导读:本文包含了综合自适应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:综合商务英语课程,自适应,语言生态教学
综合自适应论文文献综述
宋晓思,郭振[1]（2019）在《综合商务英语课程自适应生态教学模式构建与实践研究》一文中研究指出在高校教育教学改革背景下,将生态语言教学模式和自适应学习与网络教学相结合,力求学生、教师、环境等各种生态位达到最大限度的平衡,实现新型《综合商务英语》课程自适应生态教学模式建构和实践,探讨在新时期建设商务英语专业该类课程和谐的生态教学模式。(本文来源于《对外经贸》期刊2019年09期）
熊霞,陶晓峰,高鲁鑫,邱志辉[2]（2019）在《综合能源一体化采集系统的多任务自适应实时调度方法》一文中研究指出随着能源互联网和综合能源服务的建设推进,促进水、气、热、电的远程自动集采集抄建设已尤为关键。文中以用电信息采集系统为基础,设计了电、水、气、热能源计量一体化的采集技术架构体系,明确能源计量系统的技术路线。通过对系统采集任务类别解析,提出基于Spark集群的多任务自适应的实时调度方法,解决了采集系统基于Spark集群现有调度机制存在任务分配不均、总体任务完成时间较长和优先级高的任务超时响应造成用户体验差等问题。实验结果表明,把总数为200万采集任务划分六类,采用文中和Spark默认调度方法进行对比,该方法针对时效性和优先级要求高的任务完成时间均早于默认方法,获得较好的响应速度,极大改善系统用户体验。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年20期）
徐伟燕[3]（2019）在《基于改进自适应遗传算法综合能源规划的研究与分析》一文中研究指出为了解决日益严峻的社会环境和日趋枯竭资源问题,让不同能源结构能够得到优化配置,本文采用了改进的自适应遗传算法来对能源进行预测分析,借助计量自动化系统提供的大量电力负荷数据,基于用户群体分析与识别,改进自适应遗传算法等大数据技术对负荷进行预测,并对不同行业和部门,不同能源结构进行深入的分析与研究与探讨。对比传统的几种预测算法,得出改进的自适应遗传算法具有更加准确的预测能力,研究结果表明,提前做好相关能源的预测,对能源结构进行过综合的规划是很有必要的,可以引领能源模式走入一种全新的模式,开拓能源互联网新时代。为能源结构的转型升级做好必要的工作。能源的综合规划能缓解现在面临的能源危机和环境污染等严重的问题。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年07期）
朱开波[4]（2019）在《自适应抵消技术船舶综合声呐系统》一文中研究指出船舶声呐系统利用水下的声波传播原理,可以进行水下探测、船舶通信和定位等,尤其在现代海上军事舰船的作战任务中,能发挥重要的敌军潜艇、舰船检测功能。由于特殊的水下工作环境,舰船声呐系统在采集声波信号时往往含有大量的噪声信息,影响声呐系统的信号精度。本文研究的主要内容是船舶声呐系统的噪声控制,采用自适应抵消技术和自适应滤波器技术,设计新型的船舶综合声呐系统,并对该系统的工作原理和工作流程进行了详细介绍。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年06期）
李思倩,盛彩英,王结臣[5]（2019）在《基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法》一文中研究指出针对点群要素制图综合的自动选取问题,提出一种基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法。该算法首先利用核密度估计法对原始点群进行点密度分析,选取凸包最外侧点和重要性等级较高的点分析其点密度,进而对比两次点密度分析结果的相对密度差异,并找出相对密度差异最大的点加入选中点群中;然后重新对选中点群进行点密度分析,直到选中点数满足制图综合要求。将该算法用于实例点群数据中进行了验证,结果表明,该算法能最大限度地保持点群的分布特征和密度对比关系,并且较为简单、灵活。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年02期）
江锐,鲍开轩,陈钦仁[6]（2019）在《环境自适应显示设备的综合控制系统设计》一文中研究指出随着户外显示设备的增多,大量媒体素材被投放,以达到宣传的效果。目前,如何提高不同环境下被投放资料的受关注率和观看者的主观体验,成为重要的研究方向。笔者通过传感器模块、微电脑上级运算和控制系统软件等综合设计,以软硬件结合的形式,开发了一款环境自适应显示设备。它可以显示不同环境下的画面结果,达到了改善视频投递效果的目的。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年05期）
闭宇铭,彭益[7]（2019）在《FPGA的SDR平台自适应泛速率综合器设计》一文中研究指出针对SDR(软件无线电)硬件平台的开放性、通用性以及能面向多用户的要求,通过对Altera公司生产的EP3C40Q240系列FPGA芯片进行Verilog语言编程,采用Quartus ii软件设计了一种能实现对7路码速率介于32～230kbps之间的泛速率数字信号进行自适应复分接的方案。此外,在此复接合路的基础之上,分别通过AD9856及DM9000等专用芯片实现了无线及网络互通。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年03期）
金海东,刘全,陈冬火[8]（2019）在《一种带自适应学习率的综合随机梯度下降Q-学习方法》一文中研究指出在线强化学习中,值函数的逼近通常采用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)方法.在每个时间步,SGD方法使用强化学习算法获取随机样本,计算损失函数的局部梯度,单次模型参数更新的计算量小,适合在线学习.但是,由于目标函数不同维度存在梯度差异,SGD方法会产生优化震荡,导致迭代次数增多,收敛速度变慢甚至不能收敛.本文提出一种带自适应学习率的综合随机梯度下降方法(Adaptive Learning Rate on Integrated Stochastic Gradient Descent,ALRI-SGD),对SGD做了两方面改进:(1)在基于参数预测的基础上,利用历史随机梯度信息综合计算当前时间步的更新梯度;(2)根据不同维度的历史梯度信息,动态计算每个维度的学习率.在一定的数学约束条件下,证明了ALRI-SGD方法的收敛性.把ALRI-SGD方法与基于线性函数逼近的离策略Q-学习算法结合,用于求解强化学习中经典的Mountain Car问题和平衡杆问题,并与基于SGD的Q-学习算法进行实验比较.实验结果表明,ALRI-SGD方法能动态匹配模型参数在不同维度上的梯度差异,并使学习率自动更新以适应不同维度的数据特征.ALRI-SGD方法在收敛效率和收敛稳定性两个方面都有提升.(本文来源于《计算机学报》期刊2019年10期）
祁升龙,芦翔,黄鸣宇,俞智浩[9]（2018）在《自适应综合型馈线自动化及其测试》一文中研究指出针对配网线路开关类型、保护时限配合等不同的自动化应用条件,分析了自适应综合型馈线自动化在生产现场常用的4种配置方法和每种配置方法的优缺点。采用基于无线组网的二次信号混合注入法,解决了被测设备间距远、测试仪器数量有限等问题,对宁夏2条投用自适应综合型馈线自动化功能的10 kV配网线路开展馈线自动化测试,结果证明该方法可对线路故障处理逻辑进行验证,为该功能的进一步实用化提供了参考。(本文来源于《宁夏电力》期刊2018年05期）
刘丽杰,张强,高军,邰建华[10]（2018）在《基于数据的自适应模糊综合评判措施井优选》一文中研究指出现大部分油田已进入开发中后期,地下油水分布日益复杂,增油和控水的矛盾较为突出,各油井开发效果良莠不齐,为了最大限度地挖潜地下剩余油,实现油田的控水稳油,运用模糊数学理论和层次分析理论,结合油藏的实际特征参数,建立一种基于数据自适应的模糊综合评判措施井优选模型,并结合数学统计理论提出一种隶属度函数和权重确定方法,增加优选模型的准确度,对开发效果进行评价及为调整措施提供决策。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年10期）
综合自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着能源互联网和综合能源服务的建设推进,促进水、气、热、电的远程自动集采集抄建设已尤为关键。文中以用电信息采集系统为基础,设计了电、水、气、热能源计量一体化的采集技术架构体系,明确能源计量系统的技术路线。通过对系统采集任务类别解析,提出基于Spark集群的多任务自适应的实时调度方法,解决了采集系统基于Spark集群现有调度机制存在任务分配不均、总体任务完成时间较长和优先级高的任务超时响应造成用户体验差等问题。实验结果表明,把总数为200万采集任务划分六类,采用文中和Spark默认调度方法进行对比,该方法针对时效性和优先级要求高的任务完成时间均早于默认方法,获得较好的响应速度,极大改善系统用户体验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合自适应论文参考文献
[1].宋晓思,郭振.综合商务英语课程自适应生态教学模式构建与实践研究[J].对外经贸.2019
[2].熊霞,陶晓峰,高鲁鑫,邱志辉.综合能源一体化采集系统的多任务自适应实时调度方法[J].电测与仪表.2019
[3].徐伟燕.基于改进自适应遗传算法综合能源规划的研究与分析[J].电力大数据.2019
[4].朱开波.自适应抵消技术船舶综合声呐系统[J].舰船科学技术.2019
[5].李思倩,盛彩英,王结臣.基于点密度分析与自适应差异检测的点群要素制图综合算法[J].地理与地理信息科学.2019
[6].江锐,鲍开轩,陈钦仁.环境自适应显示设备的综合控制系统设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].闭宇铭,彭益.FPGA的SDR平台自适应泛速率综合器设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[8].金海东,刘全,陈冬火.一种带自适应学习率的综合随机梯度下降Q-学习方法[J].计算机学报.2019
[9].祁升龙,芦翔,黄鸣宇,俞智浩.自适应综合型馈线自动化及其测试[J].宁夏电力.2018
[10].刘丽杰,张强,高军,邰建华.基于数据的自适应模糊综合评判措施井优选[J].计算机与数字工程.2018