导读:本文包含了时域滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:时域,超声,频带,损伤,导波,激光,波束。
时域滤波论文文献综述
张道成[1]（2019）在《基于FPGA的时域滤波抗干扰实现与验证》一文中研究指出在抗干扰时域滤波的研究基础上,论文以导航接收机的时域滤波抗干扰的FPGA实现为目的,采用FPGA程序在Modelsim中仿真的方法,通过与Matlab定点仿真程序进行比较,得出了FPGA程序输出与Maltab程序输出完全一致的结果;并在接收机中实际调试,进一步验证FPGA程序的正确性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
骆英,陈力,徐晨光,许伯强[2]（2019）在《激光超声导波分频段时域滤波及频率波数域逆时损伤成像》一文中研究指出构建了一个激光激励和激光多普勒扫描拾振的完全非接触式超声导波损伤检测实验平台,实现对结构中超声导波场的高分辨率拾取,克服了常规接触式导波换能器致使波场检测空间分辨率低等不足。提出分频段时域滤波的方法,将激光超声宽频带信号分解为多个窄带信号以抑制频散效应,进而在无基准信号的前提下实现对损伤信号的提取;在此基础上应用频率波数域逆时损伤成像方法重构入射波场及损伤散射波场,以确定损伤边界,进而综合各窄带信号的损伤成像结果以获得更为精确的成像。仿真和实验结果表明:结合小波分析分频段时域滤波法与频率波数域逆时损伤成像方法能够实现各向同性板状结构中损伤的非接触检测,在工程实践上具有更广的应用价值。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年13期）
张道成[3]（2018）在《基于时域滤波的GPS导航接收机抗干扰算法仿真及性能评估》一文中研究指出当卫星信号遭到敌方干扰时,导航接收机很容易终止工作,为解决GPS导航接收机抗干扰问题,在分析接收机抗干扰技术发展的基础上,研究了基于时域滤波的接收机抗干扰,采用基于时域滤波的抗干扰算法的仿真实现方法,同时实现了滤波器输出信噪比与接收机跟踪载噪比两种方法抗干扰算法的评估,研究结果表明信噪比和载噪比的评估与理论基本符合,得出积分清除时间越大,信号带宽越小,噪声功率越小,信噪比越大的结论,为后续的研究发展提供技术参考和研究方向。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2018年05期）
陈力[4]（2018）在《激光超声Lamb波分频时域滤波及f-k域逆时损伤成像》一文中研究指出超声Lamb波检测技术因其具有远距离传播,能量衰减小,适用于对板结构内的大范围损伤检测等优点,在金属板类构件的损伤检测中有着广泛应用。在激励/拾取结构中含损伤特征的超声Lamb波信号时,接触式换能器的空间分辨率受限于换能器阵列的分布尺度,进而影响结构损伤的测试结果。激光超声检测技术基于热弹效应激发结构件中的超声Lamb波,以其无需耦合剂,可远距离激发/拾取信号,非接触式检测以规避接触式换能器既有的不足而逐渐成为无损检测领域的热点话题。本文采用完全非接触式激光超声激励/拾取技术,数值模拟和实验研究了铝板中损伤检测的频率波数域(f-k)逆时损伤成像新方法。具体研究工作如下:首先,阐述了非接触激光超声激励/拾取技术的研究背景和应用意义,讨论了激光超声Lamb波损伤探测技术的发展趋势。通过对超声Lamb波的理论分析,明晰了Lamb波的传播特性和频散特征,调研及讨论了各向同性板中Lamb波信号处理方法及相关理论,最终确定了课题的研究方向和内容。其次,运用COMSOL有限元分析软件模拟激光激励Lamb波在叁维板状结构中的传播过程。分析了阵列波束成形损伤成像和频率波数域逆时损伤成像方法各自优缺点及适用性;借鉴相控阵延迟迭加原理建立了阵列波束成形损伤成像方法以实现损伤的快速定位。鉴于阵列波束成形损伤成像方法受波束主瓣宽度及频散影响,成像区域较大且损伤成像精度较低,本文提出了基于分频段时域滤波的频率波数域逆时损伤成像方法以实现损伤散射边界的精确识别。首先运用小波分析方法提取宽频带信号中不同中心频率下的窄频带信息以抑制频散效应,进而采用动态时域滤波方法在无需基准信号的前提下提取损伤信号。通过探究时间反转过程中的频率响应函数及反向传播过程,验证了Lamb波窄频带信号及宽频带信号的时反聚焦特性。在此基础上应用频率波数域逆时损伤成像方法构建入射波场及重构损伤散射波场以有效弥补频散效应,并引入互相关成像条件实现损伤散射边界的识别,进而将激光超声宽频带信号中各窄带频率分量的成像结果作逻辑“与”运算以进一步提升损伤成像的精度及信噪比。然后,设计了一个将脉冲激光器和扫描式激光多普勒测振仪相结合的完全非接触式的超声Lamb波激励/接收实验平台,以实现对结构中超声Lamb波波场信号的非接触高分辨率拾取。运用频率波数域逆时重构法将实测信号进行可视化处理以还原超声Lamb波的回传过程,引入互相关成像条件对不同尺寸的通孔单损伤进行定量分析,并对局部归一化幅值进行渐变趋势讨论。同时,实验给出通孔双损伤及裂纹双损伤的成像结果,以验证此方法对多个微小损伤散射边界精确识别的有效性。结果表明:所提出的基于分频段时域滤波的频率波数域逆时损伤成像方法可实现不同尺寸的损伤散射边界的可视化识别,同时针对含多个损伤的铝板亦能实现损伤的精确识别,达到缺陷检测的目的,在工程实践中具有普适性。最后,对本文的研究工作做出总结,并指出下一步研究的方向。(本文来源于《江苏大学》期刊2018-04-01）
刘郭杉,张小宇[5]（2017）在《基于时域滤波多频段MMSE的语音增强研究》一文中研究指出本文提出一种时域滤波中多频带语音增强的方法,通过将时域中的未处理语音过滤成各种等效的基于矩形带宽的子带,然后在每个频带中使用基于离散余弦变换(DCT)MMSE来估计清晰语音。该算法在0~10d B的SNR水平上优于用于汽车、餐厅、列车、白色和工厂噪声的现有技术。(本文来源于《科技资讯》期刊2017年28期）
张小宇,刘云清,赵馨[6]（2017）在《基于时域滤波多频段谱减法的语音增强》一文中研究指出传统的多频段语音增强是将频域分割成各个频段,并对每个频段单独进行语音增强,但是因为相邻频带的共振峰影响清晰语音估计,导致了语音识别效果不理想,为了减少相邻频带的共振峰带来的影响,提出了一种时域滤波中多频带语音增强的方法,通过将时域中的未处理语音过滤成各种等效的基于矩形带宽的子带,然后在每个频带中使用基于离散余弦变换(DCT)谱减法来估计清晰语音,并结合使用各个频带信噪比(SNR)获得频带特定加权因子。在SNR为0~10d B的汽车噪声、餐厅噪声、列车噪声、白色噪声和工厂噪声的环境下基于时域多频段语音增强算法增强效果优于现有的技术。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
赵宝,黄绍辉,雷俊,庄益诗,颜语[7]（2017）在《基于矩形窗时域滤波算法的热导检测系统设计与应用》一文中研究指出变压器油中溶解气体在线监测的关键是气体检测的传感器技术,如何准确测量、分析油中二氧化碳气体的含量是这一技术的难点。为解决这一难题,设计了一种基于矩形窗时域滤波算法的热导检测系统。该系统采用新型热导传感器TCS208F,针对其输出信号小,采集分析难度大的问题,采用模拟滤波和数字滤波相结合的方法,完成热导检测系统的软硬件优化设计,实现二氧化碳气体微弱信号的采集与分析。该方法有效地抑制了各种类型的噪声干扰,提高了系统测量的精度与灵敏度,实现了微量气体浓度的准确测量,克服了传统气体热导检测的缺点。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2017年09期）
杨刚[8]（2016）在《遥感数据时域滤波与重建的谐波分析扩展方法研究》一文中研究指出随着卫星和传感器技术的不断创新,越来越多的遥感卫星观测数据得以获取。其中,遥感时间序列数据被广泛应用于区域以及全球环境变化研究中。随着研究的深度开展,对遥感时间序列数据时空连续性和完整性的要求越来越高。但是由于在数据获取的过程中,不可避免的会受到观测条件和传感器故障等因素的影响造成大量信息缺失,使得遥感时间序列数据呈现时间不连续、空间不完整状态,严重的阻碍了数据的进一步应用。如何在现有观测条件下,利用已有的遥感时间序列数据重建出高质量的时空连续的、完整的遥感时间序列数据促进了时域滤波和时域重建技术的发展。本文以提高遥感时间序列数据的时空连续性和完整性为主线,针对遥感时间序列数据产品中存在的问题和当下现有的时域滤波和时域重建方法的缺陷与不足,提出新的时域滤波和时域重建算法,以重建出高质量的遥感时间序列数据。本文主要工作总结为以下几方面：(1)以提高遥感时间序列数据的时间连续性和空间完整性为主线,分析了当下遥感时间序列数据产品存在的问题和遥感影像修复方法的研究现状,总结了它们在实际应用中存在的缺陷与不足,提出本文的研究目标。并且具体介绍了当前的时域滤波和时域重建算法以及论文中用到的评价方法与指标。(2)提出移动加权谐波分析的NDVI时域滤波方法。为了改善谐波分析方法(HANTS)重建结果出现过度拟合或过度平滑的现象,本文在原方法的基础上引入移动支持域,对时间序列数据进行移动加权局部处理。在每一个移动支持域中,通过叁次样条法为每个数据点分配权值。在每个移动支持域中对数据进行拟合,并且通过权值分配控制参考数据对重建数据的影响程度：同时由于在移动支持域内待拟合数据少,使得谐波个数更加容易确定。此外,本文针对NDVI时间序列数据的特点设计四步处理流程对其进行处理,使得重建数据逼近原始NDVI的上包络线,从而更精确的获得植被的真实变化趋势。实验证明,该方法不仅可以很好的识别噪声点并且使得重建结果逼近NDVI时间序列的上包络线；还能够正确的估计植被休眠期的NDVI值,很好的处理NDVI时间序列中出现连续波动的现象,在绝大多数情况下鲁棒性强。(3)提出了谐波分析与泊松方程协同的地表反射率时域重建方法。针对已有方法无法有效的实现对每天数据的重建这一缺陷,本文提出的时域重建方法不仅可以重建每天的反射率时间序列数据,而且在保留未缺失区域原始值的前提下只对缺失区域进行填补,实现了真正意义的时域重建。主要思想是首先通过多年数据间的联合加权平均对待重建年份的缺失数据进行初步填补,为时间域重建提供足够的初始值；基于这些初始值通过时域滤波算法对第一步未填补的区域进行填补,同时对已经填补的区域进行调整；最后通过泊松图像编辑对修复区域的值进行调整,实现重建数据的空间无缝。实验结果表明该方法可以重建出每天的时空连续的地表反射率产品,不仅能够保持数据时域的连续性,也能保证数据空间的完整性,同时,重建的地表反射率数据也保持了光谱的完整性。(4)提出了顾及物理约束的地表温度时域重建方法。考虑到云层会对地表温度产生影响,本论文提出在地表温度数据的重建过程中充分考虑到云层对地表温度的影响,耦合能表现反映影响程度的物理量,通过物理约束手段重建出更符合真实情况的地表温度产品。该方法首先依据遥感时间序列产品时间上的依存性重建出晴空条件下高质量产品,然后建立物理约束辅助数据与待重建数据之间的关系,通过对关系模型参数进行高精度训练,将云覆盖区域的信息进行重建。实验结果表明该方法不仅可以提高晴空条件下质量低的像元的质量,而且可以对云覆盖区域的像元进行高精度的重建,最终重建出高质量的每天的地表温度数据。(本文来源于《武汉大学》期刊2016-05-01）
陈钊,任瑞冬,符娆[9]（2015）在《一种基于时域滤波算法的振动信号有效值计算方法研究》一文中研究指出有效值是衡量振动大小的一个重要指标,因此在振动信号分析的过程中,振动有效值大小的计算是其中较为关键的环节,在有效值测量计算中,一般采用频域或时域的算法。频域算法一般采用傅立叶变换,得出各个频率的振动有效值,再进行迭加,得出有效值总量,时域算法则是根据有效值计算定义,计算出有效值总量。对两种计算方法进行对比分析,得出两种算法的优缺点,同时提出一种修正解决方法,并对该方法进行仿真计算验证,验证结果说明该方法可以有效的提高有效值计算结果精度。(本文来源于《现代机械》期刊2015年03期）
周颖慧,张辉,周许申,石立华[10]（2014）在《基于时域滤波技术的土壤阻抗模型研究》一文中研究指出时域分析场线耦合问题对于线缆电磁脉冲防护研究具有重要意义.针对时域传输线方程中土壤阻抗与电流卷积计算的复杂性,提出了一种基于数字滤波技术的土壤阻抗模型估算方法.介绍了所采用的土壤阻抗模型以及数字滤波方法的基本原理和建模结果.这一数字滤波建模方法的引入避免了复杂的卷积计算,可用于分析非均匀场入射或终端连接非线性负载条件下场线耦合的时域计算.(本文来源于《电波科学学报》期刊2014年03期）
时域滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构建了一个激光激励和激光多普勒扫描拾振的完全非接触式超声导波损伤检测实验平台,实现对结构中超声导波场的高分辨率拾取,克服了常规接触式导波换能器致使波场检测空间分辨率低等不足。提出分频段时域滤波的方法,将激光超声宽频带信号分解为多个窄带信号以抑制频散效应,进而在无基准信号的前提下实现对损伤信号的提取;在此基础上应用频率波数域逆时损伤成像方法重构入射波场及损伤散射波场,以确定损伤边界,进而综合各窄带信号的损伤成像结果以获得更为精确的成像。仿真和实验结果表明:结合小波分析分频段时域滤波法与频率波数域逆时损伤成像方法能够实现各向同性板状结构中损伤的非接触检测,在工程实践上具有更广的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域滤波论文参考文献
[1].张道成.基于FPGA的时域滤波抗干扰实现与验证[J].舰船电子工程.2019
[2].骆英,陈力,徐晨光,许伯强.激光超声导波分频段时域滤波及频率波数域逆时损伤成像[J].振动与冲击.2019
[3].张道成.基于时域滤波的GPS导航接收机抗干扰算法仿真及性能评估[J].指挥控制与仿真.2018
[4].陈力.激光超声Lamb波分频时域滤波及f-k域逆时损伤成像[D].江苏大学.2018
[5].刘郭杉,张小宇.基于时域滤波多频段MMSE的语音增强研究[J].科技资讯.2017
[6].张小宇,刘云清,赵馨.基于时域滤波多频段谱减法的语音增强[J].长春理工大学学报(自然科学版).2017
[7].赵宝,黄绍辉,雷俊,庄益诗,颜语.基于矩形窗时域滤波算法的热导检测系统设计与应用[J].电力系统保护与控制.2017
[8].杨刚.遥感数据时域滤波与重建的谐波分析扩展方法研究[D].武汉大学.2016
[9].陈钊,任瑞冬,符娆.一种基于时域滤波算法的振动信号有效值计算方法研究[J].现代机械.2015
[10].周颖慧,张辉,周许申,石立华.基于时域滤波技术的土壤阻抗模型研究[J].电波科学学报.2014
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