基于时空特性的电动汽车负荷预测方法研究

论文摘要

电动汽车负荷预测是电网调度研究、充电站规划的基础。现提出考虑时空特性的电动汽车负荷预测方法,通过NHTS 2017数据建立起汽车交通行为模型,在此基础上通过蒙特卡洛模拟得到负荷预测结果;计算并分析了不同功能区在工作日和休息日的充电负荷,结果表明:充电负荷与用户行为有很大关系,可以根据不同区域、不同日期进行服务优化和充电选择。

论文目录

• 0 引言
• 1 时空特性
•   1.1 时间特性
•   1.2 空间特性
•   1.3 时间特性与空间特性的交互
• 2 出行链时空变量模拟
•   2.1 出行目的地
•   2.2 出行目的地转移概率
•   2.3 首次出行起始时刻
•   2.4 行驶里程
•   2.5 行驶时长
•   2.6 停车时长
• 3 电动汽车充电需求的计算
•   3.1 充电条件
•   3.2 参数设置
• 4 计算结果及分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈泽雄,高军伟,周仕杰,符式阳,陈旭东

关键词: 电动汽车,负荷预测,交通出行,充电行为,蒙特卡洛模拟

来源: 机电信息 2019年36期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 广州供电局有限公司

分类号: TM715

DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.36.015

页码: 28-30

总页数: 3

文件大小: 302K

下载量: 270