论文摘要
常用的最佳估算加不确定性(BEPU)方法是对电厂和程序模型的不确定性来源(输入不确定性)进行量化,并通过不确定性传递得到与安全相关参数(如包壳峰值温度PCT)的双95%不确定度带。然而最佳估算(BE)程序内部的一些物理模型参数作为重要的不确定性来源,在实验中往往不能被直接测量,其不确定性的量化目前主要依赖于专家判断,缺乏客观性。本文基于期望最大化(EM)算法,利用分项实验中可直接测量的响应参数,通过反问题求解推导程序内部模型参数的不确定性概率密度分布,并以再淹没现象为例进行方法应用,得到了程序内部沸腾传热、相间摩擦等模型的不确定度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李冬,赵柏阳,金頔
关键词: 不确定性量化,反问题,算法,再淹没现象
来源: 核动力工程 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 核科学技术,电力工业
单位: 上海电力大学能源与机械工程学院,上海交通大学核科学与工程学院
基金: 上海市青年科技英才扬帆计划资助(19YF1416800)
分类号: TM623
DOI: 10.13832/j.jnpe.2019.06.0040
页码: 40-45
总页数: 6
文件大小: 662K
下载量: 123