五维地震数据规则化及其在裂缝表征中的应用

论文摘要

五维地震数据通常是指宽方位、宽频带、高密度("两宽一高")采集的地震数据经过保方位角处理后形成的蜗牛道集,因其保留了方位角信息,为解决更复杂的地下各向异性地质问题提供了数据保障。如何挖掘五维数据的应用潜力是地震资料解释人员面临的新挑战。本文首次提出了炮检距—方位角域五维内插方法,实现了五维地震数据可视化,即实现了柱状道集显示以及共方位角道集、共炮检距道集、道集切片的显示和抽取;同时以可视化为基础,首次提出了方位统计法计算各向异性强度、绘制玫瑰图的方法,克服了传统椭圆拟合法不能描述多组裂缝的缺陷,提高了裂缝预测精度。

论文目录

• 0 引言
• 1 方法研究
•   1.1 炮检距—方位角域规则化及五维数据可视化
•     1.1.1 数据全方位化处理
•     1.1.2 炮检距—方位角域规则化
•     1.1.3 道集各向异性特征
•   1.2 方位统计法各向异性表征
• 2 实例分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王霞,李丰,张延庆,韩冰,钱丽萍,朱斗星

关键词: 炮检距方位角域,矩形数据规则化,道集可视化,方位统计法,裂缝预测,各向异性强度

来源: 石油地球物理勘探 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,石油天然气工业

单位: 东方地球物理公司研究院地质研究中心

基金: 国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”(2017ZX05018-003)资助

分类号: P631.44;P618.13

DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.04.015

页码: 844-852+725

总页数: 10

文件大小: 3988K

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