电力企业数据资产管理体系研究与探索

论文摘要

随着技术的不断进步,互联网+时代的到来,致使数据和信息量快速增长,与此同时人们可以以快捷低价的方式获取和存储数据,因此对数据的应用和支配变得愈加重要。对现代企业来说,数据是反映企业运作状况的主要依据,数据资产管理效果的高低影响企业的发展和目标,因此是企业管理中的一项重要课题之一。通过分析电力企业数据资产管理的关键流程,建立数据资产管理体系,梳理企业数据管理业务,为大数据应用与战略发展提供助力,推动电力企业的创新性发展。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据管理的原则
•   1.1 综合管理原则[2]
•   1.2 循环优化原则[2]
•   1.3 多角度管控原则[3]
•   1.4 分域推进原则[3]
• 2 数据资产管理的方法
•   2.1 稽核
•   2.2 预警
•   2.3 考核
• 3 数据资产管理的对象和框架
•   3.1 数据资产管理的对象
•   3.2 数据资产管理的框架[6, 7]
• 4 数据资产管理的内容
•   4.1 数据管理标准
•   4.2 数据质量管理流程
• 5 数据资产管理考核办法
•   5.1 考核指标
•   5.2 评分办法
• 6 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘鸣宇,王伟贤,张宝群,孙舟,陈平

关键词: 电力企业,数据资产,数据资产管理

来源: 软件 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网北京市电力公司电力科学研究院

分类号: TM73;TP311.13

页码: 139-144

总页数: 6

文件大小: 2723K

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