导读:本文包含了智能算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,人工智能,智能,机器人,车牌,函数,空对地。
智能算法论文文献综述
冯泽,蒙雪敏,张克智,陈良,吴鸿飞[1]（2019）在《基于人工智能技术的智能机器人算法应用研究》一文中研究指出智能服务机器人在人们的生活中越来越被广泛使用,智能服务机器人为人们做一些日常、简单的事情,让社会劳动力能更好的分配,人们有时间做自己想做的事情,为人们提供便利。智能机器人既有人的思想高度智能化,又能够以多变的形象满足人们的形象要求,近几年来受到人们的青睐。本研究对人工智能机器人原理的说明让读者了解人工智能服务机器人的运作,通过人工智能机器人的可行性研究分析,分析人工智能服务机器人应用未来前景。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年36期）
常颖[2]（2019）在《基于Hadoop下的数据智能分类算法分析》一文中研究指出伴随着计算机网络技术发展和IOT技术发展,利用传感器等设备采集到的数据量正在成倍增长,单台计算机无法满足存储,因此提出了利用网络技术实现数据分布式存储,解决了大数据存储问题。但是,如何对分布式集群中节点进行有效管理,成为当前集群中面临的一个新问题。本文针对集群框架和HDFS进行分析,提出了一种新的基于Hadoop集群下的数据智能分类算法-Canopy+K-means,解决K值智能选择和数据聚类。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
本报记者,戴艳梅[3]（2019）在《AI研究上演实战比拼》一文中研究指出时而在演示板上演算，阐述AI原理；时而与团队交流意见，接受评委质询……12月15日，一场关于人工智能（AI）的“交锋”在福州大学电气工程与自动化学院上演。首届福建省研究生人工智能学科竞赛决赛如期举行。本届赛事由福建省学位委员会主办，福州大学承办，(本文来源于《福建日报》期刊2019-12-24）
刘鑫,王超群[4]（2019）在《大数据智能传播中的算法歧视及其治理路径》一文中研究指出算法歧视可以分为设计者偏见型、数据瑕疵型、技术缺陷型以及经济利益驱动型四类。由于成因不同,治理路径也相应存在差异,主要有叁条治理路径:一是伦理治理,强调遵循"算法透明原则"和"以人为本"的设计理念;二是技术治理,积极开发各种在不降低预测结果准确性的前提下减少人工智能偏见的工具;叁是法律治理,出台相关的法律条文进行规范。(本文来源于《新闻世界》期刊2019年12期）
杨维,孙德艳,张晓慧,李子乾,李承桓[5]（2019）在《面向电力智能问答系统的命名实体识别算法》一文中研究指出针对现有电力系统中智能客服机器人语义理解能力不足、关键词定位不准等问题,提出基于条件随机场(conditional random field,CRF)的命名实体识别(named entity recognition,NER)算法。根据实际的电力服务问答数据集,构建领域专用知识库,对语料进行分词与自动标注,并提取出"(地点,故障,解决方案)"的命名实体叁元组。在标注后的问答语料数据集上对识别模型进行训练,可以对语料中与3类命名实体关联的关键词进行定位,实现对3类实体的识别并自动构建叁元组。在测试语料上的实验结果表明,该算法相对现有方法有效提高了对位置、故障和解决方案3类实体的识别准确率,分别达到了96.44%、92.04%和95.12%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
赵帅帅,赵转哲,张宇,刘永明,何康[6]（2019）在《基于群智能算法的二级减速器中间轴公差优化》一文中研究指出为了降低二级减速器中间轴的制造成本,提出了3种基于群智能算法的中间轴公差优化设计方法。构造了以制造成本与质量损失成本的和为最小目标函数及以加工能力、加工工艺要求为约束条件的数学模型。利用遗传算法、混合蛙跳算法和粒子群算法计算了中间轴各组成环的公差和封闭环公差。与其他群智能算法和传统的等公差法、等精度法相比,粒子群算法的收敛速度最快,效率最高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年12期）
曲兴田,张昆,王学旭,王宏一[7]（2019）在《基于混合循环算法的复杂装配体装配序列智能规划》一文中研究指出针对单一算法无法实现复杂装配体装配序列智能规划以及缺乏深度人机交互而导致的改进效果不佳等问题,提出一种混合循环算法.该算法以遗传算法为主体,利用干涉矩阵和接触矩阵调整随机生成的装配序列,以装配方向及工具的统一性构建适应度函数;其次结合模拟退火算法,在迭代前加入退火操作,利用Metropolis准则接受交叉和变异后的个体序列;引入粒子群算法的跟踪极值思想,直接选择个体最优和群体最优序列与后代交叉;最后结合虚拟现实技术建立装配模拟平台,从装配稳定性及工具操作空间两个维度进一步优化序列.基于该方法以汽车后桥总成装配序列规划为例进行验证,表明所得装配序列符合实际生产,该方法切实有效.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
李红斌,王嘉伟,张晶晶,王蕊,窦晨[8]（2019）在《提高能效的自主供电系统智能控制算法模型建立与仿真》一文中研究指出为解决太阳能电池为机器人系统提供能量效率低下的问题,文中设计开发一种提高能效的自主供电系统。其采用基于模糊逻辑扰动观测算法的智能MPPT充电控制器,该算法通过使用足够精确的预测和自适应算法克服了在功率波动与最大功率点跟踪时间固定等方面的缺点,提高了太阳能电池的效率。为了研究模糊逻辑器件在MPPT算法中的实现,文中在Matlab/Simulink环境下开发了该系统的仿真模型,包括太阳能电池、MPPT控制器、蓄电池和负载。仿真结果表明,MPPT技术的应用使太阳能系统能量产生量提高了23%;将模糊逻辑算法引入MPPT控制器大幅提升了最大功率点跟踪的速度,且抵消了电压波动,从而使功率不足减少了2%。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
张萌,王仕成,杨艳丽,杨东方[9]（2019）在《空对地高度自适应目标智能检测算法》一文中研究指出在空基平台对地成像应用领域,由于高度变化差异大,成像视场广、视角单一、地物背景干扰多,这些特点使得现有深度学习检测算法面临新的挑战。针对此问题,提出了一种面向空基平台的高度自适应目标智能检测算法。首先,分析了高度变化和区域候选框尺寸设置对检测算法的影响。其次,建立了高度和目标检测候选框尺寸之间的关系模型,提出了高度自适应的目标检测候选框生成算法。最后,建立了不同高度下目标检测任务数据集,验证了所提算法的有效性。检测结果证明所提算法能够有效地减小空基平台飞行过程中的高度变化对目标检测算法的影响,提高检测算法的适应性。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
杨玉平[10]（2019）在《基于AI的家庭智能陪护机器人的目标跟踪算法研究》一文中研究指出家庭智能陪护机器人在近年来越来越火,目标跟踪是智能机器人的重要关键技术,目前的应用还不是很普遍,效果还不是很好。Mean Shift均值漂移算法是当前目标跟踪应用较普遍的算法,但也存在受背景干扰较大、反应时间较长等问题。本文提出改进的Mean Shift均值漂移算法,通过改进核函数来降低背景对目标的干扰、缩短了反应时间,提高了目标跟踪效率。(本文来源于《价值工程》期刊2019年35期）
智能算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随着计算机网络技术发展和IOT技术发展,利用传感器等设备采集到的数据量正在成倍增长,单台计算机无法满足存储,因此提出了利用网络技术实现数据分布式存储,解决了大数据存储问题。但是,如何对分布式集群中节点进行有效管理,成为当前集群中面临的一个新问题。本文针对集群框架和HDFS进行分析,提出了一种新的基于Hadoop集群下的数据智能分类算法-Canopy+K-means,解决K值智能选择和数据聚类。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能算法论文参考文献
[1].冯泽,蒙雪敏,张克智,陈良,吴鸿飞.基于人工智能技术的智能机器人算法应用研究[J].科技创新与应用.2019
[2].常颖.基于Hadoop下的数据智能分类算法分析[J].通讯世界.2019
[3].本报记者,戴艳梅.AI研究上演实战比拼[N].福建日报.2019
[4].刘鑫,王超群.大数据智能传播中的算法歧视及其治理路径[J].新闻世界.2019
[5].杨维,孙德艳,张晓慧,李子乾,李承桓.面向电力智能问答系统的命名实体识别算法[J].计算机工程与设计.2019
[6].赵帅帅,赵转哲,张宇,刘永明,何康.基于群智能算法的二级减速器中间轴公差优化[J].新乡学院学报.2019
[7].曲兴田,张昆,王学旭,王宏一.基于混合循环算法的复杂装配体装配序列智能规划[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[8].李红斌,王嘉伟,张晶晶,王蕊,窦晨.提高能效的自主供电系统智能控制算法模型建立与仿真[J].现代电子技术.2019
[9].张萌,王仕成,杨艳丽,杨东方.空对地高度自适应目标智能检测算法[J].现代防御技术.2019
[10].杨玉平.基于AI的家庭智能陪护机器人的目标跟踪算法研究[J].价值工程.2019
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