论文摘要
铝合金热成形-淬火一体化工艺将成形和热处理结合,能同时实现零件尺寸精度和性能的控制,是实现汽车轻量化的主要途径之一。但是在冲压成形尺寸相对较大、形状相对较复杂的铝合金板件时,依然存在各工艺参数难调试的问题。建立了AA6061铝合金的热变形统一黏塑性损伤本构模型,将其用于铝合金汽车B柱热冲压成形模拟,采用BP神经网络构建了工艺参数(板料成形温度,冲压速度,模具间隙)与成形性(最大减薄率,最大增厚率)之间的关系并结合遗传算法实现多目标优化,得到了AA6061铝合金热冲压的最佳成形工艺参数。优化之后,B柱的最大减薄率和最大增厚率分别从56.5%和14.2%降到了13.0%和10.0%,通过优化之后的工艺参数,制得了成形性良好、尺寸精度高的零件。结果证明了基于神经网络和遗传算法的热成形工艺优化方法的可行性和有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李欢欢,胡志力,华林,陈一哲
关键词: 热冲压,统一黏塑性损伤本构模型,神经网络,多目标优化
来源: 稀有金属材料与工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 金属学及金属工艺,汽车工业
单位: 武汉理工大学材料科学与工程学院,武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心
基金: National Natural Science Foundation of China(U1564202,51405358,51775397),“111” Project(B17034),Innovative Research Team Development Program of Ministry of Education of China(IRT13087)
分类号: U466;TG156;TG146.21
页码: 1029-1035
总页数: 7
文件大小: 571K
下载量: 226
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标签:热冲压论文; 统一黏塑性损伤本构模型论文; 神经网络论文; 多目标优化论文;