导读:本文包含了模糊查询论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,语言,数据库,数据,指纹,关键字,正态分布。
模糊查询论文文献综述
李永超[1]（2019）在《基于模糊XML的海量遥感元数据查询技术的研究与实现》一文中研究指出遥感元数据是用来对遥感影像数据的内容进行描述的数据,它包含了遥感影像的基本信息。在遥感应用的重要性日益凸显的今天,遥感元数据作为遥感数据集成与共享的重要媒介,其研究也具有十分重要的意义。遥感影像数据在获取过程中受到硬件或软件等多重因素的影响,会产生一定的不确定性,其对应的元数据也同样会产生不确定性。这种不确定性如果不能够被正确的描述,基于此得到的研究成果也会产生较大的偏差。当前的遥感元数据描述的都是精确的遥感信息,在不确定信息的存储与表达上还存在着一定的缺陷,对于一般信息和不确定信息缺乏明确的区分。因此,针对遥感元数据中存在的不确定信息的存储与查询,本文将模糊集理论与模糊XML引入到遥感元数据中,构建了包含不确定信息的遥感元数据模型,利用模糊构造子与隶属度来表示不确定信息,通过这种模型能够对不确定信息进行正确的表达。为了能够对这种遥感元数据进行相关信息的查询,本文对模糊XML的关键字查询算法和小枝查询算法进行了研究。主要的工作如下:1.针对现有的模糊XML关键字查询算法FIndex Loop所存在的面对多个关键字查询时需要进行反复迭代导致查询效率较低的问题,提出了一种高效的模糊XML关键字查询算法LIndex Loop,该算法采用剪枝方法与结点匹配结构体概念,避免了无用的中间结果计算,从而提高了模糊XML的关键字查询效率,最后通过对比实验验证了算法的高效性。2.针对现有的模糊XML小枝查询算法TwigFX反复调用函数求扩展解导致的查询效率较低的问题,对模糊XML的小枝查询算法做出了改进,提出了BTwigFX算法,将小枝查询自上而下的匹配方式改为自底向上进行匹配,从叶子结点向上追溯根结点进行判断,避免了无用的递归操作,减少了递归次数,并通过实验验证了算法的高效性。3.最后实现了不确定遥感元数据查询原型系统,该原型系统将LIndex Loop算法与BTwigFX算法相结合,充分考虑遥感数据实际管理应用中的需求,实现了对不确定遥感元数据的关键字查询和小枝查询,用户可以获得包含查询信息的XML子树与对应的可能性值,验证了算法的有效性。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
刘淑荣,金波[2]（2019）在《基于MATLAB生成模糊控制规则离线查询表》一文中研究指出模糊控制是一种基于规则的近似推理的非线性智能控制,在实际控制中得到越来越广泛的应用。模糊控制规则表是模糊控制的核心,采用传统的手工生成方式,计算量较大且容易出错,因此,本文详细讲述如何利用MATLAB仿真工具,方便而迅速地建立模糊控制规则离线查询表,对于推广以模糊控制技术为核心的各种实际应用带来极大的便利。(本文来源于《电子测试》期刊2019年06期）
陈淑巧,邱东,江海欢[3]（2019）在《一种基于词向量的模糊查询扩展方法》一文中研究指出在中文文本信息中,同一个语义往往有多种不同的表达方法,不同的个体对同一个词语理解也会有一定的偏差,这将导致在信息检索时,出现查询项与检索数据"词不匹配"的问题.虽然,模糊检索是改善这一问题的有效方法之一,但仅仅利用已知信息进行模糊检索,已不能满足充斥着大规模无标定文本信息的网络时代的检索需要.提出一个基于词向量的模糊检索查询扩展方法,通过词向量计算查询项的相似词,进而进行查询项扩展.相比与传统的模糊检索方法,在同一测试集中,基于词向量的模糊查询扩展方法测评出的查全率、查准率以及两者的调和平均数均得到了有效提升.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张国庆[4]（2018）在《异步传输技术实现页面无刷新模糊查询》一文中研究指出论文介绍了网页异步传输技术的发展及使用情况,通过在实际项目中的应用,实现了网页无刷新的关键字检索录入功能,此功能进一步提升了录入效率。(本文来源于《信息系统工程》期刊2018年08期）
吴婷[5]（2018）在《云环境下改进的动态模糊多关键字查询算法研究》一文中研究指出针对当前密文搜索领域大多数多关键字查询算法均不能同时保证云环境下的安全性、便捷性,以及实用搜索算法所常见的模糊查询、多关键字查询等操作,本文提出了一种能够适应云计算应用的密文搜索算法,该算法基于MRSE与向量空间模型进行构建,在已有的MRSE的基础上进行了改进,增加了包括分块纠删码、bloomfilter在内的几种优化方案,能够将散落在云端的数据在加密的条件下进行关键字搜索,使得算法搜索性能大大增强。仿真实验结果表明,本文提出的改进的动态模糊多关键字查询算法大大增强了密文搜索的运行效率和安全性,保证了云环境数据的查询准确度,降低了运算和存储的负载,并能够实现多关键字搜索和模糊搜索,增强了云搜索服务的性能,是一种适合云环境应用的密文搜索算法。(本文来源于《科技通报》期刊2018年06期）
李雪[6]（2018）在《一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现》一文中研究指出在数据库中进行查询时,数据库无法对形如"高的"、"很近"这种不精确的表达进行处理,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是数据量呈指数级增长,关系数据库已经无法对这样庞大的数据量进行存储和处理。Neo4j图数据库不需要在表中存储结构化的数据,而是只需要将所有的节点通过关系连接起来,以网络的形式存储,将所有的节点通过关系形成一个很大的图,这样对数据节点和关系进行增删以及查找就非常容易。针对以上不足,提出一种使用Neo4j图数据库进行模糊查询扩展的方法。该方法通过添加一种领域特定语言对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展,主要是基于图中节点的属性,对Cypher查询语言的WHERE子句进行扩展,通过隶属函数以及α截集相关知识,对不精确的查询条件进行去模糊化,并且将它们转换成精确的结果区间,然后通过这个确定的结果区间在数据库中进行查询,得到了所需的结果。最后设计了一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,并验证了该系统的可行性以及有效性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年11期）
李雪[7]（2018）在《一种NoSQL图数据库模糊查询方法的研究与实现》一文中研究指出随着大数据的出现,NoSQL数据库由于其设计的简单性、良好的水平扩展性和对可用性的更好控制,在互联网公司和企业中的使用率迅速增长。NoSQL数据库被认为是关系数据库的可行替代品,因为越来越多的组织认识到,它的无模式数据模型是处理大量结构化、半结构化和非结构化数据的更好方式,例如,可以使用NoSQL图数据库收集和存储社交媒体数据。在数据库中进行查询时,人们有时无法明确表达自己的查询请求以及数据库无法对形如“高个子的人”这种不精确的表达进行处理,经常会导致查询到太多的结果从而难以筛选,甚至于有时候查询到空的结果集。为了使数据库能对带有模糊条件的语句进行查询,需要对数据库的查询语言进行扩展使其可以进行模糊查询,关系数据库对于这方面的研究已经提出了很多方法,但是当前对于NoSQL数据库的模糊查询还少有研究工作,针对以上问题,本文的主要研究工作如下:(1)提出使用NoSQL图数据库进行模糊查询扩展的方法,该方法对Neo4j图数据库的查询语言Cypher进行扩展来实现模糊查询,主要是基于图的节点、属性以及关系,并在Cypher的START、WHERE、MATCH和RETURN关键字后面添加模糊查询扩展条件进行模糊查询扩展。(2)提出模糊查询转换方法,对查询语言进行转换,把扩展的带有模糊条件的查询语句转化为精确的通用的Cypher查询语言,直接访问数据库中的数据,得到所需结果。通过简单条件下模糊查询处理、带有语言变量的模糊查询处理和复合条件下的模糊查询处理来具体实现。(3)设计并实现一个可以在Neo4j图数据库进行模糊查询的系统,通过对比分析说明在该系统上进行模糊查询的可行性以及有效性,并且通过响应时间以及查全率和查准率实验分析验证系统具有良好的性能。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-06-01）
裴书玉[8]（2018）在《面向云的高效安全密文模糊查询的研究》一文中研究指出随着云计算技术的快速发展,云计算超大规模、高可用性和按需服务等的优点越来越得到人们的关注。大、小型企业将数据外包给云平台的服务不仅能降低的企业成本,还能简化本地IT设备的管理和维护。为了降低数据泄露的风险,数据在交给云平台前必须对数据进行加密。可搜索加密是一个保护外包到云中的数据安全的十分重要技术,其中基于密文的关键词模糊查询,能允许用户输入与原关键字相比有微小拼写错误和形式不一致的关键字,使云服务搜索系统的可用性和用户使用体验得到了一定程度的提高。针对以往模糊关键词搜索方案的两个缺点:(1)需要预定义模糊关键字字典,字典包含了关键词可能出现的错误形式,但是字典的更新删除效率低和不灵活(2)多关键字模糊查询需要进行多轮运算,而不是一轮运算得到目标文件。本文提出一个基于通配符的多关键字模糊搜索(WMFS)方案,该方案利用素数只能被分解成1和它本身的性质,将文件关键词和含有通配符的查询关键词构造成向量,并加密生成相应的文件索引和查询陷门。在搜索阶段,文件索引和查询陷门进行点积运算。如果向量点积的值是整数,则对应文件匹配,反之亦然。WMFS的基本方案实现了基于密文的单关键字查询,而高级方案高效地实现了多关键字查询。对比现有的安全模糊查询方案,本文提出的方案有以下叁个优点:(1)高效。WMFS不需要预定义的字典,从而使搜索效率更高。(2)高精确度。在大量的真实数据集上实验证明WMFS方案有着较高的查准率和查全率。(3)灵活。WMFS支持关键字和子串匹配,以实现不同的搜索模式。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-28）
李雪[9]（2018）在《一种基于正态分布密度函数的模糊查询方法》一文中研究指出在数据库中进行信息查询时,用户经常需要表示不精确的查询请求。然而传统的数据库无法对这些不精确的查询条件进行匹配,导致查询到空的结果集或者查询结果过多从而难以筛选,难以满足用户实际要求。在关系数据库中进行模糊查询已经进行了大量研究,其中大部分是对不同的模糊集设置不同的隶属函数来进行查询,将其应用于大样本数据时便会遇到很多困难。根据模糊集理论以及正态分布函数适合于大样本数据的特征,文中用正态分布密度函数来一般化隶属函数,使其可以自动对模糊集合进行区间匹配,得到对应的精确的区间,从而实现满足用户需求的模糊查询结果,最后结合实例进行演算并对结果进行分析。结果表明,该方法减少了人们设置隶属函数时的个人主观性,提高了匹配结果的准确性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年09期）
李康,谢高峰[10]（2018）在《限定残缺或模糊现场指纹纹型查询比对影响探究》一文中研究指出对残缺或模糊现场指纹的纹型选择最佳的限定方式来提高指纹自动识别系统查询比对的效率。经实验可知,对于纹型难辨的现场指纹最为科学有效的纹型限定方式为:可能纹型分别单独限定发送或同时限定可能纹型进行发送,这两种纹型限定方式既能挺高查询比对效率又能防止漏档现象的发生。(本文来源于《云南警官学院学报》期刊2018年02期）
模糊查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊控制是一种基于规则的近似推理的非线性智能控制,在实际控制中得到越来越广泛的应用。模糊控制规则表是模糊控制的核心,采用传统的手工生成方式,计算量较大且容易出错,因此,本文详细讲述如何利用MATLAB仿真工具,方便而迅速地建立模糊控制规则离线查询表,对于推广以模糊控制技术为核心的各种实际应用带来极大的便利。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊查询论文参考文献
[1].李永超.基于模糊XML的海量遥感元数据查询技术的研究与实现[D].河南大学.2019
[2].刘淑荣,金波.基于MATLAB生成模糊控制规则离线查询表[J].电子测试.2019
[3].陈淑巧,邱东,江海欢.一种基于词向量的模糊查询扩展方法[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
[4].张国庆.异步传输技术实现页面无刷新模糊查询[J].信息系统工程.2018
[5].吴婷.云环境下改进的动态模糊多关键字查询算法研究[J].科技通报.2018
[6].李雪.一种基于Neo4j图数据库的模糊查询研究与实现[J].计算机技术与发展.2018
[7].李雪.一种NoSQL图数据库模糊查询方法的研究与实现[D].南京航空航天大学.2018
[8].裴书玉.面向云的高效安全密文模糊查询的研究[D].湖南大学.2018
[9].李雪.一种基于正态分布密度函数的模糊查询方法[J].计算机技术与发展.2018
[10].李康,谢高峰.限定残缺或模糊现场指纹纹型查询比对影响探究[J].云南警官学院学报.2018
论文知识图
