导读:本文包含了可视化决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:支持系统,决策支持,数据,人机,疫苗,外存,系统。
可视化决策支持系统论文文献综述
徐海波,李朝阳[1]（2019）在《决策支持系统中的数据可视化设计》一文中研究指出本文介绍了决策支持系统、数据可视化的基本概念,并剖析了数据可视化原则。笔者结合业务环境,研究了主要的几种数据可视化展现形式,探讨如何从数据矿藏中提炼辅助决策的数据,通过数据可视化技术,帮助管理者在非结构化任务中作出决策。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
刘堃[2]（2019）在《势在必行，面向决策支持的数据可视化系统设计》一文中研究指出现在市场上存在两种商业智能类型——第一种是传统的商业智能,IT专业人员使用内部交易数据生成报告。第二种是现代商业智能,业务用户与敏捷、直观的数据可视化系统交互,以达到更快地分析数据。在当今时代发展背景下,开展数据可视化系统设计十分重要,这已经演变成为各个学术界的研究热点。如果一味的凭借IT专业人员去学习各类的计算方式,根本不能达到人们认知规律发展的标准要求,同时还会影响到决策分析的状态。因此需要借助数据可视化的方式及时开展人机协同的分析工作。本文结合作者日常工作中的实际经验,致力于搭建出现代商业智能所需的数据可视化系统,针对现阶段各行业的各类迫切性需求进行分析,设定好数据可视化分析系统的处理流程,同时考量其未来的数据源等需求,确定好主流框架以及后台数据库等,完成数据可视化分析系统的设计以及开发等各项工作。(本文来源于《产权导刊》期刊2019年09期）
贾宇希[3]（2019）在《面向决策支持的药品安全知识可视化系统构建研究》一文中研究指出目的:药品的使用直接关系着人民群众的身体健康和生命保障,确保药品安全是重大的公共安全问题和社会最大的民生。因此,如何建立有效的药品安全性评价体系使其减少药品不良反应的发生成为了世界最为关注的民生重大问题之一。在目前,收集上市后药品不良反应报告进行安全评价是对药品安全监控的重要手段,同时利用可视化技术可以发现原始数据中潜在且有价值的联系,有利于增强人群对高维和大规模药品数据的理解能力。随着“十二五”药品安全发展规划的实施,药品安全建设有了很大的进步,药品安全监管系统在逐步建立和完善;进而“十叁五”规划纲要中指出:“要大力发展药品安全性、有效性评价技术研究,检验检测研究平台、数据库等建设。”可见利用可视化技术进行多角度、多维度的药品安全监测将成为我国药品安全的重要研究方向。因此本研究在信息学视角下,主要利用数据挖掘及知识可视化技术,重点围绕药品安全,应用医学信息处理技术对药品安全的数据提取、信息构建、知识发现进行了深入研究,提高科研人员、医生、民众等相关人员积极沟通效率,从而为监管部门的药品安全知识决策提供有效支持,直观有效的发现和规避不良反应,挖掘潜在风险和促进构建相应预警方法。方法:首先本文综合运用了知识转化流程的理论框架,基于“数据-信息-知识-智慧”体系,暨DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)体系对药品安全知识可视化框架进行构建;并依此框架利用美国疫苗不良事件上报系统(Vaccine Adverse Event R eporting System,VAERS)作为信息源,遵循国际医学用语词典(Medical Dictionary for Regulatory Activities,MedDRA),利用美国国家生物医学本体中心(The National Center for Biomedical Ontology,NCBO)的生物医学本体将药品不良反应症状进行分类架构,从而构建药品安全层次数据库;然后利用XAMPP搭载了Apache、MyS QL、PHP等软件,基于用户体验视角,构建了药品安全知识可视化系统;最后基于药品安全层次数据库,以人乳头瘤病毒(HPV)疫苗为例,结合泊松回归(Poisson regression)、皮尔逊(Pearson)相关性和聚类分析(Cluster Analysis)等算法,利用可视化技术,直观再现了HPV疫苗在不同年龄和性别的人群中不良反应的差异性研究。结果:结合信息学理论发展脉络,通过对DIKW模型的抽象,本研究对药品不良反应数据研究活动中信息流动的规律做出了总结,建立了药品安全知识可视化模型。利用疫苗不良事件报告系统(Vaccine Adverse Event Reporting System,VAERS)作为数据来源,建立包含首选语(Preferred Term,PT)和系统器官分类(System Organ Class,SOC)双层级药品安全数据库;并基于用户体验五个层次分析,尝试从多角度对于疫苗的安全性进行预测,建立药品安全知识可视化系统;对不同层级的药品不良反应症状进行数据可视化统计、热点探测和区域分析。最后提取了26023条HPV疫苗不良反应事件,针对于HPV疫苗不良反应症状进行了安全性回顾研究,揭示了不同性别和年龄亚组之间不同的不良反应分布模式。我们发现除5个SOC分类之外,其它的SOC分类在第一次接种时均有显着差异。并选取其中的神经疾病,精神病类,骨骼疾病以及胃肠疾病对应的不良反应进行聚类分析,利用先进的可视化技术,动态直观的展示了不良反应症状之间的相互关系,该研究有助于认识到HPV疫苗接种的益处超过了潜在的风险。结论:本研究通过尝试多角度对于疫苗的安全性进行分析,以可视化的形式,完成了数据-信息-知识-情报的转化过程,为最后达到智慧的目标奠定了基础:(1)基于数据-信息-知识-情报-智慧的转化过程框架,对药品安全知识可视化模型的研究,不仅符合药品安全可视化管理流程,实质上也是主流信息学理论基础的演化过程。数据可视化、信息可视化、知识可视化加速了其中的信息流动,这之间的相互转化都是针对于各种医疗人群和接种人群的知识产生与共享所进行的。通过解决问题、获得信息、创造价值的过程在不同维度上的解决了药品安全知识的流动难题,进而为智能化管理的药品安全提供了思路。(2)研究实现了对VAERS数据的转化、清洗、层级分类、映射,并完成了药品安全层次数据库的建设。显着提高了药品安全数据的质量,使药品安全可视化数据挖掘工作得到保障。同时分别构建了PT层级应用数据库和SOC层级应用数据库,为之后的药品安全可视化系统构建提供结构化数据源。(3)通过信息学、医学、统计学、人机交互等跨学科知识,将药品安全知识利用药品安全可视化系统进行转化与共享。满足了不同知识领域人员对药品安全知识了解和决策。同时,先进的可视化系统使得信息易于归纳与利用,加速了信息与知识间的转化,对各类疫苗产品的不良反应概况及趋势有所了解,为之后的药品安全深入研究,提供了新的思路和手段。(4)经过对于HPV疫苗的背景了解及相关统计方法研究,发现了HPV疫苗的接种与某些疾病存在的统计学关联,为后续的临床研究、药品研究、公共卫生研究提供了相应的方向,实现了不同层级的药品安全的知识发现,为药品安全管理决策提供帮助。并通过整体流程,创造了药品安全知识向情报转化的途径,为今后的其它种类药品的安全性研究提供了有效框架和新的方法。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
仲冠霖[4]（2018）在《面向决策支持的数据可视化系统设计与实现》一文中研究指出目前,面向大数据的数据分析已经变成了研究热点和必然趋势,仅仅依靠机器学习等自动化计算方法,仍然无法完全满足以人的认知规律为主体的决策分析需求,通过数据可视化手段来完成人机协同分析的任务受到了越来越多的关注。因此,本文针对当前存在的此种迫切需求开发实现了数据可视化分析系统。通过对自助分析业务流程的调研,并充分考虑未来数据源、交互效果等可变需求因素,本文采用B/S叁层应用体系架构构造系统架构,前端采用AngularJS、Bootstrap、ECharts等技术,后端采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)主流框架,采用MySQL和Neo4j作为后台数据库,以Tomcat为应用服务器开发实现了数据可视化分析系统。此系统的目标在于降低数据分析使用难度,提高分析决策效率;数据可视化分析系统共包含了主题数据集、数据可视化图表、主题面板、用户管理和知识管理五大模块。此系统的突出之处在于支持来源多种数据源的可视化图表信息集成,支持通过拖拽式交互实现数据建模和主题面板配置,同时支持以多屏联动的方式实现可视化图表的交互分析。此外,此系统还支持在多种主题配色方案之间进行切换,并可基于知识图谱进行模型可视化管理。通过使用此系统进行数据分析工作,可以使得业务的操作性、直观性和实用性得到增强,可在一定程度上降低数据分析人员的工作负担,提高决策层的决策效率。本文系统具有良好的可拓展性、跨平台性、可重用性等特点,经过测试及实际的使用反馈,本文设计的系统架构性能良好,整体运行情况稳定,可以满足数据分析师的人机交互分析需求和决策层的决策支持需要。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-03-01）
鹿星,倪红珍,杨明祥,杨宁[5]（2014）在《水资源优化配置的可视化决策支持系统分析平台》一文中研究指出针对水资源优化配置的复杂性以及多目标性,从水资源、社会、经济和生态环境协调发展出发,基于已经开发并在实践推广应用的水资源多过程模拟和优化配置的复杂整体决策支持分析系统,建立水资源优化配置的可视化决策支持系统分析平台对流域水资源进行优化配置。通过淮河流域水资源与经济社会协调发展的水资源优化配置案例分析与演示,详细阐述该系统操作和分析过程。该系统有助于提高水资源优化管理与合理配置的效率,为水资源管理决策提供一种有效便利的分析平台和工具。(本文来源于《水利水电技术》期刊2014年01期）
李久松[6]（2013）在《基于i4Ocean平台的海上溢油动态可视化与应急决策支持系统的研究与设计》一文中研究指出伴随着高速腾飞的世界多元化经济，水上运输作为一种古老的运输方式近年来也重新焕发了蓬勃的生机，海上船舶运输更是被冠之于“世界贸易载体”的美名。但是，伴随着日渐繁荣的海上运输业，巨型油轮及其他运输工具造成的原油泄漏事故也频繁发生，带来了日趋严重的石油污染，极大的破坏了海洋生态环境，同时也带来了巨大的经济损失，一幅幅溢油场景让人触目惊心。近年来发生的几起重大溢油事故，更是引起了人们对溢油造成的石油污染问题的重视，使得溢油成为各个领域研究的热点。如何在溢油事故发生后准确迅速地预报出溢油的漂移扩散动态、使其得到及时的清除，成为了当前科研工作人员亟待解决的问题。目前国内外有很多对海上溢油可视化的相关研究，但这些溢油可视化模型往往倾向于二维，无法真实、形象、生动的展现海上溢油的漂移扩散以及海底溢油喷发的过程。本课题旨在实验室自主研发的虚拟海洋可视化平台（i4Ocean）的基础上建立一个具有高度真实感的海上溢油动态可视化及应急决策支持系统，主要包含以下研究内容：1.综合比较当前几种溢油漂移扩散算法，整合出一个适用于在复杂海洋环境中进行溢油可视化的算法，以此来模拟溢油在不同风场、流场等参数下的漂移扩散过程。2.采用内外存调度算法来解决大规模粒子渲染效率低的问题，同时通过GPU来渲染自定义的特效文件，提高溢油的可视化效果。3.运用i4Ocean渲染引擎，采用粒子系统等关键技术来实现海上溢油的动态可视化以及飞机喷洒化学剂消融海面溢油的过程。4.模拟溢油在发生时的风场、流场等参数作用下的漂移扩散过程，把可视化结果与该海域溢油真实遥感影像进行比对，以此来检验、校对该系统的可视化结果。本文针对以上几方面的研究，建立了一个海上溢油动态可视化及应急决策支持系统，对海上溢油的漂移扩散过程进行了动态可视化，弥补了二维溢油可视化在真实感方面的不足。经过测试表明，该系统能够较为真实的展现海面溢油及海底溢油的扩散过程，渲染效率较高，能够满足交互性和实时性的各项要求。本文的研究为溢油事故提供一个全新的解决方案，同时也可以作为向公众宣传介绍溢油事故的一个窗口，向公众普及溢油知识。并为类似海上漂浮物的可视化提供了技术可行性，具有较大的意义。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2013-05-17）
邓文红,周忠丽,宋振明,徐扬[7]（2013）在《基于焦点可视化的决策支持系统研究》一文中研究指出针对报告撰写的办公需求,基于决策支持系统的基本框架,结合地理信息系统(GIS),从报告的主题词焦点出发,构建报告模型及数据表,设计相应的算法,给出了一种焦点可视化的报告自动生成方法.该方法在智能办公信息系统方向上给出了一些参考模板,为信息系统的发展、信息化社会的快速发展提供了模式化的建模方法.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
刘海鹏,郑晓涛,张冲,张荣,文聪[8]（2011）在《远程可视化辅助决策支持系统的建立及在生产中的应用研究建设》一文中研究指出远程可视化辅助决策支持系统的建立紧密贴近生产实际,为解决生产实际问题开通了一条便捷、高效的信息通道。该系统将公司现有专用系统及专业系统进行整合,建立了内容管理平台、沟通协作平台、系统集成平台、应用统计分析平台,实现公司对资产管理上的远程应急响应及技术决策支持。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2011年08期）
郭循钊[9]（2011）在《高速公路突发事件处置可视化智能决策支持系统研究》一文中研究指出随着我国高速公路通车里程的不断增加与道路交通量的急剧增长,以交通事故、自然灾害、危险品泄露等为代表的高速公路突发事件也日益增多,引发了一系列与突发事件相关的交通安全问题,严重影响高速公路发挥其经济效益与社会效益。高速公路突发事件具有随机性、严重性与威胁性的特点,而且事件造成的影响极容易扩散。因此,突发事件的严重性以及事件处置的时效性要求给高速公路交通管理部门对突发事件处置方案的决策提出了越来越高的要求。针对突发事件处置方案决策这一问题,本文将人工智能技术中的智能决策支持技术应用在高速公路突发事件处置方案的决策中,设计并实现了高速公路突发事件处置可视化智能决策支持系统。该系统的研究目的在于将智能决策支持技术、智能推理技术、可视化技术、多屏关联显示技术等多领域技术应用到高速公路突发事件处置方案的决策中,使它们集成为一个可视化的智能决策支持系统,从而为高速公路管理与决策者对突发事件的处置提供新的决策手段。本文首先分析了突发事件以及事件属性,在此基础上对突发事件处置流程、事件应急响应处置机构调度方案、事件信息发布方案以及突发事件下交通控制与诱导方案进行研究；通过对智能决策支持系统基本原理的分析,研究了将智能决策支持系统应用在高速公路突发事件处置决策中的可行性,并对高速公路突发事件处置可视化智能决策支持系统进行了分析。其次,研究了高速公路突发事件处置可视化智能决策支持系统的关键技术,其中包括智能决策支持系统基于规则推理与基于案例推理的推理机制、高速公路突发事件处置智能决策支持系统基于规则与案例两种推理方式相融合的推理机构以及多屏关联显示技术。再次,对系统整体结构与功能进行分析,在此基础上设计与实现了系统的多屏可视化、事件信息输入管理、智能决策支持、数据库管理、案例库管理与知识库管理各个子系统。最后,通过西汉高速公路突发事件处置决策的具体实例对系统决策支持能力与效果进行分析,验证了系统的有效性与实用性。(本文来源于《长安大学》期刊2011-05-25）
罗畏,邹峥嵘,陈敏,杨小晴[10]（2010）在《水环境信息可视化决策支持系统的研究》一文中研究指出针对水环境信息管理系统难以对数据做深入的分析和挖掘,基于软件工程的思想分析了系统的需求,介绍了系统的设计理念,阐述了系统中主要功能的实现原理。采用GIS技术实现了基础环境数据的管理、水环境数据专题图的生成、水质的分析评价及模拟预测。通过对东江监测数据的处理,证明了该系统可有效提高水环境信息管理的效率。(本文来源于《水电能源科学》期刊2010年09期）
可视化决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现在市场上存在两种商业智能类型——第一种是传统的商业智能,IT专业人员使用内部交易数据生成报告。第二种是现代商业智能,业务用户与敏捷、直观的数据可视化系统交互,以达到更快地分析数据。在当今时代发展背景下,开展数据可视化系统设计十分重要,这已经演变成为各个学术界的研究热点。如果一味的凭借IT专业人员去学习各类的计算方式,根本不能达到人们认知规律发展的标准要求,同时还会影响到决策分析的状态。因此需要借助数据可视化的方式及时开展人机协同的分析工作。本文结合作者日常工作中的实际经验,致力于搭建出现代商业智能所需的数据可视化系统,针对现阶段各行业的各类迫切性需求进行分析,设定好数据可视化分析系统的处理流程,同时考量其未来的数据源等需求,确定好主流框架以及后台数据库等,完成数据可视化分析系统的设计以及开发等各项工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视化决策支持系统论文参考文献
[1].徐海波,李朝阳.决策支持系统中的数据可视化设计[J].电子技术与软件工程.2019
[2].刘堃.势在必行，面向决策支持的数据可视化系统设计[J].产权导刊.2019
[3].贾宇希.面向决策支持的药品安全知识可视化系统构建研究[D].吉林大学.2019
[4].仲冠霖.面向决策支持的数据可视化系统设计与实现[D].大连理工大学.2018
[5].鹿星,倪红珍,杨明祥,杨宁.水资源优化配置的可视化决策支持系统分析平台[J].水利水电技术.2014
[6].李久松.基于i4Ocean平台的海上溢油动态可视化与应急决策支持系统的研究与设计[D].中国海洋大学.2013
[7].邓文红,周忠丽,宋振明,徐扬.基于焦点可视化的决策支持系统研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2013
[8].刘海鹏,郑晓涛,张冲,张荣,文聪.远程可视化辅助决策支持系统的建立及在生产中的应用研究建设[J].计算机与应用化学.2011
[9].郭循钊.高速公路突发事件处置可视化智能决策支持系统研究[D].长安大学.2011
[10].罗畏,邹峥嵘,陈敏,杨小晴.水环境信息可视化决策支持系统的研究[J].水电能源科学.2010
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