导读:本文包含了年龄移算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:人口,年龄,算法,生育率,通州市,增加率,模型。
年龄移算法论文文献综述
贺小林[1]（2018）在《基于年龄移算法的多要素人口预测模型构建与运用》一文中研究指出人口预测模型的建构应充分考虑人口预测的数量与结构特征。文章用生命表拟合、布拉斯模型logit变换、总和生育率法等技术,构建基于年龄移算法的多要素人口预测模型。先以1990—2000年分年龄性别人口、育龄妇女生育率、分年龄性别死亡率基础数据预测2010年人口趋势,用以验证logit函数中a、b参数值,再预测我国2010—2020年人口发展趋势。此模型避免了六普详细数据的难以获得,同时参数值的设定具有可验证性,在短期的人口预测中较为精准。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年21期）
樊延[2]（2016）在《贵安新区“十叁五”时期人口发展研究——基于“年龄移算法”的人口预测》一文中研究指出人口是一个国家或地区赖以生存和发展的前提,人口是一个国家或地区重要的战略资源,是一个国家或地区发展的基础。只有在充分了解现实人口情况、科学预见未来人口的基础上制定发展规划和战略,才能促进经济发展、提高人民生活水平,进而建设和谐社会。贵安新区作为西部国家级新区,是推进国土梯级开发、促进区域协调发展的重要战略举措。主要目的在于探索欠发达地区后发赶超路子,加快推进体制机制创新,发展内陆开放型经济,打造西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区。从人口的机械变动方面看区域人口数量变化:人口变化主要受内部推力和外部拉力的作用。区域经济、文化等方面发展现状对区域人口流出与流入产生有重大影响,把区域人口自然变动与区域机械变动综合考虑,最终做出科学的区域人口预测。本文运用年龄移算法,在"六普"统计资料的基础上,对贵安新区"十叁五"的人口发展做出预测。(本文来源于《法制与社会》期刊2016年17期）
吴启凡[3]（2015）在《多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析》一文中研究指出我国人口老龄化问题日趋明显,现阶段对人口老龄化的模型研究依然存在问题,在对我国人口老龄化情况的研究过程中,单纯运用多元回归的方法需考虑多重共线性问题,为避免此问题则要优选变量,但在逐步回归过程中又会将对其可能造成显着性影响的偏相关扰动项忽略,而且单纯运用回归模型进行预测将在长时间序列中造成较大误差,为此,结合年龄移算法对回归因子进行单项细度预测,再运用回归方程进行宏观计算,将大幅提高预测的精度。本文以男性人口、女性人口、城市人口、乡村人口等因素进行动态研究,先根据相关性分析,初步筛选影响因素,再通过多元线性回归找到人口老龄化与人口结构中相关因素的数量关系,这里通过逐步回归出恰好出现了偏相关扰动项无法接受检验的情况,我们运用两种标准化方法结合Mann-Whitney U检验进行验证分析,最终运用年龄移算模型和回归矩阵预测人口老龄化发展趋势,并根据预测结果进行相关分析,给出相应评价。(本文来源于《西北人口》期刊2015年04期）
蒋远营[4]（2012）在《基于年龄移算法的人口预测》一文中研究指出文章利用了年龄移算法,基于2010年中国人口和就业统计年鉴中的部分数据对我国人口总量、老龄化、人口结构等在短期和中长期两个阶段分别进行了预测分析,其中重点讨论了修正后的总和生育率取高中低叁种水平环境,最后提出了一种动态的渐进修正总和生育率模式对人口总量和结构的影响。可以说,若统计资料在合理的误差之内的话,用年龄移算法对短期的预测结果应该是相当之好,其预测结果是有价值的,在计划生育政策的制定上具有很好的指导意义。(本文来源于《统计与决策》期刊2012年13期）
刘雪菲,吕盛鸽,宣丹萍[5]（2012）在《变参数年龄移算法及衢州市人口年龄结构预测》一文中研究指出文章运用变参数年龄移算法,根据浙江省衢州市实际情况设计随时间变动的生育和死亡参数,基于第五次人口普查资料中分年龄、分性别的人口数据,结合年龄移算法和生命表理论,推算衢州市2001—2050年分年龄、分性别人口数。预测结果显示,在低、中、高生育水平预测方案下,未来30年,衢州市人口抚养负担呈上升趋势,2041年总抚养比达到峰值,峰值均在70%以上,即四个劳动人口需抚养3个左右的非劳动人口。(本文来源于《现代商业》期刊2012年05期）
茆长宝,程琳[6]（2009）在《两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例》一文中研究指出对灰色预测模型、人口年龄移算法在人口预测结果中的精确度问题进行了比较研究。结论是:(1)灰色预测模型的预测精确度优于人口年龄移算法;(2)灰色预测模型残差在小范围内呈波动趋势,而人口年龄移算法残差表现为随预测时间的推移而增加的趋势;(3)灰色预测模型比人口年龄移算法更适合较长时期的人口预测。(本文来源于《南京人口管理干部学院学报》期刊2009年01期）
宋新华,张国彬[7]（2000）在《用年龄移算法预测通州市2010年老年人口状况》一文中研究指出当前 ,老龄工作越来越受到党和各级政府的重视 ,成为社会各界普遍关心的热点。为了解我市老年人口的现状和发展趋势 ,为政府老龄工作决策提供科学依据 ,我们对通州市 2 0 10年老年人口进行了预测 ,现将结果报告如下。1 材料与方法资料来源 通州市 199(本文来源于《交通医学》期刊2000年05期）
陶冶[8]（1988）在《年龄移算法和在职、退休职工的测算》一文中研究指出在一般的劳动工资管理工作和退休职工管理工作中经常需要测算目前和今后若干年内在职职工,届时退休职工,累积退休职工等数字。目前,这些数字大都是通过每年新增职工数、退休职工数、自然减员数,结合当地的死亡率,加上某些以工作经验为依据的推测数字来测算的。这种方法只能大致框算、精确度不高,也不能反映测算对象的性别、年龄构成状况。笔者在研究上海人口老龄化长期趋势的过(本文来源于《中国劳动科学》期刊1988年07期）
年龄移算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人口是一个国家或地区赖以生存和发展的前提,人口是一个国家或地区重要的战略资源,是一个国家或地区发展的基础。只有在充分了解现实人口情况、科学预见未来人口的基础上制定发展规划和战略,才能促进经济发展、提高人民生活水平,进而建设和谐社会。贵安新区作为西部国家级新区,是推进国土梯级开发、促进区域协调发展的重要战略举措。主要目的在于探索欠发达地区后发赶超路子,加快推进体制机制创新,发展内陆开放型经济,打造西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区。从人口的机械变动方面看区域人口数量变化:人口变化主要受内部推力和外部拉力的作用。区域经济、文化等方面发展现状对区域人口流出与流入产生有重大影响,把区域人口自然变动与区域机械变动综合考虑,最终做出科学的区域人口预测。本文运用年龄移算法,在"六普"统计资料的基础上,对贵安新区"十叁五"的人口发展做出预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
年龄移算法论文参考文献
[1].贺小林.基于年龄移算法的多要素人口预测模型构建与运用[J].统计与决策.2018
[2].樊延.贵安新区“十叁五”时期人口发展研究——基于“年龄移算法”的人口预测[J].法制与社会.2016
[3].吴启凡.多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析[J].西北人口.2015
[4].蒋远营.基于年龄移算法的人口预测[J].统计与决策.2012
[5].刘雪菲,吕盛鸽,宣丹萍.变参数年龄移算法及衢州市人口年龄结构预测[J].现代商业.2012
[6].茆长宝,程琳.两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例[J].南京人口管理干部学院学报.2009
[7].宋新华,张国彬.用年龄移算法预测通州市2010年老年人口状况[J].交通医学.2000
[8].陶冶.年龄移算法和在职、退休职工的测算[J].中国劳动科学.1988
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