导读:本文包含了库位分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:库位分配方法,自动化立体车库,遗传算法
库位分配论文文献综述
陈桢,杨旻[1]（2019）在《基于遗传算法的自动化立体车库库位分配》一文中研究指出针对立体车库库位分配问题,设计了一种根据车库存车繁忙程度灵活调整库位分配策略的方法。首先以自动化立体车库为研究对象,分别建立了存车优先策略、取车优先策略的数学模型,并结合会员优先取车的制度,采用权重系数法进行了模型整合,然后使用遗传算法以上述模型为适应度函数进行库位分配问题求解。最后在一种常见的存车情景下进行库位分配,结果表明本文提出的库位分配方法在存车优先时能够减少4.35%的存车时间,在取车优先时能够减少14.431%的取车时间。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
张海飞,李建国,王小农[2]（2018）在《立体车库随机分配与就近分配库位布局探索》一文中研究指出以巷道堆垛式自动化立体车库为例,以排队论为理论依据,以顾客的平均等待时间和平均等待队长为参考标准,探讨了车库在随机分配和就近分配两种库位分配情况下的层数和列数构造方案,结果显示在两种库位分配情况下,4层6列的库位布局得到了预期效果,而且就近库位分配策略下顾客平均等待时间比随机库位分配策略提高了约0. 33 min,平均等待队长缩短了约0. 07,得到了预期效果,从而为该类型的车库的构造提供了可靠性参考.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2018年06期）
魏志德[3]（2018）在《探析层次分析法原理下的钢铁综合料场库位分配策略》一文中研究指出结合钢铁综合料场库位分配问题,本文提出了层次分析法,并对方法的原理和应用展开了分析,建立了库位分配层次结构体系。从方法运用效果来看,采用层次分析法可以实现综合料场最佳库位的查找,能够满足料场库位分配需求。(本文来源于《冶金与材料》期刊2018年05期）
秦万金[4]（2018）在《基于AHP的钢铁原料场库位分配研究分析》一文中研究指出本文主要研究钢铁原料场创建原材料库位分配原则,主要采用的研究方法就是层次分析法,以现实钢厂企业为研究对象,进行整体分析,最后对研究结果分析,设立钢厂原料场库位分配模型,以供参考。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年12期）
唐永洪[5]（2017）在《基于总搬运量最小的库位分配优化问题研究》一文中研究指出库位优化直接影响装卸搬运作业效率与成本。库位分配优化问题属于仓储作业决策范畴,需要考虑作业效率(时间)、总搬运量、产品特性等,其中,总搬运量最小准则是库位优化的主要考虑因素。文章分别从周转量单一因素及多因素复杂情况两种任务情境下探讨了库位优化的影响因素、模型构建与算法等问题,能够为企业实施库位优化提供借鉴。(本文来源于《物流科技》期刊2017年02期）
赵士博[6]（2016）在《基于数据挖掘的货品库位分配策略研究与实现》一文中研究指出近年来,随着网上购物的快速普及,电子商务行业带动着物流行业飞速发展,而随着用户对于网上购物体验的要求越来越高,物流成为制约电子商务行业用户体验进步的一个重要环节,因此众多电子商务企业投入大量资金对传统的物流行业进行改造,包括投入大量的人力和物力成本提高仓库的订单生产能力及配送环节的配送时效。在仓库作业当中,订单拣选为人力资源和时间消耗最大的工作,为了缩减成本以及提升用户的网购体验,大量的学术专家、物流行业专家及商业公司尝试了大量的方法提升拣选效率。由于无需增加额外成本,进行货位优化(Slotting Optimization)成为最热门的研究课题之一,但目前的货位优化方案普遍采用一次性的计算方法如经验策略、分级策略等。由于未能与用户的订单信息充分结合,因而这些方法对拣选效率的提升有限,并且优化效果具有时效性,随着订单模式的变化,拣选效率随之逐渐下降,因而需要定期进行拣选优化,消耗大量人力成本。为解决这种现状,本文采用了聚类分析以及关联规则挖掘两种方法对历史订单进行大数据挖掘分析,根据商品在订单当中被同时订购的情况,将商品进行分类或者计算商品的关联度,并结合了周转率、货位与出口距离等信息,针对不同场景设计了不同的货位分配方法,提出了对货位分配的整体优化策略。由于本文提出的方法基于订单数据分析,货位分配策略根据订单数据的分析结果而确定,因而具有自适应性,能够根据订单特征的变化而自动调整推荐货位,保证了优化效果。最后,本文利用了ODPS (Open Data Processing System)数据处理平台实现了该货位分配策略,并采用离线计算的模式进行数据处理,将数据计算与业务数据库分离,根据离线计算结果来进行货位推荐。经过实际订单数据测试验证,本文所提出的基于数据挖掘的货位分配策略对订单拣选效率具有显着的提升效果,从而可以降低仓库的运营人力成本,形成直接的经济效益；同时,通过将关联商品集中存储,可以减少库工识别库位的难度,降低出错概率；此外,本文提出的方法还考虑了货位的高度信息,由此可以减少仓库作业人员的非舒适型拣选操作次数,提高人机交互体验,降低工作疲劳度。(本文来源于《东南大学》期刊2016-05-31）
廖雅君[7]（2015）在《基于物料相关性的X公司仓库库位分配研究》一文中研究指出库位分配是指在物料送达仓库之前,根据物料的特性确定其在仓库中合理的存储位置,库位分配的合理与否,不仅决定了仓库作业效率的高低,还能节省货物挑拣、库存盘点等作业的成本。因此,库位分配问题的研究对于提高仓库仓储效率具有重要的意义。本研究以不同原材料之间的相关性为基础,将原材料仓库内的货物重新分配,使得库位分配结果符合历史物料-挑拣单关系,从而减小挑拣作业的总距离,提高原材料的配送效率。全文主要从以下几个方面进行。首先,阐述了库位分配问题的基本研究理论。以具体文献作为参考,介绍库位分配的定义,归纳了随机型存储、就近存储、定位存储、全周转率存储和分类存储的库位分配策略优缺点及适用环境,为后文的分析奠定理论基础。其次,在分析X公司B仓库仓储管理现状的前提下,提出了一种基于物料相关性的直线型库位分配问题(Linear Placement of Correlated Storage Location Assignment Problem,LPCSLAP),并建立模型。提出了一种最小延误算法(Minimum Delay Algorithm,MDA)对上述模型进行求解。通过计算每种物品依次放置在离出入点最远的可用位置上所造成的作业完成时间的延误值,将造成最小延误值的物品放置在离出入点更远的位置,从而降低整个挑拣作业的距离。再次,利用CPLEX优化软件验证了 MDA的正确性,并用MDA求解标准化后的B仓库挑拣单,将MDA的运算结果与按使用频率分配方法和随机分配方法两种方法的结果进行比较,证明算法的有效性。最后,使用Matlab软件仿真了新的订单作为测试数据。实验结果表明,本研究提出的MDA算法在对库位分配问题进行求解时,解的平均质量比按使用频率分配方法高出14.2%,比随机分配方法高出26.4%,且挑拣单中物料相关性越高,MDA的改进能力越明显。本研究提出的MDA算法可以为汽车零配件企业的库位分配提供理论支持,从而加快挑拣作业的速度,提高整个仓库仓储作业的效率。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-06-01）
姚强,潘杏早[8]（2012）在《基于AHP的钢铁原料场库位分配研究》一文中研究指出运用层次分析法和0-1整数规划方法,建立了原材料库位分配模型,并结合Y钢铁企业实际,对模型进行求解,并对结果进行了分析,为钢铁企业原料场库位分配提供参考。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2012年10期）
王辉[9]（2012）在《NB公司塑件半成品仓库库位分配研究与应用》一文中研究指出为实现仓库系统与制造系统协调工作，使仓库系统能快速及时响应制造系统的出入库要求，通过改善仓库系统中的半成品库存结构不合理、半成品仓库货品存放布置不合理，以减少制造系统中的在制品过多和停工待料现象的发生，本文进行了仓库库位分配原则分析选择、仓库货品存放分析和仓库库位分配研究。首先，本论文在查阅大量与研究课题相关的文献以及现场调研的基础上，根据实际要求对仓库的库位分配进行了研究，分析了现有仓库的作业模式和货品的存放布置模式，并借鉴产品BOM表建立物料方法、结合库位的编码原则和选定的库位分配方法、货品存储方法，运用分类存储策略的库位分配方法结合库位编号，运用AHP建立了库位分配模型，对库位分配模型进行求解，提出了NB公司库位分配的方法，以提高出入库作业效率、提高仓库的库位利用率、管理好货品的先进先出。同时，结合生产的实际需求，设计出仓库管理信息系统功能，对研究应用的库位分配方法进行验证分析，并在实际的仓库库位管理中进行实施，验证本文提出的库位分配方法的有效性和先进性，以对库位分配方法不断地完善，实现半成品仓库管理信息化。本文提出的库位分配方法运用到公司的库存管理中，提高了仓库作业效率、保证先进先出，降低了库存管理中的成本，给公司带来较好的经济效益。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-10-01）
张建奇,罗亚林,岳勇,赵建军[10]（2011）在《屏老炼立体仓库的动态库位分配优化》一文中研究指出在研究老炼堆栈存取优化问题的基础上,提出了货位动态分组以寻求最优解的方法,并建立了以最短存取时间为优化目标的数学模型。优化模型中的约束条件包括立体仓库冗余度要求、堆垛机行驶速度和时间要求以及出入库策略要求等。测试结果表明,该系统稳定性高,可以节省存取过程中的能量和时间消耗,满足实际生产要求。(本文来源于《自动化仪表》期刊2011年09期）
库位分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以巷道堆垛式自动化立体车库为例,以排队论为理论依据,以顾客的平均等待时间和平均等待队长为参考标准,探讨了车库在随机分配和就近分配两种库位分配情况下的层数和列数构造方案,结果显示在两种库位分配情况下,4层6列的库位布局得到了预期效果,而且就近库位分配策略下顾客平均等待时间比随机库位分配策略提高了约0. 33 min,平均等待队长缩短了约0. 07,得到了预期效果,从而为该类型的车库的构造提供了可靠性参考.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库位分配论文参考文献
[1].陈桢,杨旻.基于遗传算法的自动化立体车库库位分配[J].制造业自动化.2019
[2].张海飞,李建国,王小农.立体车库随机分配与就近分配库位布局探索[J].大连交通大学学报.2018
[3].魏志德.探析层次分析法原理下的钢铁综合料场库位分配策略[J].冶金与材料.2018
[4].秦万金.基于AHP的钢铁原料场库位分配研究分析[J].山东工业技术.2018
[5].唐永洪.基于总搬运量最小的库位分配优化问题研究[J].物流科技.2017
[6].赵士博.基于数据挖掘的货品库位分配策略研究与实现[D].东南大学.2016
[7].廖雅君.基于物料相关性的X公司仓库库位分配研究[D].南京农业大学.2015
[8].姚强,潘杏早.基于AHP的钢铁原料场库位分配研究[J].物流工程与管理.2012
[9].王辉.NB公司塑件半成品仓库库位分配研究与应用[D].上海交通大学.2012
[10].张建奇,罗亚林,岳勇,赵建军.屏老炼立体仓库的动态库位分配优化[J].自动化仪表.2011