导读:本文包含了判断矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:矩阵,区间,模糊,粗糙,集合论,乘积,算子。
判断矩阵论文文献综述写法
葛宁静,马振明,宓玲[1]（2020）在《模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法》一文中研究指出研究了群体决策中模糊判断矩阵加性一致性修正问题.在给出模糊判断矩阵有关概念的基础上,通过模糊偏序,给出模糊判断矩阵之间距离测度的一般定义,进一步提出新的可接受加性一致性,并设计群体决策中模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法,验证了算法的收敛性;最后,通过算例说明本文给出的加性一致性修正算法,并与已有算法进行对比说明提出方法的优点.(本文来源于《聊城大学学报(自然科学版)》期刊2020年01期）
常娟,杜迎雪,刘卫锋[2]（2019）在《正态模糊数互补判断矩阵及其排序方法》一文中研究指出提出正态模糊数互补判断矩阵,给出了基于NFC-OWA算子的正态模糊数互补判断矩阵的排序方法,并且利用决策者风险态度参数对排序结果进行了敏感性分析。针对决策信息以正态模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,提出了具体的决策方法,并通过算例表明该方法是可行且有效的。(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
黄锐露,田泽金,吕跃进[3]（2019）在《区间粗糙数互反判断矩阵的一致性研究》一文中研究指出结合区间数判断矩阵的一致性研究方法,从集合论的角度出发,给出了区间粗糙数互反判断矩阵的满意一致性,完全一致性的定义,讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,提出了一种基于区间数特征根法的区间粗糙数互反判断矩阵排序方法,并通过算例说明该方法的可行性及适用性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年04期）
于勤[4]（2019）在《区间型判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究》一文中研究指出现实生活中总是存在着众多的决策问题.随着社会和经济的发展,决策环境也变得日益复杂化,复杂化环境下的决策问题引起了学者们的极大关注.层次分析法为模拟和解决复杂的决策问题提供了一个可行的理论框架.决策过程包含信息的收集、分析、综合以及方案的选择.判断矩阵的一致性是层次分析法的重要研究内容之一,也是群决策问题中信息综合的重要参考指标.本文主要研究了区间积型互反和加型互补判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用,主要工作与创新点概括如下:(1)区间积型互反判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究.分析了已有的区间积型互反判断矩阵的不一致性指标,并检验是否满足方案交换不变性.基于区间积型互反判断矩阵的近似一致性,提出了在方案交换下保持不变的不一致性新指标并研究其性质.基于新的不一致性指标,提出了新的决策信息集成算子,并研究了个体矩阵与综合矩阵的近似一致性的关系.提出了带有区间积型互反判断矩阵的群体决策新算法.(2)区间加型互补判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究.对已有的区间加型互补判断矩阵的不一致性指标进行了分析,通过考虑方案的交换,提出了新的不一致性指标,并仔细研究其性质.基于新的不一致性指标,提出了新的决策信息集成算子,构建了带有区间加型互补判断矩阵的群体决策新算法.以上研究克服了已有的区间积型互反判断矩阵和加型互补判断矩阵的不一致性指标的不足,分别提出了新的不一致性指标和改进的集成算子,并建立了新的群体决策算法,丰富和发展了复杂环境下的决策理论与方法.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
黄锐露[5]（2019）在《区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究》一文中研究指出层次分析法已被广泛应用于风险管理、绩效评估及决策分析等方面,在衡量方案间的重要程度时,区间粗糙数判断矩阵比区间数判断矩阵、模糊判断矩阵等表示方式具有更好的合理性和灵活性,现有研究中极少涉及区间粗糙数判断矩阵的内容.为了帮助人们有效地解决实际问题,便于决策者进行决策,丰富区间粗糙数互反判断矩阵理论和方法,本文针对区间粗糙数互反判断矩阵的一致性及群决策问题进行了研究,主要内容如下:1.从基于构造的思想与集合论思想两个方面出发,探索区间粗糙数互反判断矩阵的一致性,给出了区间粗糙数互反判断矩阵新的一致性、满意一致性、完全一致性等定义,分析了两种一致性之间的关系,并讨论了一致性区间粗糙数互反判断矩阵的相关性质,为基于区间粗糙数判断矩阵的排序方法打下理论基础.2.从集合论的角度提出一种不一致区间粗糙数互反判断矩阵的调整方法,分析了不一致区间粗糙数判断矩阵可能出现的情形,将不一致的互反判断矩阵调整为满意一致.根据不一致区间粗糙数互反判断矩阵提供的原始信息,定义了内、外中心点和中心判断矩阵,以构造一个一致性数字判断矩阵,在此基础上定义内区间数偏移量和偏移量矩阵.并以该数字判断矩阵为参照标准,找出偏移量最大的区间粗糙数进行调整.提出了基于一致逼近及特征根的两种区间粗糙数互反判断矩阵排序权向量算法,结合区间粗糙数的两种排序方法,得到方案最终排序,通过实例验证了方法的有效性.3.基于集结算子、相容性及群组判断一致性,讨论了群组意见的一致性指标、判定方法及调整方法,给出叁种区间粗糙数互反判断矩阵的群决策算法,并在实例—投资项目选择中验证算法的可行性和有效性.(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
田泽金[6]（2019）在《区间粗糙数互补判断矩阵一致性相关研究》一文中研究指出层次分析法(AHP)是一种定性与定量相结合的决策方法。在实际的决策过程中,由于决策问题的复杂性和决策者思维以及知识积累的多样性,仅仅用实数和区间数对方案或因素进行衡量已经不能满足一些实际的决策需求。而区间粗糙数在表达不确定现象时能在不确定中又蕴含部分确定,可以根据决策者的风险偏好做出更符合实际情况的决策。该文从区间粗糙数层次分析法的关键概念区间粗糙数互补判断矩阵的一致性入手,对其展开相关的研究。对区间粗糙数互补判断矩阵的一致性定义以及排序方法做了一些研究,主要内容包含以下几个方面:1.简要叙述关于区间粗糙数、互补判断矩阵一致性以及排序方法的国内外相关的研究进程和热点,期望后续将其进行有机的结合,以运用到区间粗糙数互补判断矩阵一致性的相关研究中,从而确定研究的主要内容。2.定义了区间粗糙数的交集运算,并定义了区间粗糙数互补判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性及满意一致性,讨论内外区间与整体一致性的关系以及几者之间的相关关系,以一些算例证明定义的合理性。3.针对区间粗糙数互补判断矩阵的排序问题,提出基于可能度和加权中心值判断矩阵的排序方法,并给相关算例对其进行应用。4.考虑到基于区间粗糙数互补判断矩阵的群决策,对多个专家意见进行集结,提出相关集结算子矩阵,并以实际例子(微博意见领袖影响力构成因素研究)进行一致性的判断和排序表明其实用性。以上工作为区间粗糙数层次分析法进行丰富和拓展,最后对今后的研究动向做出展望,同时预想从区间粗糙数的期望入手进一步对决策者的风险态度进行研究。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01）
李伟,张明生,陈德强[7]（2019）在《基于AHP判断矩阵一致性调整的一种新方法》一文中研究指出以现阶段多维决策问题为视角,针对AHP中判断矩阵的一致性问题,提出了一种新的调整方法.该方法首先通过提取原判断矩阵的特征向量求得与之对应的完全一致性矩阵;其次,按比例计算此完全一致性矩阵与原判断矩阵的Hadamard乘积,通过调节修正比,得到最能代表专家决策意见的满意一致性矩阵;最后用算例来说明该方法的实施过程.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2019年02期）
王攀,陈云翔,蔡忠义,张洋铭[8]（2019）在《基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法》一文中研究指出针对属性权重已知的群决策环境,根据直觉模糊和证据理论相关知识,提出了一种群决策方法。采用直觉模糊数描述专家关于方案的两两比较结果,构建直觉判断矩阵;根据直觉判断矩阵排序中转法,按一致性要求确定属性直觉模糊数型权重;以直觉模糊评价值构造Mass函数,结合证据冲突度和犹豫度,在属性层面区对专家权重进行合理分配;利用直觉模糊集加权集结算子集结决策信息,并根据得分值和精确值进行方案排序。通过算例,验证了所提方法的合理有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年03期）
艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋[9]（2019）在《基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法》一文中研究指出针对基于AHP的主观群决策方法中数值型判断矩阵无法描述专家对关系判断的不确定性,建立了一个包含判断矩阵构造、一致性检验、区间权重求解、多专家权重融合等多步骤的区间数主观群决策方法,提出一种新的区间数判断矩阵生产与一致性调整方法,将模糊c均值聚类分析应用到多专家权重的融合中。文章还从理论上和通过算例验证了该方法的可行性与合理性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年02期）
田泽金,黄锐露,吕跃进[10]（2019）在《区间粗糙数互补判断矩阵的两种一致性》一文中研究指出区间粗糙数判断矩阵具有在不确定判断中保留部分确定判断的双重特性,然而目前对其研究相对较少,特别是对其一致性的相关研究。为此该文提出了区间粗糙数互补判断矩阵的完全一致性和强一致性的概念以及判断其是否具有完全一致性和强一致性的相关定理。通过算例讨论了内外一致性对于整体一致性的影响,并给出区间粗糙数判断矩阵的完全一致性和强一致性的关系,为区间粗糙数判断矩阵的应用提供一致性理论基础作出相应探讨。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年24期）
判断矩阵论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出正态模糊数互补判断矩阵,给出了基于NFC-OWA算子的正态模糊数互补判断矩阵的排序方法,并且利用决策者风险态度参数对排序结果进行了敏感性分析。针对决策信息以正态模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,提出了具体的决策方法,并通过算例表明该方法是可行且有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判断矩阵论文参考文献
[1].葛宁静,马振明,宓玲.模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法[J].聊城大学学报(自然科学版).2020
[2].常娟,杜迎雪,刘卫锋.正态模糊数互补判断矩阵及其排序方法[J].河南工程学院学报(自然科学版).2019
[3].黄锐露,田泽金,吕跃进.区间粗糙数互反判断矩阵的一致性研究[J].模糊系统与数学.2019
[4].于勤.区间型判断矩阵的不一致性指标及其在群体决策中的应用研究[D].广西大学.2019
[5].黄锐露.区间粗糙数互反判断矩阵一致性与群决策方法研究[D].广西大学.2019
[6].田泽金.区间粗糙数互补判断矩阵一致性相关研究[D].广西大学.2019
[7].李伟,张明生,陈德强.基于AHP判断矩阵一致性调整的一种新方法[J].海南热带海洋学院学报.2019
[8].王攀,陈云翔,蔡忠义,张洋铭.基于直觉判断矩阵和证据理论的群组决策方法[J].火力与指挥控制.2019
[9].艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋.基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法[J].统计与决策.2019
[10].田泽金,黄锐露,吕跃进.区间粗糙数互补判断矩阵的两种一致性[J].计算机工程与应用.2019