基于最小二乘支持向量机的汽轮机低压缸排汽焓计算

论文摘要

为了在线计算汽轮发电机组的经济性,基于LSSVM(最小二乘支持向量机)建立了一种汽轮机低压缸排汽焓在线计算模型。首先分析汽轮机低压缸排汽焓影响因素,确定LSSVM模型的输入变量与输出变量,采集历史数据,数据预处理后剔除明显坏点,再对各参数进行归一化,将其转化为无量纲量,最后将归一化处理后的数据用于LSSVM模型的训练,再用性能试验的数据对模型进行验证,得到基于LSSVM的汽轮机低压缸排汽焓计算模型。结果表明:基于LSSVM的汽轮机低压缸排汽焓计算模型能够有效预测低压缸排汽焓,误差范围在1%以内,低压缸排汽焓的预测值比试验值平均小约5 kJ/kg。低压缸排汽焓的预测值与试验值保持着相同的变化规律。

论文目录

• 0 引言
• 1 最小二乘支持向量机
•   1.1 回归预测原理
•   1.2 核函数
• 2 排汽焓计算模型
•   2.1 数据预处理
•   2.2 归一化原理
• 3 实例计算
•   3.1 模型训练
•   3.2 模型验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨斌,柳琦,张芹,高原,雷鸣,余鹏,何皓,刘真全

关键词: 汽轮机,经济性,排汽焓,最小二乘支持向量机

来源: 浙江电力 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 武汉市政工程设计研究院有限责任公司

分类号: TM621;TP181

DOI: 10.19585/j.zjdl.201911017

页码: 103-108

总页数: 6

文件大小: 665K

下载量: 85