导读:本文包含了线性需求论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性代数,案例教学模式,专业需求
线性需求论文文献综述
李忠广[1]（2019）在《基于自动化专业需求的线性代数教学》一文中研究指出本文参考美国线性代数课程研究小组的意见和借鉴案例教学模式,考虑影响线性代数课程教学的原因,结合自动化专业专业核心课程的特点,把抽象的线性代数课程知识点与具体应用结合起来进行讲述,从而激发学生学习数学的兴趣.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年05期）
杨美丽,吴航[2]（2019）在《城镇化、预算约束、公路建设与私人汽车消费需求——基于多元线性回归模型的计量经济分析》一文中研究指出本文基于1985年至2017年时间序列数据,采用半对数形式多元线性回归模型,研究我国私人汽车消费需求,研究发现,我国私人汽车消费需求的持续攀升与我国城镇化率的推进、居民活动半径的提升和居民收入增加所带来的预算约束的削弱存在密切关系。未来,考虑到居民收入和城镇化率的持续提升趋势,从绿色发展角度出发,政府可以采取政策加大公共交通工具和绿色新能源汽车等对于传统燃油型汽车的替代,从而推动我国汽车产业和我国国民经济的更好更快发展。(本文来源于《营销界》期刊2019年38期）
白杰,张晓雅,王丽娜,张艳新[3]（2019）在《基于多元线性回归的我国物流需求实证分析》一文中研究指出物流业作为我国的朝阳产业,发展前景不可小觑。本文选取地区生产总值、年末常住人口、居民消费水平、全社会固定资产投资、第叁产业增加值五个指标建立多元线性回归模型,旨在根据2017年我国31个省市的截面数据,对我国物流需求的影响因素进行实证分析,并得出促进我国物流业发展的结论与对策。(本文来源于《中国商论》期刊2019年12期）
汪添,刘璇,汪紫琴,王承锟,孔令茹[4]（2019）在《基于Brown线性趋势模型的上海保险行业人才需求预测研究》一文中研究指出为了突破上海市保险业人才供需失衡而制约行业发展的瓶颈,设计人才需求预测模型来预测未来几年的人才数量具有实际意义。本文基于2011—2016年上海市保险业人才有关数据,构建Brown线性趋势模型,预测2019—2021年上海市的保险业人才需求量。结果表明,上海市未来叁年内以每年近似13%的速度增长。最后,从高校培养人才的角度提出相关建议,以期为该行业的未来发展提供参考。(本文来源于《金融经济》期刊2019年12期）
丛丛,李俊辉[5]（2019）在《基于多元线性回归模型的农村客运需求预测》一文中研究指出采用多元线性回归模型分析了农村客运需求的影响因素,找到主要因素,利用这些因素建立回归预测模型,对中国农村客运需求进行了短期预测,为中国公路客运的发展规划提供参考。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年11期）
姜畔[6]（2019）在《线性代数模型在交通需求问题中的应用研究——以灰色预测模型为例》一文中研究指出线性代数是以抽象的数学关系形式描述客观世界运动方式的一门科学,在代数学中居首要地位.而线性代数模型一直以来被广泛应用于各个领域,成为分析、研究社会经济现象的有力工具.以线性代数模型中的典型代表——灰色预测模型为例,研究其在交通需求问题中的应用.(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年15期）
王红蕾,吴英珏[7]（2019）在《基于多元线性回归模型的A市经济管理类人才需求分析》一文中研究指出随着时代的不断发展,人才逐渐成为了一个城市发展的动力。吸引技术型人才成为了许多城市的重要目标,在各大城市企业不断吸引人才的背景下,一个城市要保持其竞争力和创新力,就需要与时俱进并且不能盲目地调整政策。本文搜集2008年至2017年大学生就业的数据,建立多元线性回归模型,来定量分析人才需求状况。根据数据分析,结合A市经济管理类人才培养中的存在的问题,为A市的城市发展和人才引进提供策略,并对经济管理专业的人才培养计划提出建议。(本文来源于《财富生活》期刊2019年10期）
梁艳,杨慧慧,苏辉辉[8]（2018）在《基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析》一文中研究指出以天津市为例,根据其历年经济发展数据采用多元回归方法,首先选取影响农产品冷链物流需求的各种指标;其次运用SPASS软件进行相关性分析,得出影响需求的主要因素;最后建立科学合理的农产品冷链物流需求模型,对天津市农产品冷链物流需求进行了预测与分析为天津市农产品冷链物流发展提供建议。(本文来源于《南方农机》期刊2018年18期）
武倩,王向前,姚瑶[9]（2018）在《基于可辨识矩阵和线性回归的安徽省铁路物流需求预测》一文中研究指出铁路作为安徽省物流的主要运输方式,预测铁路物流需求对稳定安徽省物流业供求平衡及高效利用铁路资源意义重大。因此以安徽省铁路货运量作为参考指标,地区生产总值等10个相关指标作为影响因素,运用可辨识矩阵做属性约简,借助SPSS和多元线性回归构建预测模型。由所得模型结构可知,第一产业、第叁产业、社会消费品零售总额、港口吞吐量为影响安徽省铁路物流的关键因素,为此提出政府应根据产业结构的调整来规划物流结构和安排运力的建议。(本文来源于《辽宁工业大学学报(社会科学版)》期刊2018年04期）
汪威[10]（2018）在《最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例》一文中研究指出研究运用ARIMA、多元线性回归(MRL)、ADL_EC和VEC四种单一模型对中国大陆赴澳门游客量进行预测,运用等权组合、简单加权组合和熵值加权组合叁种非最优组合预测及最优组合预测线性模型对单一模型预测结果进行优化,用平均绝对百分比误差(MAPE)和希尔不等系数(TIC)对优化结果进行评价与比较,确定最优组合预测线性模型是比较切合澳门入境旅游实际的预测模型,并运用其进行预测,达到了预期效果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年12期）
线性需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于1985年至2017年时间序列数据,采用半对数形式多元线性回归模型,研究我国私人汽车消费需求,研究发现,我国私人汽车消费需求的持续攀升与我国城镇化率的推进、居民活动半径的提升和居民收入增加所带来的预算约束的削弱存在密切关系。未来,考虑到居民收入和城镇化率的持续提升趋势,从绿色发展角度出发,政府可以采取政策加大公共交通工具和绿色新能源汽车等对于传统燃油型汽车的替代,从而推动我国汽车产业和我国国民经济的更好更快发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性需求论文参考文献
[1].李忠广.基于自动化专业需求的线性代数教学[J].菏泽学院学报.2019
[2].杨美丽,吴航.城镇化、预算约束、公路建设与私人汽车消费需求——基于多元线性回归模型的计量经济分析[J].营销界.2019
[3].白杰,张晓雅,王丽娜,张艳新.基于多元线性回归的我国物流需求实证分析[J].中国商论.2019
[4].汪添,刘璇,汪紫琴,王承锟,孔令茹.基于Brown线性趋势模型的上海保险行业人才需求预测研究[J].金融经济.2019
[5].丛丛,李俊辉.基于多元线性回归模型的农村客运需求预测[J].科技与创新.2019
[6].姜畔.线性代数模型在交通需求问题中的应用研究——以灰色预测模型为例[J].科技经济导刊.2019
[7].王红蕾,吴英珏.基于多元线性回归模型的A市经济管理类人才需求分析[J].财富生活.2019
[8].梁艳,杨慧慧,苏辉辉.基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析[J].南方农机.2018
[9].武倩,王向前,姚瑶.基于可辨识矩阵和线性回归的安徽省铁路物流需求预测[J].辽宁工业大学学报(社会科学版).2018
[10].汪威.最优组合预测线性模型在旅游需求预测中的应用——以中国大陆赴澳门游客量预测为例[J].数学的实践与认识.2018