一、适用于DSP的视频信号数据采集电路设计(论文文献综述)
任经纬[1](2019)在《基于多核DSP的电梯网络信息实时采集系统研究》文中研究指明随着社会的快速发展,科技的不断进步,城市的规模正在不断扩大,为了节省城市土地面积,楼房也是越来越高。电梯成为了人们日常生活中必不可少的升降工具。而电梯的安全性也相应的引起了厂商和用户高度重视,为保证电梯的安全运行,使向纵伸发展的城市生活更加安全可靠,电梯监测技术出现了。目前已知较为严重的电梯故障有:1)电梯急停急走。2)电梯水平面内振动。3)电梯停在非电梯门的位置。该技术可以实时监测电梯的运行状态,及时发现可能造成故障的不安全因素,故而意义重大。当今电梯运行安全物联网规模示范网体系下分为两个子系统:一是电梯运行安全参数采集系统;二是电梯音视频图像采集、电梯运行状态显示及媒体平台综合系统。电梯运行安全参数采集系统对电梯运行状态进行实时监控,将电梯运行安全监测数据接入电梯应急处置平台,遇到电梯故障能够报警,能够对电梯故障进行统计分析,向电梯维保单位预警。本文针对电梯建立了安全监测的平台,并在简化的平台的基础上搭建了电梯安全监测系统。针对电梯安全监测的特点,重点完成了监测系统中的核心部分——基于多核DSP的电梯信息实时采集系统的硬件和软件设计。电梯监测系统以TI公司的TMS320C6678 DSP为核心,包括硬件电路,并行计算,数据处理,数据输入输出等,研究目标就是结点电梯运行数据进入电梯物联网时已经进行了数据处理,结合物联网进行实时在线分析,提高物联网运行效率。其中,图像处理模块用于将所获得的当前帧现场视频图像与一个相对比较稳定的基准图像进行匹配,主要采取的方法为底层特征匹配方法,选择的特征提取算法为尺度不变特征变换算法,特征匹配算法为K近邻算法。通过相邻各帧图像的检测结果,传输到物联网联机分析中心,判断轿厢门开关,电梯困人,或者用于判断轿厢内有人后,并检测到轿厢门没有动作的时间超出设定的时间阈值,判定为电梯困人故障发生,发出告警信息。
李大珍[2](2020)在《基于DSP的红外车辆目标识别与跟踪系统设计》文中研究表明红外目标的识别与跟踪作为计算机视觉领域的热点研究方向,国内外研究学者针对红外图像的强隐蔽性、强抗干扰性和强环境适应性等特点开展了大量研究,相关学术成果已广泛应用于军用领域、工业应用领域及交通运输、视频监控等民用领域。然而,在军用领域,随着系统集成度和微小综合系统要求的提高,系统设备的处理器既需满足图像处理算法的高性能要求,又需具备小体积、低功耗特点。因此,完成体积小、重量轻、功耗低的可实现红外目标跟踪与识别的硬件系统设计与样机研制,就显得尤其重要。基于真实战地环境条件下汽车、坦克等目标红外图像的识别与跟踪原理,通过综合对比分析各类硬件平台优缺点,本文提出了基于单DSP处理器的红外车辆目标识别与跟踪系统方案。以小型化和低功耗为目标,基于模块化的思想,完成了DSP硬件系统平台设计。DSP硬件平台主要包括视频采集单元、图像处理及控制单元和视频输出单元。视频采集单元主要用于完成目标红外信息的图像采集,并将获取的红外图像信息输出至图像处理及控制单元。图像处理及控制单元主要用于红外图像预处理、目标识别与目标跟踪处理,控制视频采集单元、视频输出单元对目标图像的采集与输出。视频输出单元用于接收图像处理及控制单元输出的图像,并传输至显示器显示。本文提出的高斯滤波+阈值分割+序贯相似性检测算法,简单有效,适用于单DSP处理器。高斯滤波和阈值分割算法可很好的减少图像的背景噪声,并准确分割提取目标图像,序贯相似性检测算法可较好实现目标图像的识别与跟踪。基于VS和Open CV,开展了高斯滤波、阈值分割法和序贯相似性检测算法对红外车辆目标识别与跟踪的有效性和实用性的仿真验证,结果表明,算法满足红外车辆目标识别与跟踪使用需求。结合硬件系统平台硬件资源特点,完成图像处理算法移植,并开展了提高图像处理效率的优化设计,完成了红外车辆目标识别与跟踪系统硬件软件集成与应用。结果表明,该系统外形尺寸为5cm*6cm*1cm,系统功耗不大于3w,非常适合于野外、空中、海上等供电要求严苛、空间小的小型无人机或便携式地面设备等武器系统。
权怡心[3](2020)在《基于FPGA的嵌入式DSP核的硬件设计与实现》文中研究说明FPGA即现场可编程门阵列,用户不需要投片生产,只需对FPGA进行外部配置即可得到合用的芯片。FPGA适用于高速采样频率、高数据率的场合,如数据采集和接口领域等。目前国产FPGA的发展还处于初级阶段,普遍不含有专用的数字信号处理模块,所以运算速度较慢。基于上述原因,本文以一款嵌入FPGA的DSP模块为例,研究了DSP在嵌入FPGA后的多种常见应用。DSP是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的微处理器,适用于较低采样速率下多条件进程、特别是复杂的多算法任务,主要用于数据、语音、视像信号的高速数学运算和实时处理方面。将一些能实现数字信号处理功能的DSP模块嵌入到FPGA芯片的结构是数字电路设计的一大趋势,FPGA主要对高速数据进行预处理,降低数据的速率,然后将数据送给DSP,去实现复杂的算法。这种改进的DSP模块成本低、性能高,典型应用为FIR滤波功能、FFT快速傅里叶变换功能、卷积等功能。本文的主要工作、研究方法和研究成果包括:(1)分析嵌入FPGA的DSP的参数及特征,针对课题的具体要求确定系统的设计任务和设计原则,提出系统总体设计方案,并将系统划分为不同的模块,包括IR(Input Register)、MULT(乘法器)、PR(Pipeline Register)、OR(Output Register)、ALU等模块设计。其中,IR负责对输入数据进行采集,频率与系统频率相等甚至更高。将采集到的数据可以送入乘法器模块进行乘法操作,包括有符号数及无符号数的相应操作,一个乘法器模块可实现一个9*9或18*18运算;也可以送入ALU模块进行算术逻辑操作,包括加减或逻辑运算。若想实现更大宽度的乘法操作,则可将多片DSP级联,并利用每一级的ALU将各级DSP的乘法结果进行累加即可实现。(2)使用Virtuoso对硬件电路各模块进行设计,使用Hspice或XA对各模块进行功能仿真,使用VCS对整体电路进行功能验证,并使用Hspice或XA对电路进行性能仿真。验证结果表明本设计可实现FPGA所常用的多种数字信号处理功能,包括有符号数(或无符号数)的乘法、加(或减)法、乘累加等,运算频率可达600Mhz。
何俊[4](2019)在《基于DSP和以太网的数据采集监测系统开发》文中指出水能作为一种清洁可再生能源,在能源领域有着非同一般的意义。近几年来,随着电力系统的不断发展,我国水电事业的发展也在不断加快。为保障水轮发电机组调速系统的运行稳定与安全,需要对调速系统进行状态监测。状态监测的关键在于对监测对象的各项状态参数的实时采集。数据采集监测系统的功能就是在水轮发电机组的运行过程中对调速系统的各项关键参数进行实时采集。本文针对水轮发电机组调速系统运行过程中需要进行采集、监测的信号,如模拟量信号、频率信号等,在充分研究这些信号的特征后,结合相应的数据采集技术,设计并开发了一套以32位浮点DSP TMS320F28335为核心处理器的高精度数据采集监测系统。本文设计了系统数据采集模块和信号发生模块的硬件电路、开发了相应的软件程序,最终实现数据采集监测系统的整体功能。在数据采集监测系统开发过程中,利用百兆以太网通讯芯片设计通讯模块,实现系统与服务器之间的高速通讯;利用高性能ADC和DAC设计模数转换模块和数模转换模块,保证系统对数据处理的速度和精度的要求。数据采集监测系统能够实现模拟量信号、频率信号以及开关量信号的采集和输出,还能够实现三相任意频率信号的输出,包括三相电压的变频、相移和电压幅值的阶跃。本文对设计的系统进行了完整的测试,通过对测试结果的分析,本采集监测系统能够实现监测水轮发电机组调速系统在运行过程中的各种信号,且在采集速度与精度方面达到了设计要求。本系统不仅能用于水轮发电机组调速系统的状态监测,还可应用于许多高精度数据采集领域。
常颖[5](2019)在《多路音视频采集存储系统设计与开发》文中认为机载音视频采集存储系统是飞机音频和视频信息采集、记录的专用设备,承担了飞机舱内外视频画面及话音、舱音的信息记录任务,并可通过上位机软件实现音频和视频的数据管理以及同步回放功能,已经成为非常重要航空电子设备。多路音视频采集存储系统分为信息采集单元和数据存储单元两部分,信息采集单元承担音视频采集、压缩、传输等任务,数据存储单元为大量数据的存储和管理提供支撑。随着对飞机座舱音频和视频记录质量要求的不断增加,高分辨率的视频和高采样率的音频采集必将成为趋势。大量数据量将会在音频和视频采集过程中产生,尤其要求高品质的视频图像,数据量更大,因此给CPU的处理能力和海量数据存储能力带来严重挑战。然而随着电子技术的发展以及视频编码标准的不断涌现,有力保障了机载音视频采集记录的性能要求。通过数据还原技术,人们可直观了解飞机舱内的状态,为事故调查、故障分析、日常任务训练等提供依据。因此,研制音视频采集存储系统具有重要意义。针对机载音视频存储系统的专业化应用特点,论文提出一套完整的系统方案。本文首先阐述了机载音视频采集存储系统国内外产品的研究现状,同时阐述了设计中处理平台、编码算法、存储技术、同步技术等关键问题的研究现状,并通过对比选择更合适的处理平台、更高效的编码算法以及存储和同步技术。论文提出了多路音视频采集存储系统架构,明确系统的功能能及性能指标。然后,将该系统的设计分为两大部分:信息采集单元和数据存储单元,分别详细介绍它们的硬件、软件设计方法,并对其所涉及的关键技术进行深入的分析。采用TI的音视频处理专用DSP芯片作为采集单元的核心,对多路音频和视频信号进行采集、压缩和传输;选用INTEL的X86架构芯片作为存储单元的核心,SATA盘作为存储空间,对大数据量信号进行接收、存储及管理。实验结果表明,该方案合理有效,具备多路音频和视频的采集功能,可以有效地实现大量数据管理。
管彦广[6](2014)在《汽车行驶记录仪的设计》文中研究说明随着经济的持续高速发展,我国交通事业越来越发达的同时,也带来一系列问题:交通事故频发且认定困难、交通拥堵、燃料浪费、城市环境污染加剧等。为了能够有效解决这些问题,世界各国纷纷提倡一种智能交通运输系统(ITS)。汽车行驶记录仪是ITS的重要组成部分,它不但能够记录汽车行驶状态,还能记录车内外的视频图像,同时还具备接收GPS信号并通过无线网络传输给监控中心的功能。因此开发这种多功能的汽车行驶记录仪对智能交通运输系统的完善具有重要意义。本文根据《汽车行驶记录仪国家标准》(GB/T19056-2003)的功能要求以及智能交通运输系统对多功能扩展的需求,分析了当前汽车行驶记录仪的种类及其不足之处,设计了一个具有普通记录仪功能和扩展了视频监控、GPS导航、无线传输等功能于一体的多功能汽车行驶记录仪。该记录仪采用ARM+DSP架构的嵌入式视频处理系统。为简化开发流程,将设计工作分成了通用控制和视频处理模块两部分。对于通用控制模块,主要进行了 CPU主控模块、数据存储模块、模拟/数字信号和GPS信息采集模块、3G无线通信模块、SD存储模块、HPI通信模块等的硬件电路设计。通用控制模块嵌入Linux操作系统,进行交叉开发环境的建立、Bootloader和Linux内核的移植,完成了 Linux系统平台的搭建。在此平台基础上,开发了用于与DSP通信的HPI驱动程序。最后给出了 ARM通用控制模块的软件主流程以及部分任务流程。对于视频处理模块,本文采用VMD642开发板,给出了该开发板的存储空间、电源、存储系统以及视频输入输出接口的设计。视频处理模块采用DSP/BIOS操作系统实现视频信号的捕获、编码存储和显示等任务。介绍了 DSP/BIOS实时操作系统,详细说明了基于DSP/BIOS的TVP5150A视频捕获驱动的设计。选用H.264编码器实现对视频数据的编码,完成了 H.264在TMS320DM642上的编码实现,包括H.264开源码的选择、移植和优化等。最后给出了 DSP视频处理模块基于DSP/BIOS的整个软件流程。最后进行了汽车行驶记录仪的部分功能测试,实现了 DSP视频数据的捕获、显示、H.264编码等任务。测试结果表明,视频数据的压缩比达到135:1,实现了大数据量的压缩,为进一步视频数据的传输和存储做好了准备。
李建厂[7](2009)在《基于DSP的视频监视系统》文中研究指明首先论文介绍了课题的研究背景以及国内外图像处理技术的应用和发展状况,比较了传统和专用图像处理系统的区别,通过分析DSP芯片以及DSP系统的特点,设计了基于TI公司的TMS320VC5416芯片的专用图像处理系统。简要比较了几种常用的编码算法各自的特点;列举改进了相关的运动检测算法。文中详细介绍了系统的总体设计思想和具体的软硬件设计,对系统设计的几个主要部分例如主控方式和视频采集方式等进行了讨论。系统设置了两种工作方式:一种是运行检测算法,输出未经压缩编码的YUV格式的视频信号;另一种是直接对采集信号进行压缩编码输出JPEG码流,而且图像采集仍需经过运动检测算法判断。系统中的视频解码芯片控制接口为I2C总线;系统处理的是连续视频信号,数据量大,采集频率高,本文采用了一种利用FIFO和帧缓存器的中断管理方法来解决视频信号的采集问题。为了增强系统的通用性,系统配置了USB接口和LAN接口。对DSP的存储空间进行了规划,系统加入了FLASH存储器。为了实现视频采集的智能化,本文还对现有的图像运动检测算法作了探讨与改进,提出了一种快速抗干扰运动检测算法,并对算法的检测效果作了分析。
朱峰结[8](2008)在《打印质量在线检测系统的研究》文中研究表明打印品已成为人类生存和发展的重要组成部分。各种文件、单据、票据、标签等,在人们的日常生活、工作和学习中占据着越来越重要的位置。由于存在漏印、黑点、缺字、缺页等错误,打印品的打印质量也越来越受到人们的关注。如何更快、更准确地评定打印品的打印质量是急需解决的问题。由于受主观因素的影响,传统的利用人工来检测打印品表面质量的方法不能保质保量地完成检测任务,而随着计算机软件硬件地发展,利用机器视觉来进行打印品质量的自动检测已变得实际可行。本文开展了基于机器视觉的打印品质量在线检测系统的研究。通过图像摄取装置将图像实时抓取,然后对该图像数模转换后传送到处理单元,进行图像预处理,提取特征要素,最后根据这些特征要素形成打印质量检测结果。本文针对高速打印设备的运行特点,确定了打印质量的检测方法和系统体系结构,提出了四路CCD图像数据的实时并行采集策略,满足不同打印幅面和打印速度的检测要求。在比较分析数据采集和存储模式的基础上,研究了基于数字信号处理器(DSP)DM642的图像数据采集方法,设计并实现了基于PCI总线的图象采集卡,该采集卡由三部分组成:图像信号采集与转换模块,完成模拟图像信号的接收和模拟/数字信号转换;图像处理模块,主要实现图像检测算法以及漏页和Logo图像质量的判断;接口模块,通过PCI总线实现与PC机的数据和控制指令的交换。论文设计和初步实现了系统的相关软件,包括:DSP主程序、DSP漏页检测预处理程序、Logo图像检测程序、图像采集卡驱动程序以及PC机的控制和检测、识别程序。论文最后给出了区域匹配法和逐层检测方法应用到打印品的漏页及其Logo的实现过程,验证了整个系统是有效和正确的。
李书强[9](2007)在《基于DSP的线阵CCD管螺纹梳刀刀片测量仪的研究》文中研究说明作为原油生产的油管,在油田的使用量非常大,油管螺纹连接质量直接影响油田的正常生产,而加工油管螺纹的梳刀刀片的质量对油管螺纹的生产有着重大的意义。管螺纹梳刀刀片由于其高精确度、加工刀面轮廓图形复杂,至今使用光学放大,人工检测的方法,检测不稳定、效率低,或使用光学显微镜计算机系统测量,成本高,设备庞大。本文通过对各种刀具及螺纹检测技术的比较和分析,研制了一种基于DSP的线阵CCD管螺纹梳刀刀片自动化测量仪。采用光学投影的方法,结合机械传动,通过线阵CCD器件,获取梳刀刀片加工刀面外轮廓的二维数据,再利用DSP对数据进行预处理,从而得到梳刀刀片的测量数据,最后经过数字处理通过LCD显示测量结果,并具有通过CAN总线或串口数据通讯功能。所研制的测量系统是光、机、电有机结合的完整系统。论文提出了一种基于DSP的线阵CCD测控系统来实现高精度测量的方法。论文的主要内容和成果如下:●研究分析了管螺纹梳刀刀片的轮廓结构,对理论值进行了数学建模;●研究了管螺纹梳刀刀片自动化测量仪的工作原理;●结合CCD的工作原理和应用,设计了TCD1501D线阵CCD的驱动和数据处理方案,并开发了驱动、数据采集处理电路。●设计了基于P89LPC932A1的高精度线阵CCD驱动与数据采集系统,完成了线阵CCD驱动与数据处理电路的可行性研究。对CCD驱动及视频处理电路进行了试验测试,结果表明驱动电路能很好地与CCD配合,充分发挥CCD光电转换特性,输出稳定可靠的电信号。系统包括:线阵CCD驱动,差动放大,二值化处理,数据采集,IIC数据通讯,数据处理,LCD显示,电源设计;●设计了基于TI公司TMS320LF2407A芯片的高精度、快速、性能稳定的自动管螺纹梳刀刀片测控系统软硬件,并通过试验对硬件和程序进行了调试。电源电路的处理和视频处理电路对影响CCD的主要噪声均有明显的抑制效果,提高了信噪比,为进一步信号处理提供了高质量的信号。系统包括:线阵CCD驱动,AD数据处理采集,数据存储处理,串口通讯,CAN总线通讯,液晶LCD显示,步进电机驱动,长度计驱动,μC/OS-Ⅱ系统移植,电源电路设计;●研究了管螺纹梳刀刀片加工刀面外轮廓转折点采用梯度边缘算子提取的方法,并研究了利用最小二乘法拟合外轮廓曲线;●对测量误差进行了分析并提出了相关解决措施。
二、适用于DSP的视频信号数据采集电路设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、适用于DSP的视频信号数据采集电路设计(论文提纲范文)
(1)基于多核DSP的电梯网络信息实时采集系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
专用术语注释表 |
第一章 绪论 |
1.1 论文研究的背景和意义 |
1.2 电梯监测技术背景 |
1.3 电梯监测方法的研究现状 |
1.4 本文工作内容及组织结构 |
第二章 总体设计 |
2.1 基于多核DSP的电梯远程监控管理系统解决方案 |
2.2 系统方案总体设计 |
2.3 数据采集模块 |
2.4 算法处理模块 |
2.5 扩展存储器模块 |
2.6 本章小结 |
第三章 电梯监测系统设计 |
3.1 电梯监测系统硬件设计 |
3.1.1 DSP简介 |
3.1.2 TMS320C6678的功能和特点 |
3.1.3 系统电源 |
3.2 DDR3外部存储器接口 |
3.3 USB电路设计 |
3.3.1 系统概况 |
3.3.2 系统主要部件及电路 |
3.3.3 DMA方式数据传输电路 |
3.3.4 数据选择电路 |
3.3.5 串并转换及计数器电路 |
3.3.6 复位挂起电路 |
3.3.7 外设接口 |
3.3.8 其他器件 |
3.4 GPRS电路设计 |
3.5 AD转换电路设计 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于图像识别技术的电梯故障判断 |
4.1 SIFT算法 |
4.1.1 尺度空间的建立 |
4.1.2 高斯模糊 |
4.1.3 高斯图像梯度的计算 |
4.2 多核DSP开发架构设计 |
4.2.1 并行处理模型 |
4.2.2 SIFT算法并行模型 |
4.2.3 核间同步 |
4.3 KNN算法及欧式距离 |
4.3.1 KNN算法简介 |
4.3.2 欧氏距离 |
4.4 数据传输方式数据 |
4.4.1 核间输入 |
4.4.2 核间输出 |
4.5 本章小结 |
第五章 实验数据及分析 |
5.1 多核DSP运行SIFT算法结果 |
5.2 基于图像识别技术的电梯故障判断结果 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)基于DSP的红外车辆目标识别与跟踪系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 目标识别与跟踪算法现状 |
1.2.2 图像处理平台硬件现状 |
1.3 论文的主要工作及安排 |
第二章 系统总体技术方案 |
2.1 基础知识 |
2.2 系统需求分析 |
2.3 系统组成 |
2.4 系统工作流程设计 |
2.5 系统核心功能单元设计 |
2.6 本章小结 |
第三章 硬件设计与实现 |
3.1 引言 |
3.2 视频采集模块设计 |
3.2.1 视频采集电路设计 |
3.2.2 视频采集模块驱动设计 |
3.3 视频输出模块设计 |
3.3.1 视频输出电路设计 |
3.3.2 视频输出模块驱动设计 |
3.4 处理器核心模块设计 |
3.4.1 EPPI接口电路 |
3.4.2 DDR模块电路设计 |
3.4.3 JTAG模块设计 |
3.4.4 系统启动模块电路设计 |
3.4.5 程序存储模块电路设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统软件设计 |
4.1 处理器软件设计 |
4.1.1 DMA设计 |
4.1.2 视频采集和输出接口软件设计 |
4.1.3 乒乓缓存软件设计 |
4.2 图像处理算法设计 |
4.2.1 红外图像预处理算法 |
4.2.2 目标识别算法 |
4.2.3 目标跟踪算法 |
4.3 图像处理的优化设计 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统测试 |
5.1 测试环境介绍 |
5.2 系统硬件测试 |
5.3 系统测试 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 本文完成的工作 |
6.2 未来工作的展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(3)基于FPGA的嵌入式DSP核的硬件设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRAC T |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 嵌入FPGA的 DSP模块概述 |
1.2 国内外发展现状 |
1.3 研究的目的和意义 |
1.4 论文的主要工作 |
第二章 系统方案设计 |
2.1 系统设计任务 |
2.2 系统功能分析及方案设计 |
2.3 本章小结 |
第三章 硬件电路设计 |
3.1 信号采集电路 |
3.1.1 性能分析 |
3.1.2 硬件电路设计 |
3.1.3 信号采集寄存器仿真结果 |
3.2 乘法器 |
3.2.1 性能分析 |
3.2.2 硬件电路设计 |
3.2.3 电路仿真 |
3.3 流水线寄存器PR |
3.3.1 性能分析 |
3.3.2 硬件电路设计 |
3.3.3 流水线寄存器仿真结果 |
3.4 算术逻辑单元ALU |
3.4.1 性能分析 |
3.4.2 硬件电路设计 |
3.4.3 电路仿真 |
3.5 输出选择模块OM |
3.5.1 性能分析 |
3.5.2 硬件电路设计 |
3.6 输出寄存器OR |
3.6.1 性能分析 |
3.6.2 硬件电路设计 |
3.6.3 输出寄存器电路仿真 |
3.7 本章小结 |
第四章 系统功能仿真 |
4.1 功能点 |
4.1.1 基本功能点及功能点细分 |
4.1.2 模块端口描述 |
4.2 低速300Mhz模式验证 |
4.2.1 18x18乘法 |
4.2.2 9 x9乘法 |
4.2.3 36x18乘法 |
4.2.4 36x36乘法 |
4.2.5 mac_18x18 |
4.2.6 mac_9x9 |
4.2.7 add2_18x18 |
4.2.8 add2_9x9 |
4.2.9 add4_18x18 |
4.2.10 add4_9x9 |
4.3 高速600Mhz模式功能验证 |
4.4 本章小结 |
第五章 DSP核后仿真 |
5.1 对DSP核内时钟的后仿真 |
5.1.1 建立仿真电路模型 |
5.1.2 电路性能仿真及仿真结果 |
5.2 对寄存器模块的后仿真 |
5.2.1 建立仿真电路模型 |
5.2.2 电路性能仿真及仿真结果 |
5.3 对乘法器模块的后仿真 |
5.3.1 建立电路仿真模型 |
5.3.2 电路性能仿真及仿真结果 |
5.4 对算术逻辑单元ALU的后仿真 |
5.4.1 建立电路仿真模型 |
5.4.2 电路性能仿真及仿真结果 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 论文总结 |
6.2 改进意见及展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(4)基于DSP和以太网的数据采集监测系统开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题背景及意义 |
1.2 数据采集系统研究现状 |
1.3 DSP技术发展现状 |
1.4 主要研究内容 |
2 数据采集监测系统总体架构 |
2.1 总体设计与性能需求 |
2.2 系统基本架构 |
2.3 DSP技术 |
2.4 以太网技术 |
3 系统硬件电路设计 |
3.1 处理器外围电路 |
3.2 以太网通信电路 |
3.3 数据采集模块电路 |
3.4 信号发生模块电路 |
4 系统软件程序开发 |
4.1 软件程序开发基础 |
4.2 系统程序开发 |
4.3 以太网通信程序设计 |
4.4 数据采集模块程序设计 |
4.5 信号发生模块程序设计 |
5 系统性能测试 |
5.1 模拟量输入测试 |
5.2 频率输入测试 |
5.3 模拟量输出测试 |
5.4 三相电压输出测试 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)多路音视频采集存储系统设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 系统简介 |
1.2 国内外产品现状 |
1.2.1 国内现状 |
1.2.2 国外现状 |
1.3 研究技术现状 |
1.3.1 处理平台 |
1.3.2 编码算法 |
1.3.3 数据存储技术 |
1.3.4 数据同步技术 |
1.4 研究目的和方法 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究方法 |
1.5 预期结果和意义 |
1.6 本章小结 |
第二章 多路音视频采集存储系统架构 |
2.1 AVCSS功能 |
2.2 AVCSS性能指标 |
2.3 AVCSS系统架构 |
2.3.2 信号采集单元方案设计 |
2.3.3 数据存储单元方案设计 |
2.4 关键技术 |
2.4.1 高速信号印制板制作技术 |
2.4.2 信号采集模块软件开发技术 |
2.4.3 大数据存储技术 |
2.5 本章小结 |
第三章 音视频采集单元设计 |
3.1 音视频采集单元硬件设计 |
3.1.1 DSP接口设计 |
3.1.2 音频解码接口设计 |
3.1.3 视频解码接口设计 |
3.1.4 DDR2接口设计 |
3.1.5 FLASH接口设计 |
3.1.6 以太网接口设计 |
3.2 音视频采集单元软件设计 |
3.3 高速信号PCB设计 |
3.3.1 布局 |
3.3.2 布线 |
3.3.3 信号完整性仿真 |
3.4 数据同步技术 |
3.5 本章小结 |
第四章 数据存储单元设计 |
4.1 数据存储单元硬件设计 |
4.1.1 以太网接口设计 |
4.1.2 SATA接口设计 |
4.1.3 DDR3接口设计 |
4.2 大数据存储管理设计 |
4.2.1 数据存储模块 |
4.2.2 命令交互模块 |
4.3 数据存储单元软件设计 |
4.4 数据循环记录 |
4.5 本章小结 |
第五章 多路音视频采集存储系统实验结果 |
5.1 实验环境搭建 |
5.2 数据采集实验结果 |
5.2.1 视频回放实验结果 |
5.2.2 音频回放试验结果 |
5.3 数据管理实验结果 |
5.3.1 数据记录验证 |
5.3.2 数据下载验证 |
5.3.3 循环记录验证 |
5.4 自检功能实验结果 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
1 基本情况 |
2 教育背景 |
(6)汽车行驶记录仪的设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.2 国内外研究状况和发展趋势 |
1.2.1 国内外汽车行驶记录仪的研究状况 |
1.2.2 汽车行驶记录仪存在的问题 |
1.2.3 汽车行驶记录仪的发展趋势 |
1.3 本文主要内容和结构安排 |
第2章 系统分析和方案设计 |
2.1 系统功能需求 |
2.2 系统要求和方案的确定 |
2.2.1 系统要求 |
2.2.2 嵌入式控制模块 |
2.2.3 视频处理模块 |
2.2.4 视频压缩标准 |
2.2.5 信息采集方案 |
2.2.6 嵌入式控制与视频处理模块之间的数据通信方案 |
2.2.7 其他方案 |
2.3 系统设计 |
2.3.1 系统的功能原理图 |
2.3.2 系统的软硬件结构图 |
2.4 本章小结 |
第3章 汽车行驶记录仪的硬件设计 |
3.1 通用控制模块的硬件设计 |
3.1.1 ARM存储空间划分 |
3.1.2 电源设计 |
3.1.3 存储系统设计 |
3.1.4 数据采集设计 |
3.1.5 GPS接口设计 |
3.1.6 3G接口设计 |
3.2 视频处理模块的硬件设计 |
3.2.1 DM642存储空间划分 |
3.2.2 电源设计 |
3.2.3 存储系统设计 |
3.2.4 视频接口设计 |
3.3 HPI主机接口通信模块的硬件设计 |
3.4 本章小结 |
第4章 通用控制模块的软件设计 |
4.1 开发环境的建立 |
4.2 Bootloader移植 |
4.2.1 嵌入式Linux的Bootloader |
4.2.2 U-Boot及其移植 |
4.3 Linux内核移植 |
4.4 设备驱动程序设计 |
4.4.1 设备驱动程序 |
4.4.2 HPI驱动 |
4.5 通用控制模块的任务流程 |
4.5.1 主流程 |
4.5.2 数据采集与正常数据保存任务流程 |
4.5.3 事故疑点数据保存任务流程 |
4.6 本章小结 |
第5章 视频处理模块的软件设计 |
5.1 实时操作系统DSP/BIOS |
5.2 TVP5150A视频捕获驱动程序 |
5.2.1 类驱动和微驱动模型 |
5.2.2 驱动程序设计与实现 |
5.2.3 驱动调用流程图 |
5.3 H.264编码方案的实现 |
5.3.1 H.264的开源模型 |
5.3.2 x264程序在DM642平台上的移植 |
5.3.3 x264程序在DM642平台上的优化 |
5.3.4 优化结果与分析 |
5.4 视频处理模块任务流程 |
5.5 本章小结 |
第6章 汽车行驶记录仪的功能测试 |
6.1 系统测试环境 |
6.2 视频图像捕获 |
6.3 视频图像的实时显示 |
6.4 视频图像的H.264编码 |
6.5 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 |
致谢 |
(7)基于DSP的视频监视系统(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 系统结构功能与指标 |
1.4 论文的主要研究内容及安排 |
第二章 视频监视系统概述 |
2.1 视频监视系统的发展历程 |
2.2 视频信号分类及编码方法 |
2.3 视频运动检测的基本算法 |
第三章 系统硬件设计 |
3.1 系统总体设计 |
3.2 DSP基本系统 |
3.3 视频解码电路 |
3.4 缓冲电路和中断管理方法 |
3.5 系统的程序数据存储区规划 |
3.6 USB接口电路设计 |
3.7 网络接口电路 |
3.8 其他外部接口 |
3.9 系统的扩展功能 |
3.10 电源电路 |
3.11 复位电路设计 |
3.12 硬件抗干扰设计 |
第四章 系统软件设计 |
4.1 软件总体结构 |
4.2 DSP初始化 |
4.3 ZR36060的初始化 |
4.4 I~2C总线通讯程序 |
4.5 运动检测算法 |
4.6 USB接口软件设计与实现 |
4.7 LAN接口软件实现 |
第五章 系统调试与改进 |
5.1 算法的模拟分析环境 |
5.2 算法的模拟步骤与分析 |
总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(8)打印质量在线检测系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 印品质量检测技术国内外研究现状 |
1.3 主要研究内容和章节安排 |
第二章 系统整体的比较与设计 |
2.1 整体结构 |
2.2 照明装置 |
2.3 CCD摄像机 |
2.4 采集卡方案的比较 |
2.4.1 采集方案比较 |
2.4.2 数据存储方案设计比较 |
2.4.3 逻辑控制及数据传输方案设计比较 |
2.5 采集卡硬件结构 |
第三章 基于DSP图像采集卡的设计与实现 |
3.1 图像数据采集模块的研究 |
3.1.1 标准信号采集模块 SAA7113H |
3.1.2 采集电路的设计 |
3.2 DSP控制及处理单元模块设计与实现 |
3.2.1 DSP简介及选型 |
3.2.2 TMS320DM642主要特性 |
3.2.3 DSP的硬件设计 |
3.2.4 DSP与FIFO接口硬件设计与实现 |
3.2.5 DSP的EMIF接口设计与实现 |
3.2.6 DSP的视频接口设计与实现 |
3.2.7 DSP电源电路设计与实现 |
3.2.8 DSP时钟电路设计与实现 |
3.3 本章小结 |
第四章 图像采集卡的PCI总线接口设计与实现 |
4.1 PCI总线概述 |
4.1.1 PCI总线特点 |
4.1.2 PCI总线信号定义 |
4.1.3 PCI总线配置空间 |
4.2 AMCC S5933协议芯片 |
4.3 PCI接口设计 |
4.4 EEPROM的配置 |
4.5 硬件电路设计总结 |
4.6 本章小结 |
第五章 软件系统与检测方法的研究 |
5.1 DSP主程序 |
5.2 图像数据采集软件的研究 |
5.3 图像采集卡驱动程序 |
5.3.1 Windows驱动程序的结构与功能 |
5.3.2 基于Windows平台WDM驱动程序模型 |
5.3.3 WDM驱动程序的基本结构 |
5.3.4 WDM驱动程序开发工具 |
5.3.5 图像采集卡驱动程序的实现 |
5.4 漏页检测方法研究 |
5.4.1 去噪声 |
5.4.2 二值化 |
5.4.3 数字的切割 |
5.4.4 归一化 |
5.4.5 细化 |
5.4.6 数字字符特征的提取 |
5.4.7 漏页检测 |
5.5 Logo图像质量检测的研究 |
5.5.1 模板匹配法 |
5.5.2 逐像素匹配后二值化法 |
5.5.3 分层检测法 |
5.5.4 检测方法的确定 |
5.6 本章小结 |
第六章 结束语 |
6.1 本文开展的工作 |
6.2 后续的研究工作 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 |
(9)基于DSP的线阵CCD管螺纹梳刀刀片测量仪的研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 刀具与螺纹检测技术国内外现状 |
1.2 CCD与DSP的发展及特点 |
1.3 基于DSP的线阵CCD管螺纹梳刀刀片测量仪研究的目的及意义 |
1.4 课题来源及主要研究内容 |
2 测量仪的工作原理及总体方案设计 |
2.1 刀具的理论值计算与数学建模 |
2.2 测量仪的基本工作原理 |
2.3 总体方案设计 |
2.4 本章小节 |
3 线阵CCD驱动及视频信号处理电路设计 |
3.1 CCD的基本结构和工作原理 |
3.2 CCD时序脉冲产生的方法 |
3.3 TCD1501D时序脉冲驱动电路设计 |
3.4 视频信号处理电路设计 |
3.5 驱动处理电路试验及结果 |
3.6 本章小结 |
4 测量仪测控系统硬件设计 |
4.1 DSP系统的特点和DSP芯片基本结构 |
4.2 DSP系统及硬件跳线端子电路设计 |
4.3 晶振与复位电路设计 |
4.4 JTAG接口电路设计 |
4.5 数据存储部分电路设计 |
4.6 CAN总线接口电路设计 |
4.7 串口通讯接口电路设计 |
4.8 按键及LCD电路设计 |
4.9 步进电机、长度计选择及驱动电路设计 |
4.10 电平转换芯片选择及电路设计 |
4.11 本章小结 |
5 测量仪测控系统软件设计 |
5.1 DSP开发工具CCS简介 |
5.2 CCD驱动及数据采集、存储 |
5.3 LCD显示、按键模块设计 |
5.4 步进电机及长度计驱动 |
5.5 数据处理及传输 |
5.6 μC/OS-Ⅱ嵌入式系统移植 |
5.7 本章小结 |
6 误差分析及解决措施 |
7 结论 |
参考文献 |
附录一 硬件电路板及主界面显示实物图 |
附录二 实验结果实测波形图 |
作者在读期间科研成果简介 |
致谢 |
四、适用于DSP的视频信号数据采集电路设计(论文参考文献)
- [1]基于多核DSP的电梯网络信息实时采集系统研究[D]. 任经纬. 南京邮电大学, 2019(03)
- [2]基于DSP的红外车辆目标识别与跟踪系统设计[D]. 李大珍. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]基于FPGA的嵌入式DSP核的硬件设计与实现[D]. 权怡心. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [4]基于DSP和以太网的数据采集监测系统开发[D]. 何俊. 华中科技大学, 2019(03)
- [5]多路音视频采集存储系统设计与开发[D]. 常颖. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [6]汽车行驶记录仪的设计[D]. 管彦广. 哈尔滨工程大学, 2014(03)
- [7]基于DSP的视频监视系统[D]. 李建厂. 长春理工大学, 2009(02)
- [8]打印质量在线检测系统的研究[D]. 朱峰结. 中南大学, 2008(01)
- [9]基于DSP的线阵CCD管螺纹梳刀刀片测量仪的研究[D]. 李书强. 西华大学, 2007(03)