基于神经网络模型的计量泵远程流量广义预测控制

论文摘要

为了在流程工业中实现流体物料的远程投加,提出了一种隔膜计量泵流量远程控制方案。方案采用上层优化节点、双信道通信网络和本地控制器的分级控制策略,利用神经网络辨识计量泵流量和电机转速的动态模型,设计了基于自适应广义预测控制(GPC)的流量调节算法。通过对比仿真和实际平台验证了所提出方案的可行性和有效性。

论文目录

• 0 引 言
• 1 计量泵流量远程控制方案
•   1.1 系统整体架构
•   1.2 系统分级控制结构方案
• 2 计量泵流量模型神经网络辨识
• 3 计量泵流量广义预测控制
• 4 计量泵流量控制系统设计与实验
•   4.1 系统模型辨识实验
•   4.2 控制器仿真比较与分析
•   4.3 计量泵流量远程控制的实现
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余世明,张航,何德峰,赵云波

关键词: 隔膜计量泵,流量远程控制,神经网络,广义预测控制

来源: 高技术通讯 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 浙江工业大学信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61773345)资助项目

分类号: TH38;TP183;TP273

页码: 1087-1094

总页数: 8

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