导读:本文包含了知识建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:知识,建模,数学,模型,图谱,多维,能量。
知识建模论文文献综述写法
李佳钰,张贵,李涛[1]（2019）在《知识能量流动的系统动力学建模与仿真研究——基于创新生态系统视角》一文中研究指出基于生态能量学和知识管理论将知识进行生态学解构,系统论述了知识能量的内涵和表征;提出"知识能量流动"概念,分析了知识能量流动的情境和机理,采用系统动力学模型研究了不同情境下知识能量流动的特征与规律。研究结果表明:知识具有生态能量学特征,知识势能、知识动能和知识内能共同决定知识能量结构;技术替代是知识能量流动的必要条件;知识能量结构是影响知识能量流量和流向的关键因素。(本文来源于《软科学》期刊2019年12期）
刘晓敏,李娇蓉,陈亮,程广驰[2]（2019）在《融合可拓学与多层次知识建模的仿生原型获取》一文中研究指出针对仿生原型获取过程中存在的问题,构建融合可拓学与多层次知识建模的总体框架实现模型。描述产品-生物系统多层次语义关系。基于可拓基元理论及形式化的描述方法,构建产品系统功能-原理-行为-结构(Function-principlebehavior-structure,FPBS)和生物系统结构-动作-策略-功能(Structure-action-tactic-function,SATF)实例元本体可拓模型。建立产品FPBS和生物SATF映射关系模型。根据基元拓展性,建立产品-生物两系统的实例元可拓集。在相关可拓集中,引入基元相似度计算方法。借助于两系统各层次间的相似性来搜索仿生原型,再利用可拓综合评价方法进行仿生原型优选。以滤网式过滤器为例,以验证所构建的总体框架实现模型的可行性与有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
钱萍[3]（2019）在《例谈小学数学课堂教学中的知识建模》一文中研究指出小学数学课堂中的数学建模,是一种数学的思考方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化,建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的手段。《数学课程标准》指出:"让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型,并进行解释与运用的过程,进而使学生获得对数学理解的同时,在思维能力,情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。"(本文来源于《当代家庭教育》期刊2019年32期）
王莉,王建平,许娜,邓勇亮[4]（2019）在《基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与分析》一文中研究指出地铁工程事故造成了严重的社会影响和经济损失,同时也为地铁施工提供宝贵的安全知识和工程经验。为了实现事故知识的有效集成和持续积累,为安全管理提供决策支持,本文提出基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与事故分析方法。首先分析了知识图谱在地铁工程事故知识集成中的优势;设计领域知识概念和关系模式,从地铁工程事故数据中抽取关键事故知识要素,初步构建了地铁工程事故知识图谱,并存储在图数据库Neo4j中;在此基础上提出基于地铁工程事故知识图谱的事故分析流程,针对事故分类查询、统计分析、关联路径分析等任务进行实证分析。结果表明,知识图谱能够为地铁工程事故分析提供较全面的数据支撑,且事故分析结果可视化,能够为语义搜索和智能问答提供知识支持,从而为地铁工程安全管理提供决策支持。(本文来源于《土木工程与管理学报》期刊2019年05期）
高建[5]（2019）在《基于Catia知识工程及二次开发的快速建模技术》一文中研究指出介绍了Catia知识工程技术和二次开发的内容和作用,以飞机结构强度验证试验中加载杠杆系统的建模为实例,讲述了具体的建模过程和方法。应用实例表明,结合Caita知识工程和二次开发的建模技术能实现快速建模,提高工作效率。(本文来源于《工程与试验》期刊2019年03期）
刘航,杜江,白瑀[6]（2019）在《基于多维度本体的制造业领域知识语义建模研究》一文中研究指出针对制造业领域多学科交叉、知识资源数量庞大导致的知识重用与共享困难等问题,基于本体提出针对制造业领域知识全生命周期的多层次、多维度的制造业领域知识表达模型,实现制造业领域知识结构化、维度化的表示。通过制造业领域知识语义分析与提取框架,完成对知识的语义标注。在领域本体为框架的基础上,针对多维度影响因素提出综合加权的语义相似度以类为中心提取语义关系,并以航空领域知识的语义化为例构建计算机可识别和处理的语义空间模型,该模型可以更全面地表达制造业领域知识的语义信息,为后续基于语义的制造业领域知识管理系统的构建奠定基础。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年09期）
王均霞,俞壮,牟智佳,李雨婷[7]（2019）在《学习测评大数据支撑下面向知识点的学习预警建模与仿真》一文中研究指出学习测评是教学环节中的重要活动模块,对基于学生测评所产生的数据进行收集分析有助于挖掘学生真实的学习状态,明晰学生对知识点的掌握情况。以测评大数据为基础,以学生知识点综合掌握情况为研究内容,以贝叶斯网络为分析方法,通过节点权重分析及因果关系分析形成预警模型网络结构,在参数学习和条件概率分析的基础上形成面向知识点的学习预警模型。以某学校高一数学叁次考试中的500条测评数据作为样本数据,采用5折交叉验证法对模型的有效性进行验证,采用因果推理和诊断推理对知识点预测结果进行仿真验证分析。研究结果表明,所构建的预警模型涵盖1个总目标层节点、5个指标层节点和20个数据层节点,通过调整模型中的节点能够有效观测不同条件下指标层和目标层知识点的掌握情况,并进行准确预警;通过灵敏度分析得出学习预警需要关注的核心节点,其影响程度从大到小依次为:核心知识点掌握情况>相关知识点掌握情况>各难度题目掌握情况;交叉使用主次指标排队分类法和专家打分法确定节点不同预警状态概率间的权重并以此计算判别值,按需调整其阈值以对学习者进行个性化类别划分与状态识别。(本文来源于《现代远距离教育》期刊2019年04期）
田桂中,朱钰萍,刘金锋,周宏根,刘晓军[8]（2019）在《面向机加工艺智能生成的工艺知识建模与管理方法》一文中研究指出为实现机加工艺智能生成要求下工艺知识的智能获取,提出面向机加工艺智能生成的工艺知识建模与管理方法。提出工步元、工序元和加工链的基本定义,并创建了机加工艺知识建模与管理的框架结构;利用工艺知识的结构模型及"概念-属性-规则"图表达工艺知识的关联关系;以产品对象相应的工艺知识列表和工艺知识表间的关联关系模型为理论基础构建了工艺知识库。以船用柴油机活塞为验证对象,验证了机加工工艺知识的建模与管理方法的有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年07期）
朱桂明,宾辰忠,古天龙,陈炜,贾中浩[9]（2019）在《基于知识图谱的用户偏好神经建模框架》一文中研究指出针对目前基于特征和基于路径的知识图谱感知推荐方法的不足,文中提出端到端的将知识图谱引入推荐系统的用户偏好神经建模框架(NUPM).该框架以用户在知识图谱中的历史访问项目为偏好起点,通过知识图谱中实体间的关系链接传播用户偏好,学习用户的潜在偏好,同时使用注意力网络融合各传播阶段偏好特征以构建最终的用户偏好向量.在真实数据集上的对比实验表明文中框架在个性化推荐中对用户偏好刻画的有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2019年07期）
徐晓辉[10]（2019）在《基于网络学习空间的数学建模知识生成过程研究》一文中研究指出随着信息化的快速发展,网络空间已经越来越广泛地被学习者使用和依赖,网络空间建设也正在全国范围内如火如荼地开展。数学建模作为一门传统学科下的新兴课程,有着明显的适合网络学习的特征。本文从网络学习空间和数学建模课程的特点出发,试图通过分析在网络学习空间中数学建模知识的生成过程,来展示网络学习空间在类似于数学建模这样的新兴课程教学中的应用前景。(本文来源于《中国多媒体与网络教学学报(中旬刊)》期刊2019年07期）
知识建模论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对仿生原型获取过程中存在的问题,构建融合可拓学与多层次知识建模的总体框架实现模型。描述产品-生物系统多层次语义关系。基于可拓基元理论及形式化的描述方法,构建产品系统功能-原理-行为-结构(Function-principlebehavior-structure,FPBS)和生物系统结构-动作-策略-功能(Structure-action-tactic-function,SATF)实例元本体可拓模型。建立产品FPBS和生物SATF映射关系模型。根据基元拓展性,建立产品-生物两系统的实例元可拓集。在相关可拓集中,引入基元相似度计算方法。借助于两系统各层次间的相似性来搜索仿生原型,再利用可拓综合评价方法进行仿生原型优选。以滤网式过滤器为例,以验证所构建的总体框架实现模型的可行性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
知识建模论文参考文献
[1].李佳钰,张贵,李涛.知识能量流动的系统动力学建模与仿真研究——基于创新生态系统视角[J].软科学.2019
[2].刘晓敏,李娇蓉,陈亮,程广驰.融合可拓学与多层次知识建模的仿生原型获取[J].机械工程学报.2019
[3].钱萍.例谈小学数学课堂教学中的知识建模[J].当代家庭教育.2019
[4].王莉,王建平,许娜,邓勇亮.基于知识图谱的地铁工程事故知识建模与分析[J].土木工程与管理学报.2019
[5].高建.基于Catia知识工程及二次开发的快速建模技术[J].工程与试验.2019
[6].刘航,杜江,白瑀.基于多维度本体的制造业领域知识语义建模研究[J].制造技术与机床.2019
[7].王均霞,俞壮,牟智佳,李雨婷.学习测评大数据支撑下面向知识点的学习预警建模与仿真[J].现代远距离教育.2019
[8].田桂中,朱钰萍,刘金锋,周宏根,刘晓军.面向机加工艺智能生成的工艺知识建模与管理方法[J].计算机集成制造系统.2019
[9].朱桂明,宾辰忠,古天龙,陈炜,贾中浩.基于知识图谱的用户偏好神经建模框架[J].模式识别与人工智能.2019
[10].徐晓辉.基于网络学习空间的数学建模知识生成过程研究[J].中国多媒体与网络教学学报(中旬刊).2019