导读:本文包含了互耦误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,阵列,方向,门阵列,信号处理,圆台,数字。
互耦误差论文文献综述
张佳佳,陈辉,王建刚,刘维建[1]（2019）在《双圈均匀圆阵互耦和位置误差的联合校正》一文中研究指出针对互耦误差和位置误差同时存在的情况,提出一种联合校正的方法.首先,算法设置2个辅助阵元,运用四阶累积量来扩展误差阵列,构造旋转不变子空间算法所需的旋转不变矩阵束,以满足多个辅助信源的高精度测角要求;然后,将估计出的辅助信源方位角作为已知值,通过轮换迭代解耦互耦误差和位置误差.本算法运用了双圈圆阵的阵列结构,降低了搜索维数.仿真结果表明本算法测角精度高、校正效果好.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
姚志成,吴智慧,杨剑,张盛魁[2]（2019）在《阵列互耦误差FIR校正滤波器设计与FPGA实现》一文中研究指出针对传统型FIR滤波器在高阶条件下运算速度变慢与耗费资源增多这一问题,提出一种基于分段卷积的高速高阶FIR滤波器设计方法,通过在频域并行处理的方式实现了数据的快速处理。首先,确定滤波器的设计阶数M并将其作为基准序列长度,对输入的数字信号进行M周期延时;然后,将原序列与延时序列分别作快速傅里叶变换(FFT);其次,将变换后的频域结果分别与滤波器相乘后作快速傅里叶逆变换(IFFT);最后,通过重迭保留的方法实现两路数据的拼接。理论分析与仿真测试表明,与基于查找表(LUT)的传统分布式方法相比,同等阶数下所提方法的寄存器资源节省了30%以上。在此基础上利用实验平台的实测数据进行验证,结果表明,与互耦误差校正前相比,校正后的幅度失配均方根小于1 d B,相位失配均方根小于0. 1 rad,实验数据充分展示了该方法对互耦误差校正的有效性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年08期）
杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺[3]（2018）在《基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法》一文中研究指出双基地多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达收发阵列互耦和幅相误差会严重影响高分辨波达方向(direction of arrival,DOA)和波离方向(direction of departure,DOD)估计算法的性能。针对这一问题,通过在收发阵列中分别引入若干个经过精确校正的辅助阵元,并利用子空间原理和降维思想,提出了一种双基地MIMO雷达目标二维角度及收发阵列互耦和幅相误差矩阵的联合估计算法。首先,该算法不需要收发阵列互耦和幅相误差矩阵信息,就能较为精确地估计出目标的DOA和DOD;然后,基于对目标二维角度的精确估计,还能进一步对互耦和幅相误差矩阵进行精确估计,进而对收发阵列误差实现自校正。所提算法只需进行一维谱峰搜索,不需要高维非线性优化搜索,所以运算量较小。计算机仿真结果证明了所提算法的有效性和正确性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年12期）
庄君明,李龙军[4]（2018）在《共享孔径交错稀疏阵列天线互耦误差建模与校正》一文中研究指出共享孔径交错稀疏阵列天线是实现多功能阵列天线的有效途径。现有的参数化互耦消除方法都是针对均匀阵列天线展开的,其研究的互耦矩阵都是规则的方阵,对共享孔径交错稀疏阵列天线的互耦矩阵模型并不适用。在充分考虑共享孔径交错稀疏阵列天线中子阵内互耦的"稀疏"和"方位依赖"的特殊性后,通过将常规的互耦矩阵扩展表示为"非方"的"增广互耦矩阵"来对交错稀疏阵列天线子阵内和子阵间的耦合效应进行建模,并通过"增广互耦矩阵"的参数化估计最终实现了共享孔径交错稀疏阵列天线互耦误差的建模与校正。仿真结果证实了所提方法的有效性和可行性。(本文来源于《电信科学》期刊2018年09期）
魏煜欣,岳倩,陈长兴[5]（2016）在《互耦条件下窄带循环平稳信号阵列测向方法的误差分析》一文中研究指出常规阵列各阵元感应电流间的耦合作用是很难消除的,互耦效应的存在会导致窄带循环平稳信号阵列测向方法产生角度估计偏差。为了分析这一偏差,首先基于互耦条件下的阵列接收数据建立了用于窄带循环平稳信号测向的阵列伪数据矩阵模型,并以此为基础得到了均匀线阵和一般线阵中测向误差的解析表达式。仿真结果表明该理论偏差在各种信号环境和阵列结构中都具有很高的准确性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2016年08期）
徐洁,刘松,鲜鹏[6]（2016）在《阵列互耦和通道误差参数的单信源校正方法》一文中研究指出针对阵列实际存在的电磁互耦和各通道增益/相位不一致误差参数,提出一种使用单个信源,两次实验从而估计出两种误差参数的校正方法,单个信源的方向并不需要事先校准。新方法使用两次校正实验的数据,利用信号和噪声特征空间相互正交的性质,通过交替迭代同时得到互耦参数和通道参数的估计。仿真结果验证了校正方法的有效性。(本文来源于《广东通信技术》期刊2016年02期）
杨晋生,张菊[7]（2015）在《基于累积量的互耦误差下相干信号DOA估计》一文中研究指出在高斯色噪声和阵列互耦误差背景下,针对相干信号源和非相干信号源并存的问题,提出了一种准确估计信号源到达角(DOA)的算法。首先,采用辅助阵元法将互耦误差从阵列流形中分离;然后结合空间平滑技术和四阶累积量构建平滑矩阵,实现对高斯噪声的抑制和对信号的解相干;最后使用ESPRIT算法获得信号源的来波方向。仿真结果表明,文中算法有效解决了阵列互耦和信源相干的影响,在高斯白噪声和高斯色噪声环境下均能精确地估计DOA。(本文来源于《信息技术》期刊2015年12期）
李卫星,张月,陈曾平,徐世友[8]（2016）在《一种宽带阵列幅相与互耦误差联合校正算法》一文中研究指出宽带数字阵列雷达接收通道中存在随频率变化的幅相误差和互耦误差,会严重影响雷达性能。针对这一问题,提出了一种宽带数字阵列幅相与互耦误差联合校正算法。首先选取通带内多个离散频点,对于每个频点,将幅相误差和互耦误差作为一个整体,采用基于子空间原理的窄带校正算法估计其阵列失真参数,并计算校正矩阵;然后将其组合起来,构成频域离散校正矩阵;最后基于最小二乘准则,设计了宽带有限长脉冲响应(FIR)校正滤波器矩阵。利用该矩阵,可实现通带范围内任意带宽入射信号的校正。计算机仿真实验验证了该算法的有效性。对实测数据的处理结果表明该算法在宽带数字阵列雷达系统中具有实用价值。(本文来源于《航空学报》期刊2016年03期）
高叶霞[9]（2015）在《一种六边形阵互耦误差校正方法研究》一文中研究指出最近几十年以来,一门新兴的空域信号处理技术——空间谱估计(DOA估计),其发展速度相当地迅速。它主要是研究如何提高空间信号的角分辨能力、角度估计精度以及运算速度的算法。空间谱估计技术主要研究空间信号的波达方向问题,且估计精度高、分辨能力强,并能够同时估计出多个信号的波达方向等。然而在工程应用中,由于存在阵列互耦误差,实际的阵列流型和理想情况下的阵列流型之间将出现一定的偏差,这会导致DOA估计性能下降甚至失效,因此互耦误差校正一直是空间谱估计研究领域的一个难点。其中阵列互耦误差的未知参数较多且其校正方法比较复杂,一直以来很难找到一个既简单又有效的阵列互耦误差校正方法。因此互耦误差校正方法是当前一个重要的研究热点。对于上面所提的问题,文中重点研究分析了阵列互耦误差的校正。本文首先介绍了空间谱估计的基础以及两种经典的高分辨DOA估计算法。以DOA估计为基础介绍了阵列信号常见的阵列误差并重点介绍了互耦误差模型,由此介绍了几种常见阵列结构的互耦误差模型。文中分析了两类阵列互耦误差校正算法,即基于辅助阵元的互耦校正方法和互耦自校正方法。辅助阵元法是通过引入一定数量辅助阵元的方式实现阵列互耦误差的校正,该算法不需要迭代运算且不存在局部最优解。互耦自校正方法主要介绍了MUSIC迭代法和矩阵降秩法,MUSIC迭代方法将互耦误差校正问题转化为多参数联合估计问题来求解,以实现阵列互耦误差的估计,最后通过互耦的补偿来完成互耦误差校正。而降秩法无需多维搜索且避免了迭代过程中局部收敛性问题。最后分析和研究了正六边形阵的数学模型及结构特性,利用均匀线阵结构和互耦特性,给出了一种适用于正六边形阵列的互耦误差自校正算法,并实现了阵列互耦误差系数与DOA的联合估计。降秩法的估计精度高、运算量小。最后由计算机模拟仿真,验证互耦误差校正方法的波达方向和互耦误差参数的估计性能。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-04-01）
张学敬,杨志伟,廖桂生,贺顺[10]（2014）在《存在互耦误差时的圆台共形阵列DOA估计》一文中研究指出阵列存在互耦误差时,由于理想导向矢量与实际导向矢量之间存在偏差,使得高分辨空间谱估计方法性能恶化.本文针对圆台共形阵列,充分利用其结构分布特性,以互耦矩阵呈复共轭对称分布为前提推导出了圆台共形阵列的互耦矩阵模型.在此基础上,利用两种模式对互耦矩阵进行分解,由此建立了两种基于圆台共形阵列的互耦误差自校正模型.两种模型均可以实现存在互耦误差时的圆台共形阵列DOA估计,且校正后的导向矢量与实际导向矢量之间的相关程度得到明显改善.另外,本文所提的互耦自校正方法具有较低的信噪比门限.理论分析和仿真结果证实了本文两种模型的有效性,可以为共形阵列的工程应用提供参考.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2014年09期）
互耦误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统型FIR滤波器在高阶条件下运算速度变慢与耗费资源增多这一问题,提出一种基于分段卷积的高速高阶FIR滤波器设计方法,通过在频域并行处理的方式实现了数据的快速处理。首先,确定滤波器的设计阶数M并将其作为基准序列长度,对输入的数字信号进行M周期延时;然后,将原序列与延时序列分别作快速傅里叶变换(FFT);其次,将变换后的频域结果分别与滤波器相乘后作快速傅里叶逆变换(IFFT);最后,通过重迭保留的方法实现两路数据的拼接。理论分析与仿真测试表明,与基于查找表(LUT)的传统分布式方法相比,同等阶数下所提方法的寄存器资源节省了30%以上。在此基础上利用实验平台的实测数据进行验证,结果表明,与互耦误差校正前相比,校正后的幅度失配均方根小于1 d B,相位失配均方根小于0. 1 rad,实验数据充分展示了该方法对互耦误差校正的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
互耦误差论文参考文献
[1].张佳佳,陈辉,王建刚,刘维建.双圈均匀圆阵互耦和位置误差的联合校正[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[2].姚志成,吴智慧,杨剑,张盛魁.阵列互耦误差FIR校正滤波器设计与FPGA实现[J].计算机应用.2019
[3].杨守国,李勇,张昆辉,郭艺夺.基于降维的双基地MIMO雷达收发阵列互耦和幅相误差校正算法[J].系统工程与电子技术.2018
[4].庄君明,李龙军.共享孔径交错稀疏阵列天线互耦误差建模与校正[J].电信科学.2018
[5].魏煜欣,岳倩,陈长兴.互耦条件下窄带循环平稳信号阵列测向方法的误差分析[J].电子技术应用.2016
[6].徐洁,刘松,鲜鹏.阵列互耦和通道误差参数的单信源校正方法[J].广东通信技术.2016
[7].杨晋生,张菊.基于累积量的互耦误差下相干信号DOA估计[J].信息技术.2015
[8].李卫星,张月,陈曾平,徐世友.一种宽带阵列幅相与互耦误差联合校正算法[J].航空学报.2016
[9].高叶霞.一种六边形阵互耦误差校正方法研究[D].重庆大学.2015
[10].张学敬,杨志伟,廖桂生,贺顺.存在互耦误差时的圆台共形阵列DOA估计[J].中国科学:信息科学.2014
论文知识图
