论文摘要
为探究基于高光谱成像技术预测滩羊肉挥发性盐基氮的可行性并寻找最佳预测模型。采集200个滩羊肉样本在波长400~1000 nm处的高光谱图像,采用蒙特卡洛检测法剔除异常样本;应用竞争性自适应重加权(CARS)、无信息变量消除(UVE)和连续投影(SPA)算法互相结合对原始光谱进行敏感波点提取;分别建立了冷鲜滩羊肉挥发性盐基氮变化的近红外光谱定量检测模型和其变化规律的动力学模型。结果表明:采用偏最小二乘回归(PLSR)建立的冷鲜滩羊肉挥发性盐基氮模型预测效果最好,预测相关系数Rp为0.866,均方根误差RMSEP为3.790。同时,将近红外光谱模型应用于挥发性盐基氮含量随时间变化的零级反应动力学模型中,得到模型的相关系数R为0.915。研究结果表明:结合动力学模型的近红外光谱技术可通过滩羊肉挥发性盐基氮含量的变化预测其安全贮藏时间。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晶晶,刘贵珊,任迎春,康宁波,马超
关键词: 高光谱成像,动力学模型,滩羊肉,挥发性盐基氮,偏最小二乘回归
来源: 食品工业科技 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 宁夏大学农学院,宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏大学物理与电子电气工程学院
基金: 2016年度宁夏高等学校科学技术研究项目(优秀青年教师培育基金项目)(NGY2016076),2017年国家自然科学基金(地区项目)(31760435)
分类号: TS251.53;O657.3
DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.04.040
页码: 245-250+256
总页数: 7
文件大小: 311K
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