前期土壤湿度、海表面温度对中国夏季极端气温的预测能力评估

论文摘要

基于中国587站日最高、最低气温观测资料、月平均的ERA_interim土壤湿度(Soil Moisture,SM)再分析资料及扩展重建的海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)资料(ERSST),对极端气温指数进行了定义,利用变形的典型相关分析和集合典型相关分析方法(Ensemble Canonical Correlation,ECC),分析了1979—2009年我国夏季极端气温与前期(春、前冬)SM、SST间的线性联系,建立了中国夏季极端气温预测模型,并对独立样本检验的效果进行了评估。结果表明:1)与中国夏季极端气温联系密切的前期SST异常的空间分布为类PDO(Pacific Decadal Oscillation)型,前期土壤湿度异常的区域为华南、青藏高原、东北和西北地区。2)交叉检验结果表明基于前冬预测因子的极端气温预测模型技巧高于春季,基于SM的极端气温预测模型技巧高于SST。3)独立样本检验表明基于前期SM、SST的ECC模型对中国东部夏季极端气温有一定的预测能力。因此,可以在夏季极端气温的预测业务中考虑前期SM、SST的影响。

论文目录

• 1 数据和方法
•   1.1 数据
•   1.2 极端气温指数的定义
•   1.3 方法
•     1.3.1 变形的典型相关分析（BP-CCA）
•     1.3.2 集合典型相关分析（ECC）
•     1.3.3 模型预测技巧评估
• 2 中国夏季极端气温的特征
• 3 夏季极端气温同与前期SM、SST的联系
•   3.1 夏季极端气温与春季SM、SST的联系
•   3.2 夏季极端气温与前冬季SM、SST的联系
• 4 基于交叉检验的预测试验
•   4.1 夏季极端高温EHTI的预测试验
•   4.2 夏季极端低温ELTI预测试验
• 5 独立样本试验
• 6 结论及讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宋耀明,邹永成,王志福

关键词: 夏季极端气温,土壤湿度,海表面温度,典型相关分析

来源: 大气科学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心

基金: 国家自然科学基金资助项目(41005047,41405066),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD),高等学校博士点学科专项科研基金(20113228120002)

分类号: P457.3

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20160101010

页码: 790-800

总页数: 11

文件大小: 5475K

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