基于红外热成像的槽罐车内壁裂纹检测方法的研究

论文摘要

针对传统无损检测技术在槽罐车内壁裂纹检测中效率低、抗干扰能力差等问题,提出一种基于红外热成像的槽罐车内壁裂纹检测方法。研制了一种滚动式电加热棒作为热激励源,并采用新的激励方式对被检测表面进行热激励;根据热量传输过程中遇到裂纹时温度产生异常的原理,对被检测表面进行温度分析;优化了一种结合形态学滤波的自适应Canny边缘检测算法,改善了传统Canny边缘检测算法在采集的红外热图中的局限性。实验证明,该方法能够有效的识别和定位裂纹。

论文目录

• 1 红外热成像检测方法
•   1.1 红外热成像检测原理与优点
•   1.2 热传导理论分析
•   1.3 检测方法
•   1.4 热激励源的研制
•   1.5 方案设计
• 2 Canny边缘检测算法优化
•   2.1 传统的Canny算法
•   2.2 传统Canny算法的缺陷
•   2.3 优化的Canny算法
•     （1）在滤波方面采用结合形态学滤波和高斯滤波的复合滤波。
•     （2）在梯度非极大值抑制之前引入小于平均像素抑制。
•     （3）高低阈值选择方面,采用Otsu进行自适应阈值选择。
• 3 实验
•   3.1 系统组成
•   3.2 温度分析
•   3.3 算法测试与验证

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王威,李青,孙叶青,钟海见,夏新华

关键词: 槽罐车,裂纹检测,红外热成像,边缘检测算法

来源: 科技通报 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 中国计量大学灾害监测技术与仪器国家地方联合工程实验室,浙江省特种设备检验研究院

基金: 国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2014QK198)

分类号: TP391.41;U469.61

DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.09.032

页码: 162-167

总页数: 6

文件大小: 337K

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