导读:本文包含了油液监测技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:在线,电磁感应,颗粒,盾构,核电厂,离线,设备。
油液监测技术论文文献综述写法
周俊丽,潘锋,陈虹[1]（2019）在《油液监测技术指标关联性应用研究》一文中研究指出根据神东煤炭集团采用旋转式铁谱、理化指标分析、污染度测试、光谱分析等油液分析技术的经验,研究分析了油液污染度与磨损颗粒含量、铁磁颗粒指数与铁谱分析技术、添加剂与理化指标之间的关联性,进行了油液分析技术多参数融合综合监测,得到了对设备磨损和润滑进行评估的理论数据。(本文来源于《矿山机械》期刊2019年11期）
汪维,胡程镇,朱青连[2]（2019）在《核电厂励磁机冷却器漏液监测系统的技术改进》一文中研究指出描述了某核电厂励磁机冷却器漏液监测系统的现状,分析了单一的外部漏液监测系统存在的不足,提出了采用励磁机冷却器内外部漏液分别独立监测的技术改进方案。该方案在核电厂的成功应用保证了励磁机的安全稳定运行,提高了核电机组的可用率。(本文来源于《电力安全技术》期刊2019年10期）
何剑征[3]（2019）在《试论油液监测技术在船舶机械维修决策中的作用》一文中研究指出中国在经济与科学等领域取得了巨大的成果,这也促进了船舶制造业的发展,同时船舶机械维修也发挥了更加重要的作用,而在制定船舶机械维修决策的过程中,油液监测技术将起到极为关键的作用。所以,对油液监测技术在船舶机械维修决策中的作用进行分析,并且对其应用状况进行概述,从而为船舶机械维修人员提供理论参考。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年18期）
安燕[4]（2019）在《铁谱分析技术在油液监测中的应用》一文中研究指出本文重点对铁谱技术的发展和制作工作流程进行了详细的论述。结合企业实例对铁谱技术如何在油液监测中应用进行分析,实践验证铁谱制作工艺如能与油液监测要求现结合,可以对油液现状进行精准分析和判断,并以此判断设备的运行状况。(本文来源于《酒钢科技》期刊2019年03期）
吴朝来[5]（2019）在《基于物联网技术的盾构油液在线监测系统研究》一文中研究指出为预防盾构故障、降低施工风险,通过长期对盾构检测数据积累和运行状态的研究,研制一套适用于盾构的油液在线监测系统,能够对主轴承润滑油、液压油的黏度、水分和激光颗粒度等指标进行实时监测和远程监测,分析和判断盾构的性能状态,确保盾构顺利施工。在盾构上安装该系统进行试验,系统采集的数据与离线检测的数据基本一致,部分数据最大偏差3.62%,能够反映出盾构运行的真实状态,数据的稳定性和准确性也能满足使用需求。盾构油液在线监测系统的成功研制可为今后盾构管理工作的自动化、网络化、智能化奠定基础。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年06期）
林俊明,李寒林,戴永红,吴晓瑜,郑水冰[6]（2019）在《航空发动机振动与油液监测技术研究》一文中研究指出机械系统预测性维修策略通常采用振动监测、温度监测等方法,但对轴承等关键旋转部件失效过程,监测效果不够理想。本文提出的基于电磁感应原理的油液磨屑在线监测,实时获取航空发动机关键摩擦部件的磨损状态信息,从而及时预警系统严重故障,避免灾难性事故发生。同时提出利用振动信号和油液磨屑电磁在线检测技术,实现对航空发动机的运行状态进行实时监测与诊断,系统采用串口和以太网通讯接口,可根据所监测机械系统的需求与移动互联网相结合,实现在线"云"监测扩展应用,保障所监测系统长期安全运行。(本文来源于《无损探伤》期刊2019年03期）
李娟,王飞雪[7]（2019）在《油液监测技术在神东矿区的应用》一文中研究指出为及时了解设备状态,制定相应的预防预测性检修措施,变事后维修、周期性维修到根据监测信息实施主动维修。进而降低设备故障率,延长设备的使用寿命,避免设备因频繁维修或盲目换油而造成的浪费。从油液监测的内容、方法、监测结果、油液磨粒形成机理等方面介绍了油液监测技术在神东矿区的应用,同时结合监测中的实际案例,以神华企业技术标准和磨粒图谱中的技术内容为参考,阐述了油液监测技术在实现设备按质换油及预防采煤设备机电事故中的重要作用。(本文来源于《陕西煤炭》期刊2019年03期）
曹焱[8]（2019）在《电感式油液金属颗粒在线监测技术的研究》一文中研究指出润滑油具有润滑、冷却、防锈、抗氧化、密封、缓冲等作用,在机械设备中被广泛应用。机械设备在运行过程中会产生各类杂质污染润滑油,其中以金属颗粒物的污染最为严重。金属颗粒硬度高,极易引起机械设备内运动部件磨损失效。对润滑油液内金属颗粒的材料、数量、尺寸、形态等进行监测,能得出设备摩擦副的工作状态,从而对故障进行监测及预警。因此,对润滑油液中金属颗粒的在线监测是十分重要且有效的传感技术。本文基于电磁感应原理设计研究了一种电感式金属颗粒在线监测传感器,主要内容包括:根据电磁感应定律,分析了单个螺线管线圈及两个螺线管并列式结构的磁感应强度分布特性。发现在线圈的径向位置,磁场虽弱但是分布较内部轴向区域更均匀。在两个螺线管并列放置时,通过调整两线圈的间距至线圈半径的1.18倍,可使两线圈之间的轴向磁场更加均匀。基于Ansoft Maxwell电磁场仿真软件,分析两种(有无铁氧体)并列式双线圈的静态磁场分布,发现线圈内部加入铁氧体后,中心径向区域的磁场在不影响均匀的前提下被加强。由此确定了传感器检测段的结构设计和理论模型。通过对传感器检测段模型的瞬态仿真计算,研究润滑油液中金属颗粒的种类、尺寸、运动速度及运动路径对传感器检测区域磁场的影响。结果表明本文设计的传感器检测段能够有效区分铁磁性和抗铁磁性金属颗粒,50μm~400μm的铁颗粒和铜颗粒引起的频率变化范围分别为-0.55121%~-0.66513%和0.021359%~0.033597%。金属颗粒的运动速度对检测效果基本没有影响。不同的运动路径中,铁颗粒在距离中心路径纵向方向1mm及横向方向2mm内的路径上的运动时,对原有磁场磁感应强度的影响值变化不超过100mT,在误差允许范围内可以忽略运动路径不同对原磁场的影响。根据LC振荡电路的原理,设计了与传感器检测段匹配的检测电路。以Keysight频率计为数据采集的硬件、以LabVIEW及Matlab为数据处理软件,建立传感器的数据采集及信号处理系统。通过滑动平均值滤波以及小波包分析法,对采集到的频率信号进行处理,得到包含颗粒物信息的有效输出信号。对设计的传感器进行试验测试,分析在实验室条件下传感器对于不同尺寸的铁磁性及抗铁磁性金属颗粒的响应。测试结果表明,传感器能够对尺寸为50μm~400μm的金属颗粒进行区分和检测。铁颗粒的试验结果与仿真结果的相对误差为1.81%~2.21%,铜颗粒相对误差为1.28%~4.76%,因此本传感器对铁颗粒与铜颗粒的实际检测特性曲线由试验结果的拟合曲线来确定。本文提出的新型金属颗粒传感器能有效区分50μm~400μm铁颗粒和铜颗粒,具有较高的灵敏度,且具有流动通道宽、传感器尺寸较小的优势,在实际工程应用中具有重要的理论和应用价值。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-13）
王凯[9]（2018）在《油液监测技术的发展及其在设备管理中应用》一文中研究指出概述油液监测技术的发展历程与现状、现有的技术体系构成和主要应用方向,结合当前科技和工业的发展,探析了该技术自身发展和应用发展的趋势。(本文来源于《设备管理与维修》期刊2018年22期）
庞小芳[10]（2018）在《设备润滑油液监测技术应用》一文中研究指出本文介绍润滑油液监测技术,并对其应用现状进行了分析。(本文来源于《第叁届（2018）石油化工腐蚀与安全学术交流会论文集》期刊2018-11-14）
油液监测技术论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
描述了某核电厂励磁机冷却器漏液监测系统的现状,分析了单一的外部漏液监测系统存在的不足,提出了采用励磁机冷却器内外部漏液分别独立监测的技术改进方案。该方案在核电厂的成功应用保证了励磁机的安全稳定运行,提高了核电机组的可用率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油液监测技术论文参考文献
[1].周俊丽,潘锋,陈虹.油液监测技术指标关联性应用研究[J].矿山机械.2019
[2].汪维,胡程镇,朱青连.核电厂励磁机冷却器漏液监测系统的技术改进[J].电力安全技术.2019
[3].何剑征.试论油液监测技术在船舶机械维修决策中的作用[J].科技与创新.2019
[4].安燕.铁谱分析技术在油液监测中的应用[J].酒钢科技.2019
[5].吴朝来.基于物联网技术的盾构油液在线监测系统研究[J].隧道建设(中英文).2019
[6].林俊明,李寒林,戴永红,吴晓瑜,郑水冰.航空发动机振动与油液监测技术研究[J].无损探伤.2019
[7].李娟,王飞雪.油液监测技术在神东矿区的应用[J].陕西煤炭.2019
[8].曹焱.电感式油液金属颗粒在线监测技术的研究[D].华南理工大学.2019
[9].王凯.油液监测技术的发展及其在设备管理中应用[J].设备管理与维修.2018
[10].庞小芳.设备润滑油液监测技术应用[C].第叁届（2018）石油化工腐蚀与安全学术交流会论文集.2018