基于Hadoop的瓦斯行为安全管理模型

论文摘要

为了解决煤矿企业在瓦斯安全管理中存在的不足,根据大数据理论,提出一种安全管理分析方法。首先基于行为安全理论的分析,将瓦斯隐患致因进行分类;然后利用HDFS存储行为观察员发现的不安全行为和不安全物态解决海量的结构化与非结构化数据的存储问题;最后基于MapReduce的并行化FP-growth算法找出日常作业中反复、危险性高的不安全行为,给出基于Hadoop的瓦斯行为安全隐患大数据存储分析模型。实验结果表明,该模型对煤矿企业有针对性地实施瓦斯行为安全管理有一定实际参考价值,对煤矿企业安全可靠生产,减少瓦斯事故的发生具有重要作用。

论文目录

• 0 引言
• 1 背景
•   1.1 大数据与瓦斯隐患
•   1.2 行为安全理论简介
• 2 基于Hadoop的瓦斯行为安全管理模型
• 3 模型应用
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王健,于万钧

关键词: 大数据平台,算法,行为安全理论,并行化运算,瓦斯隐患,安全管理

来源: 现代电子技术 2019年21期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

单位: 上海应用技术大学

分类号: TP311.13;TD712

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.21.033

页码: 154-156+162

总页数: 4

文件大小: 1461K

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