论文摘要
振镜式线结构光三维测量系统是一种新型系统,具有扫描速度快、测量精度和集成度高等优点,在三维测量领域具有广泛的应用前景。为了避免建立复杂的系统数学模型,提高系统的标定精度,提出了一种基于神经网络的标定方法。该方法首先基于双重交比不变原理,利用棋盘格靶标和电动平移台获取大量精确的标定点坐标,以标定点的图像坐标及光平面转角为输入,对应的三维世界坐标为输出,建立系统的神经网络模型,通过训练完成系统标定。试验表明,本文提出的标定方法简化了系统的标定过程,标定精度高且通用性好。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨林林,杨树明
关键词: 振镜,线结构光,神经网络,标定方法
来源: 工具技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 仪器仪表工业,自动化技术
单位: 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所,西安交通大学机械制造系统国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金(51575440),国家重点研发计划(2017YFB1104700)
分类号: TP183;TH721
页码: 97-102
总页数: 6
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