城市功能区语义信息挖掘与遥感分类

论文摘要

中国城镇化和智慧城市建设的推进,对城市精细化规划与管理提出新挑战。明确城市空间结构划分,加强城市功能区的合理规划,对城镇化建设具有重要意义。基于遥感图像数据、POI(point of interest)数据及路网数据,使用遥感信息提取技术和语义信息挖掘方法,实现城市功能区的语义分类。对随机挑选的360处区块进行样本验证,结果显示城市功能语义分区的精度达到87.5%。该方法受区域限制较少,对城市功能分区研究有效。

论文目录

• 1 研究区域和数据源
•   1.1 研究区域
•   1.2 数据来源与预处理
•     1) GF-1影像数据
•     2) POI数据
•     3) 路网数据
• 2 研究方法
•   2.1 基于面向对象的城市建设用地信息提取
•   2.2 城市功能区语义分类
•     2.2.1 核密度分析
•     2.2.2 功能区类别定义模型
•       ①一级类别影响力因子权重设定
•       ②二级类别影响力因子权重设定
•       ③三级类别影响力因子的权重设定:
• 3 结果分析
•   3.1 功能分区结果
•   3.2 结果检验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李娅,刘亚岚,任玉环,王智灏,曲畅

关键词: 城市功能分区,建设用地提取,数据,核密度估计,语义信息挖掘

来源: 中国科学院大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学,北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所

基金: 国家自然科学基金青年基金(41601387)资助

分类号: P208

页码: 56-63

总页数: 8

文件大小: 842K

下载量: 625