基于SBAS-InSAR技术的白格滑坡形变监测研究

论文摘要

我国是滑坡灾害多发国家,对滑坡灾害进行有效的监测预警是减轻其危害的最主要手段。与传统的监测方法相比,合成孔径雷达差分干涉测量技术具有全天时全天候、能够获得面式数据、成本低等特点,在时间上和空间上都能满足广域滑坡早期识别及动态监测的目的。以6景ALOS-2卫星PALSAR影像为数据源,采用SBAS-InSAR技术对白格滑坡进行灾前形变趋势监测,获得了年平均沉降速率图和累计沉降值图,并最终推断出白格滑坡灾前形变趋势,达到了发现变动和监测趋势的目的。沉降趋势与实际结果一致,证明了SBAS-lnSAR技术用于滑坡早期识别与动态监测的可行性,在广域地质灾害监测方面具有较广的发展应用前景。

论文目录

• 1 研究背景
• 2 数据介绍
• 3 数据处理流程
•   3.1 生成连接图
•   3.2 干涉工作流生成
•   3.3 轨道精炼和重去平
•   3.4 第一步反演
•   3.5 第二步反演
•   3.6 地理编码
• 4 结果分析
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄洁慧,谢谟文,王立伟

关键词: 滑坡灾害,形变监测,白格滑坡

来源: 人民长江 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,工业通用技术及设备

单位: 山东理工大学建筑工程学院,北京科技大学土木与环境工程学院,燕山大学建筑工程与力学学院

基金: 国家自然科学基金项目(41601496),山东省自然科学基金项目(ZR2015DL006),山东省重点研发计划项目(2018GGX106002)资助

分类号: P237;P642.22

DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.12.019

页码: 101-105

总页数: 5

文件大小: 3103K

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