导读:本文包含了极化模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,水云,丙酮酸,地物,信号,无人机,电解质。
极化模型论文文献综述
骆泽群,王永川,闫云斌[1]（2019）在《基于双柱的小型无人机极化信道模型特性研究》一文中研究指出利用基于双柱信道参考模型的几何理论,提出了一种基于极化多输入多输出(MIMO)的小型无人机信道模型。该建模方法提到了MIMO信道去极化现象,为分析计算交叉极化鉴别率(XPD)提供了一种机制。分析了极化MIMO模型中发射机侧单跳的XPD问题,并对散射体分布对XPD的影响进行了数值模拟。研究发现,极化MIMO信道的XPD取决于MIMO子信道和其阵列方向,在多极化天线系统设计中应充分考虑这一因素。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年06期）
K.A.Michel,R.Zieliński,C.M.Walker,R.L.Le,W.Priebe[2]（2019）在《超极化丙酮酸MRS成像显示神经胶质瘤小鼠模型的糖酵解抑制作用》一文中研究指出摘要目的探讨超极化[1-碳13(~(13)C)]-丙酮酸盐用于实时测量糖酵解抑制剂治疗原位脑胶质瘤小鼠模型的代谢和反应的可行性。材料与方法在本动物研究中,在静脉注射超(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
李伯祥,陈晓勇,徐雯婷[3]（2019）在《基于水云模型的Sentinel-1A双极化反演植被覆盖区土壤水分》一文中研究指出根据开展的景县地区玉米农田主被动微波遥感协同反演土壤水分监测试验,提出利用FY-3 B WMRI被动微波数据计算微波极化差异指数(MPDI),建立了植被层含水量反演模型,去除植被含水量对于农田土壤水分反演的影响,然后结合植被层含水量反演模型和水云模型,以及Sentinel-1A主动微波数据和部分实测样点土壤体积含水量数据建立植被覆盖区农田土壤水分半经验反演模型,最后验证分析Sentinel-1A VV/VH不同极化条件下土壤水分反演模型的精度。结果表明:VV极化条件下土壤水分反演模型反演精度为R~2=0.7422,RMSE=0.0674 cm~3/cm~3,MAE=0.0305 cm~3/cm~3,MaxE为0.1196 cm~3/cm~3,MinE=0.0024 cm~3/cm~3;VH极化模型为R~2=0.1898,RMSE=0.0768 cm~3/cm~3,MAE=0.0474 cm~3/cm~3,MaxE=0.1933 cm~3/cm~3,MinE=0.0190 cm~3/cm~3。研究区VH极化模型反演值存在普遍偏低现象,VV极化模型土壤水分反演结果优于VH极化模型。VV极化方式具有更强的穿透性,受到植被层衰减作用影响较小,对土壤水分含量变化也更为敏感。建立的VV极化条件下土壤水分反演半经验模型能较好地表征研究区土壤水分空间分布情况。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年05期）
刘加方[4]（2019）在《宽带低截获与随机极化雷达信号模型研究》一文中研究指出随着雷达技术的快速发展,雷达对抗及电子战技术也不断取得进步。一方面,随着雷达应用领域的不断拓展,传统的雷达体制和工作模式逐渐不能满足日益深化的应用需求。雷达需要在恶劣的电磁环境下满足战场侦查的应用需求,不仅仅满足于对目标的搜索、跟踪,还要获取目标更精细的信息,比如高分辨率成像、微动特征提取等。另一方面,雷达需提升自身生存能力,降低被截获、干扰的概率,实现射频隐身和良好的抗干扰性。本文主要对宽带低截获与随机极化雷达信号模型展开研究,主要工作和创新点如下:(1)提出了一种非线性调频信号去斜处理方法。将非线性调频信号看作为倒S型调频信号和线性调频信号的复合信号,采用去斜处理方法实现了宽带非线性调频雷达信号的低速率采样下脉冲压缩,解决了宽带非线性调频信号对雷达硬件速率要求较高的问题。数值仿真和高分辨率一维距离像实验结果均证明了此方法能够在保证宽带非线性调频信号低旁瓣性能的同时降低对系统硬件采样率的要求。(2)提出了一种低旁瓣随机雷达信号设计方法。通过在频域调制随机雷达信号的频谱来实现低旁瓣的效果,采用随机序列和高斯窗函数分别对信号相位谱、幅度谱进行调制。由于所设计的随机雷达信号具有高斯型的功率谱密度,因此能够实现低旁瓣的效果,避免了随机雷达信号过高的旁瓣造成的掩盖效应。数值仿真和脉冲压缩实验均验证了所设计信号模型的低旁瓣性能。(3)提出了一种新型线性调频随机雷达信号模型及其去斜处理方法。此波形兼具了随机雷达信号和线性调频信号的优点,不仅具有近似图钉型模糊函数、良好的正交性和多普勒容限,同时还可采用去斜处理方法实现低采样率下脉冲压缩,大大降低了对雷达系统ADC硬件采样率的要求。数值仿真和一维距离像仿真实验均验证了所设计波形优异性能和所提出的去斜处理方法的有效性。通过多载频圆迹SAR高分辨成像实验进一步验证了设计波形和压缩方法的有效性。(4)随机极化雷达信号。对随机极化雷达信号理论机理进行了分析,当通过正交极化天线发射两路去相干的随机雷达信号时可以产生随机极化雷达信号,将低截获雷达信号的研究范畴由时域、频域扩展至极化域。根据随机极化雷达信号对目标散射的作用机理提出了一种基于极化度的有源转发式干扰鉴别方法,依据随机极化雷达信号目标回波极化度和干扰回波极化度的差异来进行干扰鉴别,并结合数值仿真进行分析,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)》期刊2019-06-01）
王东,孙彬,徐春[5]（2018）在《基于区块链理念的群体观念极化治理模型》一文中研究指出自媒体网络空间中的群体观念极化现象已经十分严重,并导致了诸多不良后果。本文通过对相关研究成果的梳理,借鉴区块链的"共识共管"机制,研究"治源与防堵"相结合的网络群体观念极化治理办法。主要内容包括:基于国家主流价值观,建立"真实性认证、群用群管"机制,实现"共享理性"和精准化引领,铲除网络群体观念极化的土壤;依托"智能合约"模式,制定精准的"治源"策略;构建"可编程社会"模式,打破小众传媒的观念壁垒等。研究结果丰富了新时代舆情监管的科学理论体系,并为传播学提供了理论创新和参考建议。(本文来源于《中国新闻传播研究》期刊2018年02期）
肖茹[6]（2019）在《基于改进栈式核稀疏深度模型的大规模极化SAR地物分类算法》一文中研究指出地物分类是极化SAR应用的一个重要分支。传统的地物分类方法需要提取特征,通过分类器进行分类。在栈式稀疏自编码模型的基础上,提出一种鲁棒的极化SAR地物分类算法。采用基于Morlet小波核的最小二乘支撑向量机代替深度模型中常用的Softmax分类器。通过与栈式稀疏自编码网络相结合,在一定程度上克服了传统极化SAR影像地物分类方法受相干斑噪声影响,且结果过于粗糙的缺点,保证了分类结果中非匀质区域的连贯性和匀质区域的一致性。真实极化SAR数据仿真实验结果表明,该算法可以有效地提高分类精度,降低相干斑噪声的对分类精度的影响。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年05期）
林朝明,叶荣,吴国兰[7]（2019）在《油纸绝缘混合极化的频域谱模型及参数辨识》一文中研究指出采用等效模型分析是间接评估油纸绝缘老化状态的一种有效方法,而构建油纸绝缘系统的等效模型及参数计算是研究的基础和难点。针对目前广泛采用扩展德拜模型存在的不足,引入界面极化支路的油纸绝缘混合极化等效模型更为贴合实际极化过程,同时研究油纸绝缘混合极化过程的频域介电谱模型参数辨识方法。首先,在新型极化等效电路基础上导出频域谱与电路参数之间的关系;其次,建立求解多元方程组的目标函数,然后应用自适应收缩因子粒子群算法(ACPSO)进行参数求解;最后,通过实测数据验证该方法辨识模型参数的可行性与准确性。计算结果表明,考虑有界面极化的混合等效模型更能真实反映油纸绝缘的弛豫过程,它更符合变压器绝缘极化的实际情况;基于频域介电谱的油纸绝缘等效模型参数辨识法,相比于此前基于时域介电谱的辨识方法,具有求解过程简单、参数计算结果准确可靠等优点。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年04期）
周娜,刘伟江,李苹,孟祥宇,王洋[8]（2018）在《间充质干细胞通过调控巨噬细胞极化减轻1型糖尿病模型小鼠炎症反应》一文中研究指出目的探讨间充质干细胞(MSC)减轻1型糖尿病(T1DM)小鼠炎症反应的作用机制。方法从7日龄小鼠股骨和胫骨分离并培养MSC,应用流式细胞术检测MSC表面标志物Sca-1,CD29,CD105,CD31,CD34,CD45,Ia和CD11b,并采用油红O染色检测体外成脂诱导分化,碱性磷酸酶染色检测成骨诱导分化,实时荧光定量PCR(RT-PCR)检测成脂和成骨关键转录因子,以鉴定分离培养的MSC。6周龄C57BL/6J雄性小鼠ip给予链脲佐菌素50 mg·kg-1,每天1次,连续5 d,制备T1DM小鼠模型,于制备成功后第1和第15天分别尾静脉注射MSC(每只5×105MSC)。第1次MSC治疗后,每周检测小鼠随机血糖和体质量,治疗4周后取胰腺组织和腹腔巨噬细胞,采用HE染色法检测胰腺组织病理变化,免疫组化法检测胰岛素分泌和巨噬细胞数量的变化,流式细胞术检测M1和M2型巨噬细胞比例,RT-PCR检测M1和M2巨噬细胞标志分子诱导型一氧化氮合酶(iNOS),精氨酸酶1(Arg-1)及炎症因子白细胞介素1β(IL-1β),IL-4,IL-6,IL-10,IL-12,干扰素γ(IFN-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)和转化生长因子β(TGF-β)mRNA表达水平。结果分离培养的MSC高表达Sca-1,CD29和CD105,不表达或低表达CD31,CD34,CD45,Ia和CD11b;成脂诱导分化后,出现大量脂滴,成脂关键转录因子CEBPα和PPARγ表达显著增加(P<0.01);成骨诱导后,碱性磷酸酶活性增加,成骨关键转录因子骨钙素和Runx2 mRNA表达亦显着增加(P<0.01)。与T1DM模型组相比,MSC治疗组小鼠随机血糖浓度低(25.0±0.1)%,体质量增加(12.0±0.4)%(P<0.05),胰岛素分泌和巨噬细胞增加,巨噬细胞炎症因子IL-1β,IL-6,IL-12和TNF-αmRNA水平显着降低,而IL-10,IL-4和TGF-βmRNA水平显着升高(P<0.01);M2巨噬细胞百分比从(22.5±4.0)%增至(72.5±3.4)%,Arg-1 mRNA表达上调(P<0.05);M1巨噬细胞百分比从(50.1±1.2)%降至(15.6±1.2)%,iNOS mRNA表达降低(P<0.05)。结论MSC移植可减轻T1DM模型小鼠的炎症反应,其机制可能与调控M1和M2巨噬细胞极化有关。(本文来源于《中国药理学与毒理学杂志》期刊2018年11期）
马玉菲,杨玉新,李立伟,刘含筱[9]（2019）在《基于极化效应PNGV模型的动力锂电池SOC估算》一文中研究指出为提高锂电池荷电状态的估算精度及模拟锂离子电池实际充放电特性的准确性,本文通过改进现有的PNGV等效电路模型,在PNGV模型基础上,增加一节RC并联模块,使模型更好的反映电池的极化效应。同时,通过实验获取电池充放电特性,为卡尔曼滤波器提供精确的参数,并提出了电池的开路电压曲线模型,通过Matlab拟合验证满足精度要求。最后采用扩展卡尔曼滤波(extended kalmanfilter,EKF)算法对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)进行估算,并与安时积分法进行比较。实验结果表明,估算最大误差不超过4.5%,平均不超过3%,提高了SOC的估算精度。该研究为电动汽车运行工况提供了理论依据。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2019年01期）
袁鑫明,廖川,王乐,陶春雷,曹容阁[10]（2019）在《一种极化现象的实验教学模型》一文中研究指出根据电解质的转向极化原理及极性分子学等知识,利用高压直流电源、极性液体、钢板和特制线框等器材,设计并制作一种极化现象的实验教学模型,将极化现象物理学理论同实践相结合,直观解释了分子极化的产生和实验现象。(本文来源于《大学物理实验》期刊2019年01期）
极化模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
摘要目的探讨超极化[1-碳13(~(13)C)]-丙酮酸盐用于实时测量糖酵解抑制剂治疗原位脑胶质瘤小鼠模型的代谢和反应的可行性。材料与方法在本动物研究中,在静脉注射超
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极化模型论文参考文献
[1].骆泽群,王永川,闫云斌.基于双柱的小型无人机极化信道模型特性研究[J].现代防御技术.2019
[2].K.A.Michel,R.Zieliński,C.M.Walker,R.L.Le,W.Priebe.超极化丙酮酸MRS成像显示神经胶质瘤小鼠模型的糖酵解抑制作用[J].国际医学放射学杂志.2019
[3].李伯祥,陈晓勇,徐雯婷.基于水云模型的Sentinel-1A双极化反演植被覆盖区土壤水分[J].水土保持研究.2019
[4].刘加方.宽带低截获与随机极化雷达信号模型研究[D].中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心).2019
[5].王东,孙彬,徐春.基于区块链理念的群体观念极化治理模型[J].中国新闻传播研究.2018
[6].肖茹.基于改进栈式核稀疏深度模型的大规模极化SAR地物分类算法[J].计算机应用与软件.2019
[7].林朝明,叶荣,吴国兰.油纸绝缘混合极化的频域谱模型及参数辨识[J].仪器仪表学报.2019
[8].周娜,刘伟江,李苹,孟祥宇,王洋.间充质干细胞通过调控巨噬细胞极化减轻1型糖尿病模型小鼠炎症反应[J].中国药理学与毒理学杂志.2018
[9].马玉菲,杨玉新,李立伟,刘含筱.基于极化效应PNGV模型的动力锂电池SOC估算[J].青岛大学学报(工程技术版).2019
[10].袁鑫明,廖川,王乐,陶春雷,曹容阁.一种极化现象的实验教学模型[J].大学物理实验.2019
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