论文摘要
本文以UCI的Wine数据集为数据来源,该数据集为意大利同一地区生产的三个不同种类的葡萄酒的成分数据,对其178条数据进行分析处理,其中共有13个成分特征。为了解决人工评审葡萄酒分类时容易产生错误的问题,提高分类效率,采用机器学习中SVM的方法对其特征进行分析来确定葡萄酒的分类。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜改新
关键词: 葡萄酒品种分类,支持向量机,分类评价,数据集
来源: 电脑知识与技术 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 河南大学
分类号: TS262.6;TP181
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2791
页码: 4-5
总页数: 2
文件大小: 1445K
下载量: 199
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