导读:本文包含了雷达杂波模拟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:杂波模拟,自适应,粘滞迭代,Landweber算法
雷达杂波模拟论文文献综述
薛永生,高玉章[1]（2018）在《一种基于自适应粘滞Landweber算法的雷达杂波模拟方法》一文中研究指出在Weibull分布雷达杂波模拟的模型中,针对隐函数迭代法求解无记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinear,ZMNL)中相关参数效率低下的问题,对Landweber迭代算法进行了优化,使之具备粘滞迭代格式和自适应步长,进而将相关系数求解问题转化为第一类算子方程问题。仿真结果表明,改进的算法收敛速度明显提升,显着提高了Weibull雷达杂波的模拟精度。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2018年03期）
黄向清,林新党[2]（2017）在《雷达海杂波与气象杂波模拟方法研究》一文中研究指出雷达海杂波和气象杂波可采用多种仿真数学模型产生,但其信号模拟逼真度不高,难以满足雷达操作使用人员在近于实际海洋环境中的训练要求。利用海上试验和训练中采集的实际雷达杂波数据,按照预先设定的海洋自然环境条件,采用电磁波传播模型和自然环境模型对杂波回波数据进行调制处理以更加逼真地产生所需要的杂波回波信号,使雷达显现的杂波回波信号的强度和变化规律符合预设场景要求,提高训练效果,提升雷达操作使用人员在不同海上环境条件下的应对处理能力。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2017年03期）
胡冲[3]（2017）在《基于统计模型的雷达杂波模拟及参数估计方法研究》一文中研究指出雷达杂波模拟作为雷达系统模拟的重要组成部分,其模拟性能直接关系到杂波背景下的雷达目标检测算法的可靠性与实用性验证,并影响雷达系统的内场试验与仿真效果。而雷达杂波参数的准确估计又是雷达信号与信息处理过程中的关键。因此本文着重研究了基于K与Pareto分布的复合高斯模型、基于N分随机乘法模型以及基于海浪谱模型的海杂波模拟方法,并对近年来出现的Pareto分布的复合高斯海杂波模型参数估计方法进行了优化改进。论文的主要创新点有:1.针对基于传统ZMNL与SIRP方法的K与Pareto分布雷达杂波仿真存在的形状参数只能为整数或半整数的问题,通过数学分析与推导,对该方法进行了改进。提出一种直接由Beta随机变量(Random Variable,RV)与整数形状参数的Gamma RV之积来产生具有任意形状参数的Gamma RV的方法。首先,文中分析了ZMNL与SIRP存在或潜在问题的原因,然后介绍了已有的E.Conte、朱洁丽与N.D.Wallace等人提出的解决方法,并分析了已有方法的不足:在Beta分布参数取值小于1时,Beta分布概率密度取值存在无穷大的情况,使得仿真的Beta RV统计分布直方图与理论概率密度曲线吻合不好。其次,文中总结以上方法的共性并对进行推广,使得推广方法可以通过合适的参数选取克服以上方法的不足。最后,针对ZMNL方法不能仿真非对称功率谱杂波的问题,文中从数学理论上阐释了基于SIRP方法的K分布杂波仿真在形状参数取适当值时,可仿真出期望的功率谱,并得出形状参数影响功率谱频谱泄漏的结论。2.基于2分随机乘法模型仿真多重分形海杂波时,其倍乘因子的统计分布只能是关于1/2对称的,所以2分随机乘法模型仿真的多重分形谱函数也比较受限制。文中对2分随机乘法模型进行推广,提出基于N分随机乘法模型的多重分形海杂波仿真方法,该方法克服了2分随机乘法模型倍乘因子分布受限的问题。文中证明了N分随机乘法模型的多重分形特性,推导了倍乘因子与多重分形谱函数存在特定的数学关系,并通过实验验证了采用不同分布特性的倍乘因子仿真的数据,其多重分形谱函数形状不同。3.基于海浪谱模型对海杂波进行模拟。海浪谱是海洋气象学家为海表面建立的波谱模型,根据随机海浪理论,应用该模型可以模拟出动态的海洋表面。海表面可被看作由无数个小叁角形散射体拼接而成的复杂表面,每一个叁角形散射体在水平面的映射又为直角叁角形,这些直角叁角形是由离散采样点的连接而成。因此可以根据直角叁角形划分水平面。相比距离方位角分割法、距离多普勒分割法,该划分法所得到的划分单元面积不随距离而改变,且计算简单。该方法根据每个采样点在直角坐标系中的坐标,可计算叁角形散射单元的方向、位置、面积大小等参数,然后模拟其回波。所有回波的迭加即为该片海域形成的海杂波。因此,该模拟思想可以根据不同环境参数与雷达参数进行海杂波模拟,有利于海洋环境参数、雷达参数与杂波模型参数之间的关系的研究。4.针对已有的Pareto分布形状参数估计方法存在的有效估计范围不足或者估计表达式非闭合等问题,提出了基于负一二阶矩的估计方法与基于＜z~rln(z)＞与＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法。其中,从数学形式上＜z~(-1)ln(z)＞是＜z~rln(z)＞在r(28)-1时的特殊情况,但当r(28)-1时＜z~(-1)ln(z)＞需要应用于多次观测情况。基于负一二阶矩与基于＜z~(-1)ln(z)＞的估计方法不但能够有效地估计多次观测Pareto分布真值在整个定义域上的形状参数,而且估计表达式为闭合的,避免了复杂的数值计算,减小了运算量,利于工程实现。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-04-01）
姜钦山,刘红明,曹东凯,李会勇[4]（2015）在《一种新的双基地MIMO雷达杂波模拟方法》一文中研究指出针对双基地MIMO雷达杂波单元划分复杂、计算量大,严重影响仿真速度的问题,提出了一种新的杂波单元划分方法,并采用杂波单元参数预存储的技术大幅度减少仿真过程中存在的重复性计算工作。新的杂波生成方法兼顾了发射角度分辨率、接收角度分辨率、距离分辨率叁重约束,能有效降低杂波单元划分的复杂度,大幅度提高双基地MIMO雷达仿真平台运行效率。最后通过建模方法仿真出杂波,验证了上述结论。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2015年03期）
刘龙斌[5]（2015）在《前向散射雷达地表杂波模拟方法的研究》一文中研究指出摘要：雷达接收的信号包括有用的回波和无用的杂波。杂波的存在干扰了雷达的J正常工作。相比于传统雷达,前向散射雷达由于缺少距离分辨率,更容易受到地表杂波的干扰。为了提高雷达性能,需要在研究杂波特性的基础上进行杂波模拟仿真。通过对杂波模拟方法的研究,在雷达信号模拟时,不仅能够建立准确的杂波环境,而且可以更好地设计、实现杂波滤波器,提高雷达对杂波抑制的能力。因此,雷达杂波模拟是雷达信号模拟中的关键技术之一。论文首先综述了国内外对双基地雷达的发展历程和雷达杂波的研究现状；在分析了单基地雷达、双基地雷达和前向散射雷达不同的工作原理的基础上,给出了后向散射系数的定义和雷达杂波的定义、特性和数学建模方法,包括杂波散射机理建模、杂波统计建模和杂波非线性建模,并详细阐述了在不同环境下杂波的统计特性,对前向散射雷达杂波特性进行了说明；然后,根据文献中经典的杂波模拟方法,包括零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP),分析了不同幅度分布和不同功率谱密度的杂波模拟的方法并比较了两种杂波模拟方法的优劣；其次,研究了通过频域法和时域法产生相关高斯序列的方法；最后,设置了仿真参数和仿真内容,利用Matlab仿真软件,分别对满足瑞利分布、对数正态分布、韦布尔分布、K分布的杂波幅度分布和满足高斯谱、柯西谱、全极化谱的杂波功率谱进行模拟,并将模拟杂波的幅度分布的概率密度函数和功率谱密度函数同理论值进行比较和分析,结果验证了零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP)模拟杂波的可行性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2015-01-14）
查连忠,孙楷文,刘静,辛军[6]（2014）在《基于DSP的雷达地物杂波模拟与实现》一文中研究指出利用DSP模拟雷达杂波信号进行雷达性能测试和抗干扰性能测试,是雷达电子对抗训练的重要手段。文中从雷达杂波的分布特性出发,分析了低分辨率雷达地物杂波的幅度概率密度统计特性和功率谱特性。并根据分布特性建立了低分辨率雷达杂波模拟算法模型,以ADSP-BF533为核心,进行相应的软件设计,实现了一种雷达杂波实时模拟系统,能够满足一般动目标检测、动目标显示体制雷达的性能测试和抗干扰训练。(本文来源于《现代雷达》期刊2014年01期）
王皓,韩壮志,高建栋[7]（2013）在《基于混响室的雷达瑞利杂波模拟研究》一文中研究指出为应对复杂电磁环境下雷达应用需求,提出一种基于混响室的雷达杂波模拟方法,利用电磁仿真软件FEKO构建了混响室模型,分析了搅拌器控制与接收响应周期性的关系,通过随机控制混响室搅拌器在混响室内模拟了具有瑞利分布的杂波信号.实验结果显示,本实验数据分布曲线与瑞利分布曲线有良好的拟合性.(本文来源于《军械工程学院学报》期刊2013年06期）
李正玉,潘明海,贲德[8]（2013）在《真实场景下机载脉冲压缩雷达地杂波模拟》一文中研究指出真实场景下的地杂波模拟是雷达系统射频仿真的重要内容,文章假设机载脉冲压缩雷达的地面背景为平坦的中等干度裸地,深入研究了真实场景下宽带雷达地杂波的实时性重构算法。文章第一部分利用小微扰法和Weibull分布模型研究了背景的后向散射特性;第二部分利用子带分割原理计算了归一化的宽带地杂波功率谱;第叁部分首先在不考虑多普勒效应的情况下通过推导证明无多普勒频移的宽带地杂波功率谱等于归一化的宽带地杂波功率谱与发射信号功率谱的乘积;第四部分提出了一种包括多普勒调制算法在内的基于杂波频域特征的宽带地杂波模拟算法,并且给出了仿真结果,证明了算法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2013年03期）
李丛丛[9]（2013）在《机载MIMO雷达杂波模拟及信号处理研究》一文中研究指出多输入多输出（MIMO）雷达改变了传统相控阵雷达将波束对准某个方向的理念，通过发射多个正交信号实现宽发来覆盖整个空域。MIMO雷达自从提出以来，受到了雷达研究人员极大关注，使得MIMO雷达相关理论迅速完善，现有研究已表明MIMO雷达相比于相控阵雷达在目标探测、参数估计等方面具有明显优势。为了分析机载雷达应用MIMO技术的优点，本文围绕机载MIMO雷达展开研究，主要工作和贡献为：（1）研究机载MIMO雷达信号处理算法对机载MIMO雷达信号处理算法展开了详尽的描述分析，包括其信号处理中的一系列非自适应信号处理的步骤（匹配滤波、数字多波束形成、多目标检测），实际应用环境背景考虑了雷达系统的非理想因素，包括通道误差、杂波内运动、距离模糊和噪声影响。并且阐述了在机载平台上应用MIMO雷达的诸多优势。如何公平对比MIMO雷达和相控阵雷达是一个重要话题，也是分析MIMO雷达是否具有优势的基础。本文通过分析MIMO收发联合波束形成后的输出信杂噪比（SCNR），对比同等阵列配置的相控阵雷达输出SCNR，得到MIMO雷达与相控阵雷达公平对比的条件应设置如下：收发阵列的阵元个数应相同，且MIMO雷达发射相干脉冲个数应等于相控阵雷达发射相干脉冲个数乘以MIMO雷达发射的正交信号个数。（2）基于GPU计算架构对机载雷达杂波进行模拟精确的杂波建模模型与杂波模拟是验证杂波背景下信号处理算法有效性的基础。随着雷达系统天线阵列的数目增多、环境中杂波片划分越细、采样率提高等因素，杂波模拟的时间效率逐渐降低，极大地影响了验证算法的进度，已经成为研究杂波环境下信号处理算法研究的瓶颈之一。本文给出了基于GPU架构来进行杂波模拟的方法，利用众核并行计算的优势，可以数十倍地甚至数百倍得提高运算效率，解决杂波模拟时间过长的问题，为快速评估杂波环境中的算法性能奠定基础。（3）搭建计算机仿真平台并且进行一系列系统级的仿真实验利用计算机仿真平台，对比机载MIMO雷达与传统的相控阵雷达体制的检测性能，标准采用两者的输出信杂噪比以及单元平均恒虚警率处理（CFAR）检测统计概率的方式，通过一系列的系统级仿真实验，包括多种典型场景和设置不同的系统参数，来证明机载MIMO体制在低速目标检测上的优势，并且使用图像用户界面（GUI）的方式，来对比机载MIMO雷达的这一优势。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-05-15）
乔铁英,杨海清[10]（2013）在《一种海上测量雷达的海杂波模拟技术及实现》一文中研究指出雷达抗海杂波性能是涉海雷达重要性能指标,直接影响雷达完成作战任务的能力,雷达海杂波模拟技术是通过理论分析与设计,产生与实际环境的相似的雷达回波信号。通过分析海杂波特性与雷达海杂波模拟技术,设计实现一套能够用于海上测量雷达应用的雷达模拟器。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2013年02期）
雷达杂波模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
雷达海杂波和气象杂波可采用多种仿真数学模型产生,但其信号模拟逼真度不高,难以满足雷达操作使用人员在近于实际海洋环境中的训练要求。利用海上试验和训练中采集的实际雷达杂波数据,按照预先设定的海洋自然环境条件,采用电磁波传播模型和自然环境模型对杂波回波数据进行调制处理以更加逼真地产生所需要的杂波回波信号,使雷达显现的杂波回波信号的强度和变化规律符合预设场景要求,提高训练效果,提升雷达操作使用人员在不同海上环境条件下的应对处理能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雷达杂波模拟论文参考文献
[1].薛永生,高玉章.一种基于自适应粘滞Landweber算法的雷达杂波模拟方法[J].海军航空工程学院学报.2018
[2].黄向清,林新党.雷达海杂波与气象杂波模拟方法研究[J].雷达与对抗.2017
[3].胡冲.基于统计模型的雷达杂波模拟及参数估计方法研究[D].西安电子科技大学.2017
[4].姜钦山,刘红明,曹东凯,李会勇.一种新的双基地MIMO雷达杂波模拟方法[J].雷达科学与技术.2015
[5].刘龙斌.前向散射雷达地表杂波模拟方法的研究[D].北京交通大学.2015
[6].查连忠,孙楷文,刘静,辛军.基于DSP的雷达地物杂波模拟与实现[J].现代雷达.2014
[7].王皓,韩壮志,高建栋.基于混响室的雷达瑞利杂波模拟研究[J].军械工程学院学报.2013
[8].李正玉,潘明海,贲德.真实场景下机载脉冲压缩雷达地杂波模拟[J].雷达科学与技术.2013
[9].李丛丛.机载MIMO雷达杂波模拟及信号处理研究[D].电子科技大学.2013
[10].乔铁英,杨海清.一种海上测量雷达的海杂波模拟技术及实现[J].舰船电子工程.2013
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