二维叁次卷积插值论文-李川,王有学,何晓玲,刘荣平,贠鹏

二维叁次卷积插值论文-李川,王有学,何晓玲,刘荣平,贠鹏

导读:本文包含了二维叁次卷积插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:射线追踪,辛几何算法,二维叁次卷积插值,数值模拟

二维叁次卷积插值论文文献综述

李川,王有学,何晓玲,刘荣平,贠鹏[1](2014)在《基于二维叁次卷积插值算法的辛几何射线追踪》一文中研究指出射线追踪是地震波走时层析成像的基础,射线空间位置的准确性及射线走时的精度决定了层析成像的可靠性.本文根据哈密尔顿系统可以有效提高程函方程解稳定性的特性,采用辛几何算法(SAM-Symplectic Algorithm Method)及二维叁次卷积插值技术进行地震波射线追踪.由于采用了SAM算法,保证了地震波波前精度,提高了射线空间位置的准确性.数值模拟结果表明SAM既能保证哈密尔顿系统的稳定性又具有运算速度快的特点,提高了射线追踪的计算精度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2014年04期)

韩复兴,孙建国,杨昊[2](2008)在《基于二维叁次卷积插值算法的波前构建射线追踪》一文中研究指出针对波前构建法在实现波前射线路径追踪过程中所遇到的速度以及速度导数的插值问题,提出一种更精确的二维叁次卷积插值算法,将该算法应用到波前构建法中,得到比较精确的射线路径。实例证明,所采用的插值算法在应用到波前构建的过程中,在求解非网格节点的速度及导数时与双叁次多项式插值算法相比能够更加快速准确地获得射线路径。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2008年02期)

韩复兴,孙建国,杨昊[3](2007)在《基于二维叁次卷积插值的波前构建法射线追踪》一文中研究指出波前构建法射线追踪是计算地震波旅行时和射线路径的一种快速算法,由 Vinje 等人在1993年提出, 该算法在原理上并没有引入新的概念,它只是实现经典射线追踪算法的一种新技巧,可是,这种技巧却给几何射线在地震勘探中应用带来了决定性的作用。与其他算法相比,波前构前法射线追踪有其无可比拟的优(本文来源于《中国地球物理学会第二十叁届年会论文集》期刊2007-10-01)

李清,侯永军,沈春林[4](1997)在《数字地形数据的二维叁次卷积插值》一文中研究指出由于数字地形数据库是以网格的形式给出网格点上的地形高度信息,在低空突防轨迹优化过程中,往往需要非网格点地形的高度信息和地形曲面的导数,这些都是离散的地形数据库所无法提供的。对二维的地形数据进行插值是解决问题的有效手段。本文提出一种二维离散数据的插值方法——二维叁次卷积插值。该插值函数是地形曲面的叁次逼近,具有连续的叁阶导数,可以非常好地满足低空突防轨迹优化的需要。仿真结果表明,它具有比双线性插值和双立方Hermite插值更好的插值效果。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊1997年04期)

二维叁次卷积插值论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对波前构建法在实现波前射线路径追踪过程中所遇到的速度以及速度导数的插值问题,提出一种更精确的二维叁次卷积插值算法,将该算法应用到波前构建法中,得到比较精确的射线路径。实例证明,所采用的插值算法在应用到波前构建的过程中,在求解非网格节点的速度及导数时与双叁次多项式插值算法相比能够更加快速准确地获得射线路径。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

二维叁次卷积插值论文参考文献

[1].李川,王有学,何晓玲,刘荣平,贠鹏.基于二维叁次卷积插值算法的辛几何射线追踪[J].地球物理学报.2014

[2].韩复兴,孙建国,杨昊.基于二维叁次卷积插值算法的波前构建射线追踪[J].吉林大学学报(地球科学版).2008

[3].韩复兴,孙建国,杨昊.基于二维叁次卷积插值的波前构建法射线追踪[C].中国地球物理学会第二十叁届年会论文集.2007

[4].李清,侯永军,沈春林.数字地形数据的二维叁次卷积插值[J].南京航空航天大学学报.1997

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