导读:本文包含了最大匹配算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分词,算法,中文,层析,图像,特征,相异。
最大匹配算法论文文献综述
睢贵芳[1]（2019）在《试论最大匹配算法在校园网信息提取中的应用》一文中研究指出结合最大匹配算法,详细阐述了最大匹配算法在校园网信息提取中应用的相关问题,并且立足于校园网信息提取要求,对最大匹配算法的主要技术手段与实现路径进行了分析。从本次研究可知,在校园网信息提取中,最大匹配算法具有技术可行性,可以在短时间内提取关键资料,因此应该得到相关人员的关注。(本文来源于《电子制作》期刊2019年10期）
朱钟元,杨莹,薛醒思,詹先银,王家华[2]（2019）在《基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术》一文中研究指出目的提高在股票资讯领域中关键词的匹配效率。方法提出了一种改进的正向最大匹配算法。该方法先通过真实的股票资讯数据构建匹配关键词词集,然后通过分析关键词集合获取词集的特征,最后利用哈希技术整理重构算法词库以提高算法的匹配效率。结果对比无优化词库、tire索引数优化词库和本文的方法,在获取的抽词结果质量相同的前提下,采用本文提出的词典优化方案所需的运行时间最少。并且随着股票资讯新闻的规模增大,本文方法的优势愈加明显。结论实验结果表明,本文提出的方案能够在保证匹配质量的情况下有效提高算法效率。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
杨贵军,徐雪,凤丽洲,徐玉慧[3]（2019）在《基于最大匹配算法的似然导向中文分词方法》一文中研究指出综合基于规则的分词方法与基于统计的分词方法在分词效果上的优势,提出一种基于最大匹配算法的似然导向中文分词方法。新方法在分词阶段,将训练数据的统计信息融入到基于规则的最大匹配分词算法中,并根据共现性自动识别后续词;在判定阶段,利用具有马尔可夫性的n-gram模型对分词阶段获得的多组分词模式进行判定,并基于最大似然原理确定最优的分词模式以提高分词准确率。实验结果表明,新方法有效提高了分词准确率和召回率,适用于中文文本信息挖掘。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年03期）
史素霞,杨会君,杨茜,张建锋[4]（2019）在《基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法》一文中研究指出图像特征匹配的准确度直接影响着图像分析与处理的效率与性能,所以要对图像的特征匹配点进行提纯和过滤。首先使用SIFT算法从图像中提取显着特征,建立粗略的匹配关系,利用最近邻比策略初始化特征匹配点的匹配概率,然后基于混合模型的最大似然估计采用EM算法建立匹配点之间的空间转换模型。EM迭代收敛之后,通过其对应关系过滤掉错误的匹配点。实验数据表明,本方法提纯的平均精度可以达到96. 8%,平均召回率为81. 6%,平均时间消耗为3. 1 s。采用该方法提取到的正确匹配点数高于其他算法,同时对包括大视角差、光线变化和仿射变换等大多数变换具有鲁棒性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年12期）
田社平,张峰[5]（2018）在《基于遗传算法的多频最大功率匹配负载设计》一文中研究指出以3个不同频率激励时的最大功率传输问题为例,通过遗传算法求解最大功率匹配负载的元件参数,使得负载所获得的功率正好等于电源各谐波分量单独作用时负载所获得的最大功率之和。首先选择合适的最大功率匹配负载的电路形式,然后以负载所吸收的功率为适应度函数,再以遗传算法搜索负载吸收的可能最大功率,当该功率达到匹配的最大功率,则此时的元件参数即为最大功率匹配负载的元件参数。对最大功率匹配负载采用Multisim软件仿真验证结果的有效性。实验仿真与计算表明,采用遗传算法进行最大功率匹配负载的元件参数设计,可以得到理想的结果。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2018年05期）
鲍文霞,余国芬,胡根生,阎少梅[6]（2018）在《基于最大池的谱特征匹配算法》一文中研究指出为了提高基于谱特征的图像匹配算法的精度和鲁棒性,提出了一种基于最大池的谱特征匹配算法。首先,利用图像特征点邻域信息提取具有旋转不变性和亮度线性变化不变性的谱特征;其次,将以谱特征描述的特征点作为节点、特征点之间的欧氏距离作为边构造属性关系图,将图像匹配问题转化为图匹配问题;最后,引入最大池匹配策略获取图匹配结果。大量实验结果表明,该算法提高了谱特征匹配算法的精度和鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年03期）
陈虹,肖越,肖成龙,宋好[7]（2018）在《基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法》一文中研究指出针对传统的尺度不变特征变换(SIFT)图像匹配算法存在的误匹配率较高、剔除误匹配点条件单一的问题,提出一种基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配方法。首先,在欧氏距离(Euclidean distance)比测度基础上,对SIFT算法中128维特征向量自适应获取最大相异系数优化;然后,确定最大相异系数最优取值进行匹配点筛选,并采用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行匹配正确率计算;最后,利用Daniel Scharstein和Richard Szeliski立体匹配图像进行了算法验证。实验结果表明,改进算法较传统SIFT算法匹配正确率提升10个百分点左右,有效降低误匹配,更能够适应相似区域较多的图像匹配应用。在实时性上,所提方法单次匹配平均耗时1.236 s,可应用于实时性要求不高的系统。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年05期）
严良达[8]（2017）在《一种改进的正向最大匹配算法》一文中研究指出中文分词技术是搜索引擎进行中文文本分析的关键,分词技术的好坏直接影响搜索引擎的实用性,本文在研究现有正向最大匹配算法的基础上,设计了一种新的改进的中文分词方法,并且通过验证表明了可以得到更好的分词速度和准确率。(本文来源于《福建电脑》期刊2017年12期）
姜守达,尹文涛,杨京礼,魏长安[9]（2016）在《基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法》一文中研究指出针对存在节点动态加入和退出的网络,提出了一种基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法.该算法根据背景流量影响对"叁明治"包中两个小包进行排序重组,利用重组后的"叁明治"包对节点对相似度进行计算,以提高节点对相似度的估计精度;利用TTL跳数信息选择匹配路径,按照公共路径长度匹配搜索新加入节点的插入位置,减少测量过程中所需的探测次数,提高拓扑推断的效率.仿真结果表明,该算法能提高网络拓扑结构推断的准确性和效率.(本文来源于《电子学报》期刊2016年09期）
吴兴蛟,吴晟[10]（2016）在《基于正向最大匹配算法的密码破译》一文中研究指出论文运用基于正向最大匹配算法的破译方式,进行分词。同时基于单词频率进行差错更改及控制。其中主要步骤如下:1)编制符合要求的密文;2)进行替换解密;3)基于词库分词,同时进行差错仿真;4)构建句子。首先基于编码原理进行密文编写,同时进行随机差错制造。最后将分析后的结果存入文本,处理之后得到部分与原文进行对比,发现其错误率较低。故而所得模型其可靠度较高。文章主要工作在于构建一个较为可靠的具有较强普适性的基于字符频率的最大正向分词模型。同时在此基础上建立其余模型共同解决问题。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年05期）
最大匹配算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的提高在股票资讯领域中关键词的匹配效率。方法提出了一种改进的正向最大匹配算法。该方法先通过真实的股票资讯数据构建匹配关键词词集,然后通过分析关键词集合获取词集的特征,最后利用哈希技术整理重构算法词库以提高算法的匹配效率。结果对比无优化词库、tire索引数优化词库和本文的方法,在获取的抽词结果质量相同的前提下,采用本文提出的词典优化方案所需的运行时间最少。并且随着股票资讯新闻的规模增大,本文方法的优势愈加明显。结论实验结果表明,本文提出的方案能够在保证匹配质量的情况下有效提高算法效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大匹配算法论文参考文献
[1].睢贵芳.试论最大匹配算法在校园网信息提取中的应用[J].电子制作.2019
[2].朱钟元,杨莹,薛醒思,詹先银,王家华.基于改进正向最大匹配算法的股票资讯新闻自动标注技术[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2019
[3].杨贵军,徐雪,凤丽洲,徐玉慧.基于最大匹配算法的似然导向中文分词方法[J].统计与信息论坛.2019
[4].史素霞,杨会君,杨茜,张建锋.基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法[J].计算机应用研究.2019
[5].田社平,张峰.基于遗传算法的多频最大功率匹配负载设计[J].实验室研究与探索.2018
[6].鲍文霞,余国芬,胡根生,阎少梅.基于最大池的谱特征匹配算法[J].计算机工程与科学.2018
[7].陈虹,肖越,肖成龙,宋好.基于SIFT算子融合最大相异系数的自适应图像匹配算法[J].计算机应用.2018
[8].严良达.一种改进的正向最大匹配算法[J].福建电脑.2017
[9].姜守达,尹文涛,杨京礼,魏长安.基于最大公共路径匹配的拓扑推断算法[J].电子学报.2016
[10].吴兴蛟,吴晟.基于正向最大匹配算法的密码破译[J].计算机与数字工程.2016
论文知识图
