导读:本文包含了强度分级论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:雷电,强度,脊髓,药物,信号,颈椎病,传动比。
强度分级论文文献综述
郭宏洋[1]（2019）在《高密度聚乙烯回转分级筛主轴设计及强度分析》一文中研究指出建立了回转分级筛主轴模型,并对主轴进行了受力仿真分析,得到了主轴的应力分布图,与应变分布图,以此来验证所设计部件是否满足生产要求。(本文来源于《石化技术》期刊2019年08期）
梁硕,关海山[2]（2019）在《多节段脊髓型颈椎病髓内MRI T_2WI高信号强度比值分级与预后相关性分析》一文中研究指出目的将多节段脊髓型颈椎病患者的颈椎磁共振(MRI T_2WI)上脊髓内高信号强度比值进行分级,探讨颈椎MRI T_2WI上脊髓内高信号强度比值分级系统与手术减压后临床疗效之间的相关性。方法收集2014年1月至2017年12月就诊于山大二院脊柱外科的50例多节段脊髓型颈椎病伴髓内MRI T_2WI高信号改变患者的临床资料,根据末次随访的日本骨科协会(Japanese orthopaedic association,JOA)改善率分为<50%组(A组)和≥50%组(B组)。在颈椎MRI T_2WI上测量0.1 cm~2的高信号区与同一矢状面上C_7～T_1 0.1 cm~2正常颈髓内信号区,计算信号强度定量改变率(quantitative signal change ratio,QSCR),并根据日本骨科协会(Japanese orthopaedic association,JOA)评分将术前髓内QSCR分为4级。结果所有患者均定期随访,随访时间6～24个月。两组患者性别构成比、年龄、病程、病变节段数、术前JOA评分、术后随访时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。A组共25例患者,其术前QSCR为(1.61±0.25);B组25例患者,其术前QSCR为(1.30±0.18)。相关性分析显示术前QSCR与JOA评分改善率呈负性相关(r=-0.876,P<0.001)。JOA评分改善率75%以上为优,共6例;JOA评分改善率50%～74%为良,共19例;JOA评分改善率25%～49%为一般,共16例;JOA评分改善率25%以下为差,共9例。组间采用方差分析结果显示:QSCR 4组之间有显着性差异(P<0.01),且优组与良组之间、良组与一般组之间、一般组与差组之间均有显着性差异(P<0.05)。结论术前对多节段脊髓型颈椎病(multilevel cervical spondylotic myelopathy,MCSM)的髓内高信号进行分级,对评估预后具有指导意义。在信号强度定量改变率达到更高等级前手术,可提高手术疗效。(本文来源于《实用骨科杂志》期刊2019年07期）
霍丙杰,荆雪冬,于斌,韩军[3]（2019）在《坚硬顶板厚煤层采场来压强度分级预测方法研究》一文中研究指出采场来压强度预测是矿压灾害防治的重要组成部分,是岩层控制的主要依据。首次定义矿压显现强度指数,并据此提出坚硬顶板厚煤层采场来压强度分级预测新方法。根据大同矿区坚硬顶板厚煤层开采实践,以远场高位结构失稳条件为核心,综合考虑影响矿压显现的基础指标和强化条件,建立坚硬顶板厚煤层采场矿压显现分级预测指标体系。基于模糊数学理论,构建矿压显现强度分级预测模型,并给出不同因素4个不同级别的量化指标。应用该方法对同忻煤矿坚硬顶板特厚煤层8105工作面矿压显现强度进行预测,预测结果与开采实践较吻合,应用研究表明,该方法可准确地预测坚硬顶板厚煤层工作面矿压显现特征。矿压显现强度指数分级预测方法指标体系普适、全面、系统,指标参数分级划分详实、可操作,该方法可为其他矿区坚硬顶板厚煤层采场来压强度预测、顶板管理等提供理论参考。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年09期）
李志强,王宏,王保强[4]（2019）在《基于Workbench的不同公称传动比下SSC1150分级破碎机齿辊强度研究》一文中研究指出文章以SSC1150分级破碎机减速机选型为背景,针对有限元分析软件对复杂结构几何体,不能全面、精确的将其所受的载荷进行模型化的弊端,通过离散元与有限元耦合的方法,以最大应力为指标,对不同公称传动比下齿辊的强度进行了分析对比。结果表明:在相同的强度载荷下,公称传动比不同时,齿辊所受最大应力的位置和数值有较大差异; SSC1150分级破碎机在选型中选择公称传动比为20的方案,可以有效降低齿辊所受的最大应力值。(本文来源于《煤炭工程》期刊2019年06期）
吴裕勇,张红媛,韦晓春[5]（2019）在《分科分级控制抗菌药物使用强度在医院抗菌药物管理中的应用效果》一文中研究指出目的研究分科分级控制抗菌药物使用强度在医院抗菌药物管理中的应用效果。方法分别选取2017年1月～10月与2018年1月到10月我院各科使用抗菌类药物的情况为对照组与观察组,采用不同方式控制抗菌药物使用强度。对两组患者的抗菌药物使用情况进行对比。结果统计结果显示,观察组患者AUD明显小于对照组患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论分科分级控制法可有效控制患者的抗菌药物使用强度,促进临床药品使用管理,具一定应用价值。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年34期）
梁硕[6]（2019）在《多节段脊髓型颈椎病髓内MRI T2W1高信号强度比值分级与预后相关性分析》一文中研究指出目的:将多节段脊髓型颈椎病患者的颈椎磁共振(MRI T2W1)上脊髓内高信号强度比值进行分级,探讨颈椎MRI T2W1上脊髓内高信号强度比值分级系统与手术减压后临床疗效之间的相关性。方法:收集2014年1月—2017年12月就诊于山大二院脊柱外科的50例多节段脊髓型颈椎病伴髓内MRI T2WI高信号改变患者的临床资料,根据神经功能改善率是是否≥50%分为<50%组(A组)和≥50%组(B组)。在颈椎MRI T2WI上测量0.1cm2的高信号区与同一矢状面上C7～T1 0.1cm2正常颈髓内信号区,计算信号强度定量改变率,并根据JOA评分将术前髓内信号强度定量改变率分为4级。同时比较各组间患者末次随访时的JOA评分、神经功能改善率。结果:所有患者均定期随访,随访时间6-24个月。两组患者性别构成比、年龄、病程、病变节段数、术前JOA评分、术后随访时间均无统计学差异(P>0.05)。A组末次随访时JOA评分为11.48±1.26分,B组为14.64±0.86分,A组明显低于B组(P<0.05);A组神经功能改善率为0.27±0.11,B组神经功能改善率为0.66±0.12,B组神经功能改善率明显优于A组(P<0.05)。结论:术前对MCSM的髓内高信号进行分级,对评估预后具有指导意义。在信号强度定量改变率达到更高等级前手术,可提高手术疗效。(本文来源于《山西医科大学》期刊2019-04-18）
刘静,任艳萍,屈威,陈楠,范宏振[7]（2019）在《中国人面孔表情强度分级图片库的建立》一文中研究指出目的:建立中国人面孔表情强度分级图片库,为情绪研究提供素材。方法:22名话剧演员在专业导演指导下表演愤怒、厌恶、恐惧、悲伤、惊奇、高兴和平静7种面部表情,用高速摄像机录制,之后根据表演情绪的强度多次屏幕截图,所有图片去除非面孔特征后,制作成相同大小和灰度的的814张黑白照片。每名表演者的每种情绪均包含6个强度等级。招募112名健康志愿者,采用0～100等级对全部图片的情绪强度、愉悦度、唤醒度进行评价。结果:建立的中国人面孔表情强度分级图片库,包含2个子库,图片库1为不同表演者的面孔表情强度分级图片库,共入选436张图片;图库2为同一表演者不同情绪强度图片库共入选640张图片;每个图片库都有相应的强度、愉悦度、唤醒度的评分结果,且在信度分析方面均呈现出较高的内部一致性(Cronbach a值均大于0. 9)。结论:本研究建立了具有良好认同度、符合心理学测量属性的中国人面孔表情强度分级图片库,可作为我国面孔表情的相关研究素材。(本文来源于《中国心理卫生杂志》期刊2019年02期）
张峰,玄国庆,孙岩松[8]（2019）在《磁共振弥散加权成像信号强度定量测定对脑胶质瘤术前分级临床意义》一文中研究指出目的探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号强度定量测定对脑胶质瘤(BG)术前分级。方法选择2016年5月-2017年10月收治手术治疗BG患者30例作为研究对象,所有患者在术前进行常规、增强磁共振(MRI)扫描及多b值DWI检查,工作站处理软件获得相应的弥散系数(ADC)、分布扩散系数(DDC)、拉伸因子(α)等值,并绘制ROC曲线。结果 12例低级别GB患者实质部分其ADC、DDC及α值显著高于18例高级别GB组(P<0.05),经过与对侧镜像脑实质对比标准化后,以上数据差异仍有统计学意义;Pearson相关性检验结果显示,ADC和DDC之间存在正相关,其在高级别BG中相关系数r=0.826(P<0.05),低级别BG中相关系数为0.926(P<0.05);ADC、DDC及α值3个定量指标均可对BG分级具有较高的诊断价值,其中ADC曲线下面积(AUG)为0.952,显着大于α(0.838)与DDC(0.852)(P<0.05),DDC和α其AUG差异无统计学意义(P>0.05)。敏感度最高的是ADC(100%),特异度最好的是DDC(86.7%)。结论术前DWI信号测量的ADC、DDC和α值均可作为BG术前分级诊断的指标,且拉伸指数模型更加优于传统的单指数模型。(本文来源于《脑与神经疾病杂志》期刊2019年01期）
贺姗,肖稳安,王学良,乐辉[9]（2018）在《雷电强度客观分级方法探讨》一文中研究指出利用2007—2016年湖北省雷电监测系统获得的雷电资料,经过统计分析雷电流幅值、雷电陡度的特征,建立了雷电强度等级评估模型。采用对称不等间隔四级法,将雷电强度分为弱(Ⅰ)、中等(Ⅱ)、强(Ⅲ)和极强(Ⅳ)4个等级,并计算出各等级划分阈值。检验了分级阈值的合理性,同时用雷电灾害情况对分级结果作了进一步检验,结果表明雷电强度分级方法是客观可行的,能够为雷电灾害评估和等级划分、雷电预报预警等工作提供重要的参考。(本文来源于《气象科技》期刊2018年06期）
张燕芳[10]（2018）在《分科分级控制抗菌药物使用强度 促进医院抗菌药物管理》一文中研究指出目的:研究主要探讨抗菌药物分科分级管理法对加强医院抗菌药物管理的重要性。方法:随机选取2017年1~6月医院未进行抗菌药物分科分级管理前的1000例患者作为对照组;2017年6~12月医院实行抗菌药物分科分级管理后的1000例患者作为研究的观察组。将两组患者的抗菌药物使用的类型、抗菌药物使用的数目、抗菌药物使用时间、患者对用药的满意度等,及主要科室抗菌药物用药频度(DDDs)、使用强度方面的相关的统计学分析比较,分析抗菌药物分科分级管理对医院抗菌药物管理的重要作用。结果:抗菌药物分科分级管理后,抗菌药品的使用流程更加规范化,患者的平均住院时间、抗菌药物所占总费用的比例、抗菌药物使用的时间都显着少于抗菌药物分科分级管理前(P<0.05);另外,主要科室抗菌药物的使用强度也比抗菌药物分科分级管理前有所降低(P<0.05)。结论:抗菌药物分科分级管理的实施,不仅改善了各科室抗菌药物管理混乱的现象,降低了患者的住院花费和住院时间,同时也提高了医院的服务质量,保障患者的用药安全。(本文来源于《中医药管理杂志》期刊2018年22期）
强度分级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的将多节段脊髓型颈椎病患者的颈椎磁共振(MRI T_2WI)上脊髓内高信号强度比值进行分级,探讨颈椎MRI T_2WI上脊髓内高信号强度比值分级系统与手术减压后临床疗效之间的相关性。方法收集2014年1月至2017年12月就诊于山大二院脊柱外科的50例多节段脊髓型颈椎病伴髓内MRI T_2WI高信号改变患者的临床资料,根据末次随访的日本骨科协会(Japanese orthopaedic association,JOA)改善率分为<50%组(A组)和≥50%组(B组)。在颈椎MRI T_2WI上测量0.1 cm~2的高信号区与同一矢状面上C_7～T_1 0.1 cm~2正常颈髓内信号区,计算信号强度定量改变率(quantitative signal change ratio,QSCR),并根据日本骨科协会(Japanese orthopaedic association,JOA)评分将术前髓内QSCR分为4级。结果所有患者均定期随访,随访时间6～24个月。两组患者性别构成比、年龄、病程、病变节段数、术前JOA评分、术后随访时间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。A组共25例患者,其术前QSCR为(1.61±0.25);B组25例患者,其术前QSCR为(1.30±0.18)。相关性分析显示术前QSCR与JOA评分改善率呈负性相关(r=-0.876,P<0.001)。JOA评分改善率75%以上为优,共6例;JOA评分改善率50%～74%为良,共19例;JOA评分改善率25%～49%为一般,共16例;JOA评分改善率25%以下为差,共9例。组间采用方差分析结果显示:QSCR 4组之间有显着性差异(P<0.01),且优组与良组之间、良组与一般组之间、一般组与差组之间均有显着性差异(P<0.05)。结论术前对多节段脊髓型颈椎病(multilevel cervical spondylotic myelopathy,MCSM)的髓内高信号进行分级,对评估预后具有指导意义。在信号强度定量改变率达到更高等级前手术,可提高手术疗效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
强度分级论文参考文献
[1].郭宏洋.高密度聚乙烯回转分级筛主轴设计及强度分析[J].石化技术.2019
[2].梁硕,关海山.多节段脊髓型颈椎病髓内MRIT_2WI高信号强度比值分级与预后相关性分析[J].实用骨科杂志.2019
[3].霍丙杰,荆雪冬,于斌,韩军.坚硬顶板厚煤层采场来压强度分级预测方法研究[J].岩石力学与工程学报.2019
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[8].张峰,玄国庆,孙岩松.磁共振弥散加权成像信号强度定量测定对脑胶质瘤术前分级临床意义[J].脑与神经疾病杂志.2019
[9].贺姗,肖稳安,王学良,乐辉.雷电强度客观分级方法探讨[J].气象科技.2018
[10].张燕芳.分科分级控制抗菌药物使用强度促进医院抗菌药物管理[J].中医药管理杂志.2018
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