摘 要:管理统计学具有很强的理论性,教学过程中应重视基本模型和基本方法的应用,培养学生扎实的定量分析和理论联系实际的能力,使学生形成统计思维模式。以学生为中心,以产出为导向,加强实践环节,提高学生的参与度。根据专业培养方案,调整教学内容,更新设计考核方法,引入课程目标达成度评价方法,提出基于OBE的教改措施,通过对比分析,提高学生的参与度可有效达成教学目标。
关键词:OBE;管理统计学;教学改革
OBE教育理念是根据社会和行业需求,逆向制定培养目标,建立毕业能力达成度评价体系,并将评价结果作用于专业培养的制定及持续改进,强调学生的实际学习产出结果[1-2]。管理统计学的教学目标是让学生掌握统计学的基本思想、基本模型和基本方法,以及运用这些思想、模型、方法和统计软件解决实际问题。课程涉及概念和原理较多,概念之间存在界限模糊等问题。模型的构造需要满足诸多条件,考验学生的综合运用能力。又由于教学活动缺乏有效的组织和规划,任课教师之间缺乏沟通,课程内容存在交叉重复,造成学时浪费,同时,教材的泛滥,加剧了该课程的学习难度,教材中有些重要内容省略掉了[3]。重理论讲授轻实践训练,实验项目设置过于简单,学生参与度不高,不利于学生自主学习能力的培养。如何组织理论教学内容,使学生奠定坚实的理论基础,同时面向产出提高解决实际问题的能力,是亟待探讨和解决的关键问题。
一 课程教学中存在的问题
随着大数据时代的到来,管理统计学课程为适应专业建设作了几次调整,教学内容和实验内容更接近学科体系的要求。但教学实践过程中依然存在以下几个问题。
(一) 忽视数据获取能力的培养
以问题为导向的传统的统计思维模式,忽视了统计资料收集与整理的环节,不利于培养学生获取数据的能力[4]。大数据时代,数据量巨大,结构复杂,时变等特性使简单数据的验证性实验严重不符合实际问题的求解。理论内容的抽象,实验验证的不匹配,不能满足学生的学习期望,降低了学生的学习热情。数据的收集和整理是统计的重要环节,忽视该环节的训练,学生参与度下降,导致学生数据获取能力薄弱,不理解实验含义。
(二) 缺乏统计软件的学习与训练
教学过程中,缺乏对统计软件的学习与训练,学生对基本的统计软件不熟悉,不会操作。导致学生只掌握了管理统计学的“皮毛”而没有抓住核心,只记住了基本概念和理论,却没有掌握将理论和方法应用到实践当中的工具和手段。
(三) 实验教学体系不完善
实验教学体系不完善主要表现在以下几个方面[5]:
1.认识不足。实验课依附于理论教学,验证性实验为主,内容不系统,随意性大,形式松散,难以应用到实践中来,这也是教学中相对薄弱的一个环节。
4.独立性检验:检验两分类变量是否具有依赖关系。
3.教师缺乏实践经验。实际应用是教学的一个难点,教师没能转变传统的统计思维模式,不能做到以学生能力培养为目标,以数据驱动实验教学。教师实践经验的缺乏,不能找到实践、实验、理论的有机结合点,导致教学理论与实践相脱离。
二 课程教学改革
8.时间序列:分析时间序列的各影响因素。
由于 Fe2+在溶液中的存在形式受制于溶液的pH值,在中性和碱性环境中,Fe2+催化 H2O2产生·OH的能力会减弱(张蓉蓉,2013;刘俊等,2013),导致其对合成麝香的去除率降低。
(一) 加强数据获取能力的培养
根据课程教学目标,分解知识点,培养学生的数据获取能力,形成“数据、数据预处理、模型构造、统计分析”的统计思维模式。选择一种收集统计资料的方法。
结肠癌组织中BLM、RECQ4的表达水平及临床意义 … ……………………… 郑 艺,等(10):1217
(二) 优化教学内容,加强课程内容之间的衔接
根据专业培养方案,与相关课程主讲教师进行充分沟通,协调该课程与前导课程和后续课程的教学内容,制定课程教学大纲。理论教学部分重点放在抽样分布、卡方检验、方差分析、相关分析、回归分析和时间序列上。实验教学增加统计软件的学习与训练部分,后续各实验内容重点放在结果的分析上,促进与实际应用的衔接。实验安排具体如下。
2.统计资料图表展示:利用统计软件制作图表。
综上所述,联合检测血清HE4、CA125,并依据计算的ROMA指数,可明显提高卵巢癌诊断的准确性。目前ROMA指数已被FDA批准用于临床评估卵巢肿瘤的恶性风险,在我国也逐渐受到重视,但在临床应用中,ROMA指数是否有其他影响因素的局限性,有待进一步的大规模的临床研究数据加以证实。
1.熟悉相关统计软件:介绍统计软件的相关功能并进行练习。
6.相关分析:检验两数值变量是否具有依赖关系。
2.实验教学偏重于软件操作功能的接受。由于缺乏统计软件的学习与训练,实验教学集中于统计软件功能的介绍,而不是统计结果的分析。
5.方差分析:检验分类变量是否对数值变量有影响。
3.统计描述:利用统计软件计算统计描述量。
7.回归分析:检验两数值变量之间的因果关系。
管理统计学的知识体系由统计资料的收集与整理,时间序列,统计指数,抽样分布,χ2检验,方差分析,相关和回归分析等几个章节组成。统计资料的收集和整理部分,学生参与度不够,数据的收集和整理方法只是“纸上谈兵”,没有实践的机会。另外,后面四个章节,内容抽象,理论性较强,导致学生对该课程缺乏信心,降低了学习兴趣。在课程实践中,学生感觉其中的模型、原理晦涩难懂,实验环节又是简单的验证,学生不知为何而学,不知用于何处而选择回避这部分内容。针对上述问题,可以进行如下几方面的改革。
(三) 构建与之相适应的知识反馈系统
采取互动式教学,充分发挥学生的主体作用,和教师的主导作用。教学中鼓励学生把实践过程中遇到的问题抛出,在课堂中讨论解决方案和总结经验教训。分解知识点,设置相关知识点的训练项目库系统,并采取小组学习的形式强化知识体系的训练,并作总结报告,选派代表课堂演示,并展开讨论,最后教师点评。将相关理论和数据挖掘技术相结合,并应用相关数据挖掘软件实现统计分析,例如KNIME软件就有统计分析功能,数据挖掘与统计的融合可以让学生更清晰学科建设,和知识储备的必要性。
梨花下了河堤,下了河;吓得几只红蜻蜓急切地向西飞去。河水暖暖的。一种久违的温暖,令梨花体内的寒冷迅速散去。她急切地扑向河中,当她沉浸在河水里时,就像泡在暖洋洋的黄油里。几只白蜻蜓盘旋在她的头顶上空。桥上不知什么时候多了两三个孩子,朝她拼命地挥手,也不知他们在喊什么;梨花从水中直起身来,朝他们挥手喊道:“回去吧!回去……”当她听到来自水里的声音,桃花愣住了,“回去吧!回去……”桃花转身潜入水中,朝着那个喊声,朝着金光闪闪的河床,朝着越来越明亮的河水深处游去。
三 课程目标达成度评价
管理统计学教学效果的评价主要由两部分组成:一是对学生的考核,包括理论课的考试和实验课的考查,理论课考试成绩包括平时作业成绩、上课考勤和期末考试,实验考查包括实验测评、实验报告成绩和实验考勤;二是教务处组织学生对教师教学效果的评价。此外,引入能力达成度评价,以课堂互动、作业完成情况和期末考试为主要评价途径,并辅以管理统计学相关课题的毕业设计进行评价。
2016年同时上2015级和2014级两个班级的管理统计学课,2017年上2016级1个班级,经计算统计描述,近两年,学生能力达成度如下表所示。2014级课程大三下学期开设,2015级开始执行新的培养方案,大二下学期开设该课程,先导课程概率论与数理统计大二上学期开设,从表中明显的发现先导课程对该课程的影响明显。对2016级进行了课程内容的调整,并加强了实验结果分析对理论课程的反馈,对成绩提升效果明显,具体体现在表1。
笔者在调研各高校图书馆网 页过程中发现,部分高校在图书馆主页设置的与新生相关的栏目称为新生专栏、新读者专栏等等,发现情况如下:有的新生教育栏目实质内容很少,仅为传统新生教育活动的PPT课件;有的仅为各种规章制度的罗列,其实在图书馆主页当中都有,为重复内容;有的新生专栏还没有放在图书馆主页显著位置,在某栏目下级目录下,十分不方便查找;有的新生专栏打开为陈旧内容,并没有实时更新,没有人员定时维护等等。建议将新生专栏重新规划一下,每个模块简单生动且方便读者查找。
表1 考试成绩
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近两年有意识的增强了学生毕业设计关于统计分析的项目,2014级以前的学生明显存在数据收集不准确,实验结果不能支持实验目的,2014级有三位学生选择了统计分析的毕业设计题目,数据收集明显丰富了,实验设计也较合理,对实验结果也能做出正确的分析,答辩过程中对相关概念、理论、模型有清晰的认识。
学术界对制造业转型升级进行了大量的研究,这些研究多集中在以下三方面:一是关于中国制造业转型升级的驱动因素;二是关于中国制造业企业区位选择和价值链升级的方向和路径的探讨;三是关于制造业发展升级的指标体系的构建。
四 结语
课改是一项艰巨、系统的工作,需要教师长期的探索与实践,根据学生的特点,以学生为中心,多种教学模式并存,提高学生的参与度,培养学生的自主学习能力。更大程度的提升教学质量,节约教学成本,使学生具备扎实专业知识。同时,教改还需要学校、政府和社会多方的配合和支持,设置课程竞赛,设立各类创新创业大赛和基金,形成一定的激励机制。
为保障学生科研相对平稳的进行,团队成员的配比应与学生科研特点相适应,一套具有目的性和计划性的纳新机制显得尤为重要。点加团队纳新分为递交简历-科研讲座-新生面试三个过程。在这三个过程中,点加团队和报名同学进行双向了解,从而筛选出具有自身特长且可与他人性格优劣互补的新成员。团队成员的专业界限相对模糊,以充分协调发挥各专业的优势,适应不同的科研课题。在后期科研小组的搭建时,便可根据科研课题从团队中选取相匹配的成员,在坚持学生共性的前提下,充分发掘其个性的潜力。
参考文献
[1] 石秦峰.基于OBE的程序设计类课程教学改革探索[J].计算机教育 ,2016(3):106-110.
[2] 毕冉,姚卫红,任健康,等.OBE模式在编译原理课程中的实践探索[J].计算机教育,2018,283(10):35-37+41.
[3] 卓燊,陆玉婷,陈君,蒙华琳.基于OBE理念的生药学课程教学改革与探索[J].教育现代化,2017,4(52):62-63.
[4] 王婷婷.大数据时代下统计学科建设与教学改革的几点思考[J].大学教育 ,2017(06): 9-12.
[5] 何丽红.管理专业统计学课程教学改革的思考与实践[J].高等教育 ,2014(2):119-122.
本文引用格式:李敏,于春红.基于OBE的管理统计学课程教学改革探索[J].教育现代化,2019,6(38):36-37.
DOI:10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.38.018
基金项目:淮北师范大学教学研究项目《基于应用能力培养的管理统计学教学方法探究》(jy2016122);淮北师范大学教学研究项目《基于ACM模式的离散数学应用实践探索》(jy2016125);安徽省重大教学改革研究项目《高师院校非师专业项目式实践教学模式改革与考核评价体系建设研究——以淮北师范大学计算机学科为例》(2016jyxm0933)
作者简介:李敏,女,汉族,安徽砀山人,淮北师范大学计算机科学与技术学院,硕士,讲师,研究方向:数据挖掘;于春红,女,汉族,安徽泗县人,淮北师范大学计算机科学与技术学院,硕士,讲师,研究方向:数据挖掘。
标签:学生论文; 课程论文; 统计学论文; 数据论文; 能力论文; 社会科学总论论文; 世界各国统计工作论文; 《教育现代化》2019年第38期论文; 淮北师范大学教学研究项目《基于应用能力培养的管理统计学教学方法探究》(jy2016122) 淮北师范大学教学研究项目《基于ACM模式的离散数学应用实践探索》(jy2016125) 安徽省重大教学改革研究项目《高师院校非师专业项目式实践教学模式改革与考核评价体系建设研究——以淮北师范大学计算机学科为例》(2016jyxm0933)论文; 淮北师范大学计算机科学与技术学院论文;