导读:本文包含了指纹增强论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:指纹,各向异性,图像,对比度,法庭,高斯,拉普拉斯。
指纹增强论文文献综述写法
袁传军[1]（2019）在《茚叁酮在潜指纹显现与增强中的原理与应用》一文中研究指出茚叁酮最初用于分析化学和生物化学中的氨基酸检测,后来被引入法庭科学领域,成为显现纸张等渗透性客体上潜指纹的最常用的试剂,具有很高的显现灵敏度。介绍了茚叁酮的发现与应用历史,与氨基酸的反应过程,以及其在潜指纹显现与增强中的应用,从而可以将法庭科学的技术和原理拓展至有机化学、配位化学的教学内容。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2019年20期）
王丹,张小波[2]（2019）在《基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法》一文中研究指出指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
卞维新,丁世飞,张楠,张健,赵星宇[3]（2019）在《结合滤波和深度玻尔兹曼机重构的指纹增强》一文中研究指出指纹图像增强,是自动指纹识别系统中的重要环节.为弥补传统指纹图像增强算法的缺陷,提出一种指纹图像增强算法.在指纹块质量分级机制和复合窗口策略下,指纹图像首先在频域被具有方向选择性的方向高斯带通滤波器滤波增强;随后,二值增强指纹中的误增强区域在空域被具有方向选择性的深度玻尔兹曼机(DBM)重构.提出的方法结合了传统指纹增强算法与深度学习算法的优点,拥有很强的容错能力,能够完成对低质量指纹图像的有效增强.为了验证提出算法的性能,在公开的指纹数据库FVC2004上进行了大量实验,实验结果表明,相比于传统的指纹增强算法,提出的方法具有很强的鲁棒性,对高质量和低质量指纹均有不俗的增强表现.(本文来源于《软件学报》期刊2019年06期）
韩柯,李孝君,王学莉[4]（2019）在《基于图像插值的指纹图像增强方法》一文中研究指出目的提出一种通过图像插值增强低分辨率指纹图像的方法。方法分别采用叁种图像插值常用方法(最近邻图像插值方法、双线性图像插值方法和双叁次图像插值方法)处理低分辨率指纹图像,比较指纹图像增强的效果。结果为验证图像插值方法的性能采用叁种图像插值方法对低分辨率的指纹图像进行了实验,结果表明:对低分辨率的指纹图像,在上述叁种指纹图像插值方法中最近邻图像插值方法虽然计算复杂度最低,但指纹图像插值效果最差;双叁次图像插值方法虽然计算复杂度最高,但指纹图像插值效果最好,可有效提高指纹图像的分辨率;而双线性图像插值方法的计算复杂度和指纹图像增强效果介于其他两种方法之间。结论本文所提出的方法对低分辨率的指纹图像可以达到增强指纹图像的目的。(本文来源于《刑事技术》期刊2019年02期）
周洋洋,杜玉梅,卞晓军,颜娟[5]（2019）在《适配体功能化Au@pNTP@SiO_2表面增强拉曼探针的制备及用于胶带转移潜指纹的拉曼成像研究》一文中研究指出合成了核壳结构的表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering, SERS)探针,用于大型客体及曲面客体表面的潜指纹成像。以对硝基苯硫酚(4-Nitrothiophenol,pNTP)为拉曼小分子,修饰在纳米金表面,然后在其表面覆盖一层SiO_2壳层,制备Au@pNTP@SiO_2核壳纳米结构,经溶菌酶适配体功能化修饰制得SERS探针。对探针结构进行透射电镜(TEM)、能量色散光谱(EDS)和SERS增强效应的测试,然后将探针与不同客体表面的老化潜指纹进行孵育,使SERS探针与指纹嵴线中的溶菌酶结合,用透明胶带转移指纹,采用共聚焦拉曼显微镜进行SERS信号的检测、成像。结果表明,核壳SERS探针粒径分布均一,多集中于～60 nm,具有优良的稳定性和分散性; SERS增强效应显着,其信号强度高、重现性好,并且在723、855、1081、1343和1572 cm~(-1)处具有显着的特征峰。将SERS探针用于胶带潜指纹成像时,不仅可呈现指纹的一级结构(图案),而且指纹的二级结构(细节)如嵴中断、叉等结构也清晰可见。本研究发展的适配体功能化的SERS探针结合胶带转移潜指纹的指纹识别策略,为法医学领域提供了一种有效的潜指纹识别方法,并在食品安全等公共安全检测领域具有潜在应用价值。(本文来源于《分析化学》期刊2019年07期）
马蓓,王丹,张小波,王静妮[6]（2019）在《基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法》一文中研究指出本文在仔细研究Weickert等人提出的各向异性扩散算法的基础上,结合图像的全局统计均值,给出一种新的基于各向异性扩散的指纹图像增强算法。该方法简洁、高效,有效避免了传统各向异性扩散算法降低图像对比度的缺点。(本文来源于《河南科技》期刊2019年01期）
智晓晨,袁传军,李明,郑雨桐,王首智[7]（2019）在《硅藻土基有色粉末显现复杂背景上潜指纹的图像增强分析》一文中研究指出在法庭科学领域,指纹鉴定是一种身份认定的可靠方法,复杂背景上潜指纹的显现和图像增强尤为重要。本研究使用硅藻土基有色粉末显现复杂背景上的潜指纹,并开展显现后的图像增强分析。采用酸洗和热处理后的硅藻土作为基质材料,扫描电子显微镜观察到硅藻土颗粒呈半径15μm的圆盘状,氮气吸附脱附测试表明,硅藻土的BET比表面积为38.7 m~2/g,孔径集中在4.5 nm,累计孔体积为0.067 cm~3/g;然后利用物理吸附原理将有机染料与硅藻土复合,选取的染料是在分子结构上相似但颜色差异较大的孔雀石绿和结晶紫,根据紫外可见光谱拟合出的回归直线方程分别为y=0.1336x-0.01304(R~2=0. 99945)和y=0. 1136x-0.00400(R~2=0.99939),得到硅藻土对两种染料的吸附容量分别为0.60和0.62 mg/g,基于此制备出孔雀石绿-硅藻土粉末和结晶紫-硅藻土粉末。以食品包装盒和饮料标签作为具有复杂背景的客体,使用制备的硅藻土基有色粉末显现这类客体表面的潜指纹,分别借助Photoshop和Image J图像处理软件进行RGB图像通道分离和灰度统计分析,从定性和定量两个层面分析了图像增强效果。研究结果表明,硅藻土基有色粉末结合图像处理软件,能够有效滤除复杂背景干扰,得到清晰的指纹图像。(本文来源于《分析化学》期刊2019年02期）
曹妍,陈伟[8]（2018）在《基于MATLAB GUI的指纹图像增强技术研究》一文中研究指出指纹识别作为生物识别技术中最可靠最常用的识别技术,广泛应用在经济、安全等领域。本文介绍了利用高斯-拉普拉斯算子进行指纹图像增强的方法,重点阐述了利用MATLABAGUI进行指纹图像增强的设计方法和实现过程,对于开发基于图形用户界面的图像处理软件以及相关的图像处理问题有一定的借鉴意义。(本文来源于《软件》期刊2018年11期）
席诗琼,韩胜,耿卫东[9]（2018）在《一种指纹奇异点区域图像增强算法》一文中研究指出指纹图像奇异点附近区域的增强一直是指纹图像增强的难点,针对Separable Gabor滤波会破坏指纹邻近奇异点区域的纹线结构,方向傅里叶滤波在一般区域修复指纹纹线效果不明显这一问题,本文融合两种算法的优势,提出一种新的滤波方法(FS-Gabor)。先对指纹图像进行预处理,得到指纹的方向、频率信息和掩膜信息。接着找出指纹图像的奇异点,并在奇异点附近标记出一定大小区域。最后根据像素点的位置采用不同的滤波方法。同时,本文提出了一种改进的指纹图像频率估计方法,扩大了指纹图像有效区域面积。实验结果表明,经本文方法滤波的指纹图像的EER(Equal Error Rate)比方向傅里叶滤波低26%,比Separable Gabor低49%。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年09期）
徐德琴,卞维新,丁新涛,丁玉祥[10]（2018）在《指纹图像多尺度分类字典稀疏增强》一文中研究指出目的自动指纹识别系统大多是基于细节点匹配的,系统性能依赖于输入指纹质量。输入指纹质量差是目前自动指纹识别系统面临的主要问题。为了提高系统性能,实现对低质量指纹的增强,提出了一种基于多尺度分类字典稀疏表示的指纹增强方法。方法首先,构建高质量指纹训练样本集,基于高质量训练样本学习得到多尺度分类字典;其次,使用线性对比度拉伸方法对指纹图像进行预增强,得到预增强指纹;然后,在空域对预增强指纹进行分块,基于块内点方向一致性对块质量进行评价和分级;最后,在频域构建基于分类字典稀疏表示的指纹块频谱增强模型,基于块质量分级机制和复合窗口策略,结合频谱扩散,基于多尺度分类字典对块频谱进行增强。结果在指纹数据库FVC2004上将提出算法与两种传统指纹增强算法进行了对比实验。可视化和量化实验结果均表明,相比于传统指纹增强算法,提出的方法具有更好的鲁棒性,能有效改善低质量输入指纹质量。结论通过将指纹脊线模式先验引入分类字典学习,为拥有不同方向类别的指纹块分别学习一个更为可靠的字典,使得学习到的分类字典拥有更可靠的脊线模式信息。块质量分级机制和复合窗口策略不仅有助于频谱扩散,改善低质量块的频谱质量,而且使得多尺度分类字典能够成功应用,克服了增强准确性和抗噪性之间的矛盾,使得块增强结果更具稳定性和可靠性,显着提升了低质量指纹图像的增强质量。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年07期）
指纹增强论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
指纹图像增强是指纹识别过程的预处理步骤中重要的一环,目的是修复退化的指纹图像,提高指纹图像的对比度以及连接断裂的纹线。在仔细研究各向异性扩散算法之后,结合冲击滤波算法,提出一种基于各向异性扩散和冲击滤波的两阶段式指纹图像增强算法。实验结果表明,该方法既能够保留相干增强扩散的修补指纹图像间断线的积极成果,又能增强指纹图像的边缘和对比度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指纹增强论文参考文献
[1].袁传军.茚叁酮在潜指纹显现与增强中的原理与应用[J].化学教育(中英文).2019
[2].王丹,张小波.基于各向异性扩散和冲击滤波的指纹图像增强算法[J].智能计算机与应用.2019
[3].卞维新,丁世飞,张楠,张健,赵星宇.结合滤波和深度玻尔兹曼机重构的指纹增强[J].软件学报.2019
[4].韩柯,李孝君,王学莉.基于图像插值的指纹图像增强方法[J].刑事技术.2019
[5].周洋洋,杜玉梅,卞晓军,颜娟.适配体功能化Au@pNTP@SiO_2表面增强拉曼探针的制备及用于胶带转移潜指纹的拉曼成像研究[J].分析化学.2019
[6].马蓓,王丹,张小波,王静妮.基于图像统计均值和各向异性扩散的指纹图像增强算法[J].河南科技.2019
[7].智晓晨,袁传军,李明,郑雨桐,王首智.硅藻土基有色粉末显现复杂背景上潜指纹的图像增强分析[J].分析化学.2019
[8].曹妍,陈伟.基于MATLABGUI的指纹图像增强技术研究[J].软件.2018
[9].席诗琼,韩胜,耿卫东.一种指纹奇异点区域图像增强算法[J].液晶与显示.2018
[10].徐德琴,卞维新,丁新涛,丁玉祥.指纹图像多尺度分类字典稀疏增强[J].中国图象图形学报.2018