基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别

论文摘要

为了提高珍珠颜色分类的准确率,拟设计半球型珍珠图像获取装置,并提出基于Lab[L表示亮度（luminosity）,a表示从洋红色至绿色的范围（+127,-128）,b表示从黄色至蓝色的范围（+127,-128）]颜色空间的GA-SVM（基于遗传算法寻优的支持向量机）的珍珠颜色识别方法。结果表明,设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光,获取了颜色信息较全面的珍珠图像;提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T 18781—2008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类,通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明,使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值,准确率最高,交叉验证准确率达到98.42%以上,测试分类准确率为100.00%。

论文目录

• 1 珍珠图像获取装置
• 2 珍珠颜色分类方法
•   2.1 样本的获取
•   2.2 珍珠图像的预处理
•   2.3 分类颜色特征值的提取
•   2.4 分类器的构建
•     2.4.1 支持向量机算法
•     2.4.2 核函数
•     2.4.3 参数寻优
•     2.4.4 GA-SVM分类器的构建
• 3 结果与分析
• 4 颜色识别模块
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 叶佳英,邓飞,王佩欣,赵大旭,王毓综,寿国忠

关键词: 机器视觉,珍珠,颜色特征,提取,识别,光源装置,颜色空间

来源: 江苏农业科学 2019年20期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 浙江农林大学工程学院,浙江农林大学信息工程学院

基金: 国家重点研发计划(编号:2017YFC1600805),浙江省林业工程重中之重一级学科开放基金(编号:2014lygcz018),浙江农林大学智慧农林业研究中心预研项目(编号:2013ZHNL02),浙江农林大学科研基金(编号:2012FR070)

分类号: TS933.23;TP391.41

DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.20.053

页码: 226-230+240

总页数: 6

文件大小: 2015K

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