无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法

论文摘要

为解决无人机高光谱影像图幅较小的问题,通过计算高光谱影像各个波段的峰值信噪比筛选特征波段,基于SIFT（scale-invariant feature transform）算法对筛选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配,图像拼接过程中利用墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形,同时利用经纬度信息及重投影（Reproj）算法细化高光谱相机参数,从而实现大范围高光谱影像的拼接。为检验拼接高图像的光谱是否发生畸变,利用光谱角填图（spectral angle mapping, SAM）、波谱特征拟合分类法（spectral feature fitting, SFF）及二进制编码（binary encoding, BE）3种方法对拼接前后的图像典型地物光谱进行分析。结果表明,拼接前后光谱畸变较小。

论文目录

• 1 数据处理流程
•   1.1 数据的预处理与分析
•   1.2 无人机高光谱影像拼接流程
•   1.3 高光谱影像拼接效果检验
• 2 高光谱影像拼接结果分析
•   2.1 高光谱拼接图分析
•   2.2 高光谱影像拼接光谱分析
•   2.3 高光谱影像拼接前后光谱匹配度分析
•   2.4 图像拼接效率对比
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄宇,陈兴海,刘业林,孙梅,苏秋城,李艳大

关键词: 高光谱影像,特征波段,算法,畸变,快速拼接

来源: 测绘地理信息 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京卓立汉光仪器有限公司,江西省农业科学院农业工程研究所

基金: 江苏省科技支撑计划(BE2012302),国家自然科学基金(31371534)

分类号: TP751

DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018165

页码: 24-28

总页数: 5

文件大小: 1599K

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