陈华:浅谈农村人口老龄化对渠县农业经济的影响论文

陈华:浅谈农村人口老龄化对渠县农业经济的影响论文

[摘 要]本文考察了渠县农村人口老龄化对农业经济增长的影响。研究发现,农村人口老龄化促进了东中部地区农业经济的发展,但制约了西部地区农业经济的增长。农业物质资本的投入为农业现代化提供了基本的物质条件。教育质量的提高和农业高端人才的引进是农业转型最重要的条件。第一产业和第二产业的融合,科技创新成为农业经济发展的新动能。

[关键词]人口老龄化;农业经济增长;面板模型;三大区域

农业是国民经济的重要基础生产部门,也是劳动力资源的需求部门。工业化和城镇化的快速发展,吸引了大量的农村青壮年劳动力进入城镇。而老年人已成为农业生产的主要劳动力。在经济水平不同的地区,农村人口老龄化对农业经济的影响也不同。这值得我们关注。针对农村人口老龄化问题及其影响,国内外学者开展了大量研究。毛雪峰(2009)分析表明,农业生产主体逐渐向老年层次发展。老年劳动力在我国农业生产中占有比较重要的地位。李敏(2010)利用2003-2008年辽宁省固定农户的数据,分析了辽宁省农业劳动力的就业状况。明显出现了老化现象,并有继续加重的趋势。陈锡文(2011)在计算农业劳动力投入对农业产出贡献和农村人口老龄化对农业产出影响的基础上,农业劳动力投入增长,本文得出结论,2002年以后农村老年人口比例的增加对农业产出产生了负面影响。郭晓明(2014)通过对四川省501户农民的问卷调查,传统农业区的人口老龄化程度远高于城镇。而60岁以上的老年人已成为农村家庭农业生产的主力军。在相关研究成果的基础上,本文试图探讨农村人口老龄化对渠县农业经济增长的影响,并提出可行性建议。

又比如,地球运动是许多地理现象的基本原因:昼夜更替是由地球自转产生的,而昼夜长短变化是由地球公转形成的现象应当有直觉。经过感悟和引导能明白昼夜长短变化是和太阳高度同步进而形成季节更替的,这就是地理逻辑思维上的飞跃。这就要依靠我们在教学中多次重复讲解来达成。老师们不但要求学生记忆理解,自己也要多次背诵,默写,这不同于背答案,而是掌握分析问题要从哪些方面入手。

1 选择变量和设定模型

(1)确定模型以生产函数为基础,考虑劳动、人力资本城市化与农业经济发展中的产业结构变化,本文建立了如下的面板数据模型:其中:Y为人均第一产业总值;K为人均农业物质资本水平,H为人均农业人力资本水平,年龄为农村人口老龄化水平,UR是城市化的程度,是产业结构[1]。

(2)关于人均农业增长水平的选定数量变量(Y)第一产业增加值占第一产业从业人员的比重。人均产出反映了一个国家或地区的富裕程度,较高的人均产出保证了老年人口有足够的经济资源。为合理反映农业实际产量,我们以1985年为基期。并在剔除价格变动因素的基础上折算为按不变价格计算的第一产业人均增加值。人均农业物质资本(K)本文作者陈锡文(2011)用农村生产性固定资产原值乘以固定资产投资收缩指数,推断农业生产资料的投入产出比。2000年至2014年各地区首府。测算结果除以第一产业从业人员人均农业物质资本投入。人均农业人力资本水平(h)由于农村地区的统计数据有限,中国各地区农村人均人力资本实际情况中国人力资本与劳动经济研究院编制的《2016中国人力资本报告》选择ICS研究中心测量教育收入和教育质量对人力资本的影响。农村人口老龄化(年龄)衡量农村人口老龄化有两个常用指标,农村老年人口抚养比与农村人口老龄化(65岁以上农村人口的比例)。前者从经济角度反映了人口老龄化的社会后果,而后者则是从农村总人口的角度来考察农村老年人口的分布情况。本文对这两个指标进行了建模和分析。并加入农村儿童和农村老人的抚养比,从经济角度进行纵向研究。两个控制变量,城市化程度(UR):城市人口占总人口的比例。产业结构第一产业增加值占国内生产总值的比重。考虑到样本数据的完整性和统一性,本文选取了2000-2014年我国29个省份的面板数据。由于缺乏数据,本文没有考虑西藏和上海两个地区。数据来源为《中国农业年鉴》、《中国人口与就业统计年鉴》《2016中国人力资本报告》和《各省市统计年鉴》。

(3)农业经济发展水平的差异使得不同地区农民的收入和生活水平存在较大差异。农民生活水平的高低直接影响着农村人口的预期寿命。进而对农村人口老龄化进程产生影响。另外,随着城镇化的发展,中国农村大量的年轻人流出,加剧了各地区农村人口的老龄化发展。按照国际惯例描绘了2014年农村人口老龄化水平,即65岁以上农村人口a占农村总人口的7%。从图中可以清楚地发现:新疆、青海和西藏三个地区的农村老年人口比例不到7%。说明这三个地区还没有进入农村老龄化社会;农村人口老龄化程度较高的地区主要集中在江苏、浙江、山东。辽宁等经济发展较快的渠县,以及重庆、四川、安徽、湖北等劳动力流出较多的省市。由于不同地区农村老龄化程度存在较大差异,本文对渠县进行了划分。把西部和中部分成三个区域,分别进行回归,以了解农村人口老龄化对农业经济的影响是否存在地区差异。建立了东、西、西部三个区域的模型[2]。

从农村老龄化的指标来看,无论是老年人口的抚养比,还是老年人口的占比,可见,农村老龄化对东中部地区农业经济增长具有积极的影响。但制约了西部地区农业经济的增长;这可能主要与区域经济发展水平和人口流动性有关。东部和中部地区相对于西部地区的优势是地理位置优越,经济发达,科技优先应用。相反地,西部地区青壮年劳动力大规模外流,成为农业生产的主力军,导致农业人才严重缺乏,现代化设备不足,很难找到劳动力的替代品。西部地区物质资本对农业经济增长的回归系数最大,符合实际[3]。

2 结语

基于以上结论,我们提出了两点政策建议。首先,科技和人才引领农业现代化。农业现代化的关键在于科技进步。加大新型农业科技的研发、推广和高端人才培养。政府和企业要投入大量资金进行农业新科技、新药的研发,旧的机器设备等等。并加大推广力度,最大限度地实现农业科研与农业生产的结合。其次是城乡协调发展和产业结构优化。建立城乡融合互补的现代农业产业结构,并充分利用新技术,带动新要素从城市向农村的转化和转移。我们将促进初级教育的建立,二、三产业融合现代农业,发展信息农业等新兴产业,电子商务农业和互联网农业。

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参考文献:

[1]李旻,赵连阁.农村劳动力流动对农业劳动力老龄化形成的影响——基于辽宁省的实证分析[J].中国农村经济,2010(9):68-75.

[2]陈锡文,陈昱阳,张建军.中国农村人口老龄化对农业产出影响的量化研究[J].中国人口科学,2011(2):39-46.

[3]胡贤辉,杨钢桥,张霞,等.农村居民点用地数量变化及驱动机制研究——基于湖北仙桃市的实证[J].资源科学,2007,29(3):191-197.

[中图分类号]C92

[文献标识码]A

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