导读:本文包含了存储分组论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:冗余,数据,磁盘阵列,数组,过滤器,数据包,变量。
存储分组论文文献综述
孙书豪,李大刚,符玥,都政[1]（2018）在《云存储中基于分组的秘密共享修复模型》一文中研究指出云存储应用广泛,但云端节点的不可控特性使存储的数据安全性得不到保障,制约了云存储在敏感数据和关键数据存储中的推广。秘密共享技术通过将原始数据作为秘密拆分成若干秘密份额并规定访问门限,为云存储数据安全提供保障。虽然部分份额的损坏不会影响到数据恢复,但若超过一定限度将无法恢复原始数据。针对该问题,设计了一个基于分组的秘密共享修复模型,可以在不影响秘密共享安全保证的前提下修复丢失或受损的秘密份额,并且可以降低修复代价。该方案突破了以往份额修复的惯用方法,实现了安全修复和局部性统一,为份额修复提供了新思路,为后续研究打下了良好的基础。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年05期）
曾赛峰,屈喜龙[2]（2016）在《云存储环境下分组校验纠删码冗余算法研究》一文中研究指出在海量云存储系统中,提高存储利用率,降低冗余方案的计算复杂度是热点研究问题.分组校验纠删码冗余算法能够减少在数据重构时所需的纠删码片段,从而减少对存储网络带宽以及系统I/O的需求,降低存储系统的负载.介绍了分组校验纠删码的编码规则,参数设置,通过实验分析算法具有良好的容错能力与空间利用率,能够满足云存储系统需要的编解码性能.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
饶拱维,伍春晴,何文全,陈楠坤[3]（2016）在《在VB中使用分组存储法实现数的高精度计算》一文中研究指出不同的程序设计语言数值计算的结果都只能保留有限位数的有效数字。通过使用数值分组存储的方法,可以实现数值的高精度输出。本文简要介绍在Visual Basic 6.0中用分组存储法实现数值的高精度计算。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年08期）
徐涛,顾瑜,汪东升[4]（2016）在《基于关键列分组排序的列存储结构》一文中研究指出磁盘作为海量数据的主要存储介质,具有容量大、成本低的优点,但是磁盘IO带宽远远落后于数据增长速度,日益成为大数据管理系统的性能瓶颈。因此,优化存储结构、提高读写效率是大数据时代管理系统面临的重要挑战。提出了一种基于关键列分组排序的混合列存储结构KCGS-Store,根据关键列分组将关系表划分为存储池,确保池内所有记录在关键列上的取值或取值范围相同,然后逐列进行池合并。合并后的关键列,以池为单位有序排列,执行条件查询时能够有效过滤无关列值,减少数据读取量,提升查询性能。同时利用池号索引,以少量时间空间代价完成记录重组。实验数据表明,与ORCFile、Parquet存储结构相比,KCGS-STORE在存储空间、数据加载、SQL查询等方面都有不同程度的优化。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2016年08期）
谢丽霞,薄夫宽,赵彬彬[5]（2016）在《虚拟分组撤销策略的云存储访问控制模型》一文中研究指出为解决现有云存储访问控制模型用户权限撤销效率低、无法适应大规模用户的问题,在分析基于属性加密的密文策略的基础上提出了一个新的模型,给出了虚拟分组撤销策略,将用户映射到多个虚拟分组中,并重新构建了访问结构。用户权限撤销的范围被限制在一个虚拟分组内,对该虚拟组内的用户重新分发密钥即可实现用户权限撤销,而其它虚拟分组不需要任何变化,从而提高了用户权限撤销的效率。在Hadoop平台下进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的撤销效率。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年05期）
王能[6]（2016）在《磁盘阵列存储系统的分组编码技术研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展,当前每天都将产生海量的数据。为了存储这些数据,独立磁盘冗余阵列(RAID)利用多个磁盘提升系统容量和读写性能。在大规模RAID系统中,由于磁盘数较多,磁盘故障是一种常态。因此,RAID系统通常会额外保存冗余数据,以保证数据可靠性。当发生磁盘故障时,需要将坏盘修复,以维持数据可用性。并且,修复过程应该尽可能更快,因为如果修复时间过长,将长时间影响用户访问,并且在修复期间,若更多的磁盘发生故障,有可能造成数据的永久丢失。然而,磁盘容量发展迅速,磁盘读写性能却发展缓慢,传统RAID系统要修复单个TB级容量的磁盘将耗费大量时间。为了极大地加快存储系统单盘修复速度,本文提出了一种新的RAID结构,叫做OI-RAID,它的本质是一种分组编码技术。OI-RAID是一种分层结构,包含了两层编码,即外层编码和内层编码。外层编码基于平衡不完全区组设计(BIBD)和一种偏移轮转策略,能利用大量磁盘的带宽并行修复单个坏盘：内层编码基于每条对角线,部署在每个磁盘组中。本文通过具体示例介绍了OI-RAID的构建方法。我们在两层编码都部署了RAID5码,通过实验验证并分析了OI-RAID的各方面性能。结果表明,OI-RAID能利用不超过350个磁盘,使加速比达到60,因此能在短时间内修复TB级容量的磁盘；OI-RAID在单盘修复过程中的数据读取总量远低于相同容错能力的MDS纠删码,节省了网络带宽和磁盘读写开销；OI-RAID能利用接近于理论最少的磁盘数获取极高的单盘修复性能,保持了较低的磁盘开销；OI-RAID的存储开销较低,介于0.2到0.6之间；OI-RAID的更新开销已达到最优。在实际的应用场景中,为了降低分组编码技术对存储系统磁盘数的限制,我们分别基于Steiner叁连系和完全图构建了OI-RAID,并提出了两种虚拟磁盘技术。这些方法都额外耗费了更多的磁盘开销,以换取OI-RAID构建的灵活性,为OI-RAID的参数提供了更多选择。为了进一步提高OI-RAID的数据可靠性,我们在OI-RAID的两层编码中分别部署了容多错的MDS纠删码,其中,若两层编码都部署容3错的MDS纠删码,整个OI-RAID系统可容任意15个磁盘故障,极大地提高了数据可靠性。最后,我们还讨论了OI-RAID这种分组编码技术在数据中心中的应用,并提出了一种混合修复算法,降低了单盘修复的网络开销。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-04-16）
张德民,聂文霞,闫文明[7]（2015）在《一种新型分组过滤器的存储和匹配方案设计》一文中研究指出PF(分组过滤器)是EPS(演进型分组系统)的重要组成部分。在详细分析EPS中PF存储方案的基础上,给出了一种新的基于EPS承载的PF储存和匹配方法,将PF按照对应的承载标识存储到承载信息单元中,同时为了实现基于PF优先级的IP分组数据包匹配,建立了按照优先级排序的PF信息表,利用PF信息表可以快速地找到对应优先级的PF存储位置,完成IP数据包的匹配。(本文来源于《光通信研究》期刊2015年04期）
雒江涛,李晴川[8]（2012）在《基于云存储的分组域监测系统》一文中研究指出针对当前电信分组域监测系统海量数据应用环境的高效性、可扩展性和安全性的不足,提出一种基于云存储的新监测系统。新系统采用Hadoop云存储技术,融合了电信私有云,解决了系统及时处理和存储海量数据的难题,优化了系统整体的性能。通过测试验证,新系统稳定可靠,适合电信大容量监测需要。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
陈亮,孟李林[9]（2011）在《分组交换中一种存储管理方案的设计与实现》一文中研究指出针对分组交换网络中如何对数据缓存及对大量的多播数据存储与释放等问题,设计了一个存储管理电路。设计中使用链表的方式对两组并行输入的总线数据及数据地址进行有效管理;同时通过提取及消耗多播数,解决对网络中大量多播数据的存储和释放问题。使用5个存储器对两组总线32个端口的数据、数据地址、多播数等信息进行缓存。电路设计的仿真与综合结果表明,该存储管理电路满足对高速分组交换网中存储转发所需缓存管理的要求。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2011年06期）
刘德强[10]（2011）在《函数和存储过程在分组统计中的应用》一文中研究指出该文以学生成绩数据库为载体,介绍了在SQL Server中设计自定义函数和存储过程实现对学生成绩进行复杂分组统计和动态建立统计标志列的方法。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年18期）
存储分组论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在海量云存储系统中,提高存储利用率,降低冗余方案的计算复杂度是热点研究问题.分组校验纠删码冗余算法能够减少在数据重构时所需的纠删码片段,从而减少对存储网络带宽以及系统I/O的需求,降低存储系统的负载.介绍了分组校验纠删码的编码规则,参数设置,通过实验分析算法具有良好的容错能力与空间利用率,能够满足云存储系统需要的编解码性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储分组论文参考文献
[1].孙书豪,李大刚,符玥,都政.云存储中基于分组的秘密共享修复模型[J].软件导刊.2018
[2].曾赛峰,屈喜龙.云存储环境下分组校验纠删码冗余算法研究[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2016
[3].饶拱维,伍春晴,何文全,陈楠坤.在VB中使用分组存储法实现数的高精度计算[J].福建电脑.2016
[4].徐涛,顾瑜,汪东升.基于关键列分组排序的列存储结构[J].计算机工程与科学.2016
[5].谢丽霞,薄夫宽,赵彬彬.虚拟分组撤销策略的云存储访问控制模型[J].计算机科学.2016
[6].王能.磁盘阵列存储系统的分组编码技术研究[D].中国科学技术大学.2016
[7].张德民,聂文霞,闫文明.一种新型分组过滤器的存储和匹配方案设计[J].光通信研究.2015
[8].雒江涛,李晴川.基于云存储的分组域监测系统[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012
[9].陈亮,孟李林.分组交换中一种存储管理方案的设计与实现[J].西安邮电学院学报.2011
[10].刘德强.函数和存储过程在分组统计中的应用[J].电脑知识与技术.2011
论文知识图
