导读:本文包含了二次误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,折迭,网格,度量,邻域,角形,特征。
二次误差论文文献综述
陆建华,刘闯,吕志才[1]（2018）在《最优邻域二次误差曲面的点云简化算法》一文中研究指出针对点云简化算法中普遍存在的误差累积与传递问题,提出基于最优邻域二次误差曲面的点云简化算法。该算法依据点云邻域的几何特性提取特征点;构建基于维度特征的熵函数,以最小熵函数原则确定最优邻域,结合二次曲面拟合误差控制理论,实现非特征点云的简化;构建基于二次误差曲面的信息熵评价指标对简化结果进行评价。试验表明,该算法能够有效减弱误差影响,更好地服务于后期的曲面重建。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年12期）
李彦军,剡昌锋,王文斌,常斌全[2]（2018）在《基于二次误差测度的超声点云数据简化算法》一文中研究指出为使Qslim算法在处理超声点云数据网格模型时能够自适应于非空间测度量的简化要求,提出一种网格模型简化算法。基于超声点云数据中包含强度信息的特点,将强度信息测度经过归一化处理后嵌入到二次误差测度矩阵中,根据简化阈值重新分配强度信息测度和二次误差测度矩阵对收缩代价的影响比重。实验结果表明,优化后算法使得简化结果能够自适应于反射强度值,实现了Qslim算法在超声成像领域的应用目的。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年09期）
张茹[3]（2018）在《基于二次误差度量的叁角网格模型简化算法研究》一文中研究指出叁角网格(Triangle Mesh)是多边形网格的一种,也是计算机图形学中为各种不规则物体建模的一种数据结构。由于任意多边形都可以细分成叁角形,所以全部使用叁角网格来表示物体表面也具有一般性。随着叁维扫描仪和叁维建模软件的发展,为了更准确地描述物体表面,获取的网格模型越来越精细,造成模型的数据量越来越庞大,有些模型的叁角面片数量达到百万级甚至上亿个,由此产生了巨大的计算量,使计算时间效率大为降低。因此,有必要对模型的简化算法进行研究。二次误差度量(Quadric Error Metrics,QEM)是一种常用的模型简化方法,它具有简单高效的优点,但缺点是对模型细节特征保持不够充分,尤其是在模型大幅度简化情况下,模型轮廓特征丢失严重。针对这个问题,本文以二次误差度量为基础,研究了边折迭和叁角形折迭算法。本文的主要研究和成果包括:(1)引入叁角形形状因子,修正了顶点法向量的计算;(2)用顶点近似曲率描述叁角网格模型的局部几何特征变化率;(3)详细研究了顶点一阶邻域叁角形面积、顶点近似曲率、边长、叁角形正则度等对模型几何特征的影响,将这些影响因子综合应用到边折迭和叁角形折迭算法中,增大了模型细节特征区域的折迭误差以改变折迭顺序,从而优先简化模型的平坦区域,有效保持了模型的细节特征。最后,采用多种叁角网格模型进行了对比实验。通过简化效果和时间效率的对比,验证了本文改进算法的有效性。另外,还分析了边折迭算法和叁角形折迭算法的差异性,给出了两种算法的应用场合建议。(本文来源于《西华大学》期刊2018-04-01）
武帅,黄庆学,李宏杰,张弛[4]（2018）在《切片厚度加权的二次误差测度网格简化算法》一文中研究指出针对目前叁角网格简化效率低、模型表面细微特征丢失的现象,基于模型切片处理算法对经典二次误差测度算法进行改进.该算法采用半边结构来存储模型数据,应用代价最小的边折迭二次误差测度算法,分析点到相邻平面的距离,同时引入切片厚度加权因子来减少阶梯面的形成,从而保证了简化后模型表面的细微特征.实验结果表明,对于原始叁角面片数超过6万的,该算法相较于经典的二次误差测度算法效率提高了9.2%,对于原始叁角面片数不足1万的,该算法相较于经典的二次误差测度算法提高了7.1%,模型经大规模简化后表面细微特征得到了很好的保留.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
李盼[5]（2015）在《基于二次误差最小化的中轴变换简化研究》一文中研究指出得益于图形学及叁维建模能力的不断发展,越来越多的复杂叁维模型得以产生,中轴变换作为一种重要的形状表示方法也越来越被人们所关注。中轴变换在形状逼近、形状识别等众多图形学领域均有重要应用,然而其不稳定性及冗余性影响了其进一步推广。虽然该问题已经被研究了很久,但仍缺乏一种有效的方法来计算得到精确、鲁棒的中轴变换。本文针对这些问题提出了一种新的中轴变换简化方法:基于二次误差最小化的中轴变换简化算法(Q-MAT)。该方法能快速有效的将中轴变换中的毛刺去除干净,并得到一个结构简单、几何准确并且紧凑的中轴变换。大部分的中轴变换简化方法都将中轴变换都看成是离散的中轴球进行处理,这也导致了其冗余性的产生。本文则选择将中轴变换转换为中轴网格,将中轴变换的简化问题转换为中轴网格通过边合并策略进行简化的问题。本文对网格简化方法中着名的二次误差度量框架进行了拓展,提出了一种新的适用于中轴网格的二次误差度量框架。通过计算该误差的最小值,可以方便地得到中轴网格内的中轴边合并后所生成的新的中轴球。本文同样提出了一种对于中轴网格中不稳定分支的定量的特征描述方式。将其与新的二次误差结合起来则能够得到中轴网格内中轴边的合并代价,从而得到最终的中轴网格的边合并顺序,最终使得中轴网格内的毛刺边被优先简化。为了使得Q-MAT简化效果更好,本文也在基本简化算法中加入了一些优化策略。针对中轴网格属于开边界类型的网格,本文提出了边界保护策略,从而有效地延缓中轴网格的稳定边界往内部收缩的速度;由于某些应用中需要用到中轴变换的拓扑结构,本文同样提出了有效的拓扑保持策略,使得中轴网格在简化的过程中不会发生拓扑改变情况。另外在简化过程中,为了使得中轴网格的质量更好,本文还加入了防止网格翻转的策略。总而言之,本文提出的Q-MAT方法运行迅速,能够有效地移除中轴变换中不重要且不稳定的分支,从而得到一种简单且精确的中轴变换的分段线性逼近。与现有的中轴变换简化方法相比,本文提出的新方法效率更高,而且算法鲁棒性更好。(本文来源于《清华大学》期刊2015-06-01）
杨弈南[6]（2015）在《采用二次误差代价函数多层感知器的雷达信号检测》一文中研究指出目前，在雷达信号检测技术中尚存在不易对复杂目标进行建模，对未知目标的检测能力差等难以解决的问题。这是因为雷达信号的检测需要掌握目标的属性和参数，执行门限检测需要目标的概率似然函数。采用机器学习的方法可以直接使用接收到的数据进行训练和检测，不需要对目标属性参数的了解。多层感知器（Multilayer Perceptron-MLP）是一种前馈人工神经网络模型，属于机器学习技术中的有监督学习。它是模式识别学科中的一种非线性分类器，能够解决非线性可分的分类问题。多层感知器基于反向回馈算法，能够使用特定的学习算法迭代更新自身参数，达到自我优化的目的，可以适应不同应用的要求。论文采用多层感知器来逼近、替换目前雷达信号检测系统中一种通用的基于奈曼-皮尔逊准则的门限检测。在雷达信号检测的过程中，多层感知器的训练过程回避了对目标属性建模和分析设计参数的过程，能够很好地解决对复杂目标进行建模困难和对未知目标的检测能力差等问题。目前，多层感知器神经网络已在图像处理、语义识别、诊断检测等方面有广泛的应用。多层感知器的设计主要需要考虑的是代价函数的选择，以及激活函数和迭代算法的选择。设计过程需要确定结构并计算它的突触参数，从而使得代价函数最小。基于不同代价函数的多层感知器已被应用于门限检测中。不同问题有不同的要求，更换代价函数有时能得到较好的结果。不同的代价函数具备不同的特性，二次误差代价函数具备收敛快速的特性，更符合雷达信号检测系统对信号快速处理的要求。论文根据多层感知器数学原理对奈曼-皮尔逊准则的逼近，采用多层感知器来替换基于奈曼-皮尔逊准则的信号检测器，并采用二次误差代价函数来对雷达信号进行检测。首先，根据雷达回波的特点，合成回波信号。对标准雷达信号检测系统进行建模，得到在3个不同处理阶段的信号，把它们应用到多层感知器的检测中。实验证明，对同向、正交两路信号合成一路信号并进行取模运算之后的信号对多层感知器检测的训练效果已经达到最优。最终仿真结果表明，采用二次误差代价函数的多层感知器逼近并替换奈曼-皮尔逊检测器可以取得良好的检测效果。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
张文新,温佩芝,黄佳,朱立坤,邵其林[7]（2015）在《一种改进的二次误差测度简化算法》一文中研究指出针对网络环境中物体叁维几何数字化模型快速展示存在的问题,提出一种改进的二次误差测度简化算法。在计算边折迭误差代价中引入顶点曲率和局部区域面积,控制简化网格模型边折迭顺序,提高具有明显特征区域顶点的误差度量,从而更好地保留原始网格模型中的细节特征。实验结果表明,本算法简化后的叁维数字化模型不仅保留了原始网格模型的细节特征,而且计算速度快,提高了网络环境下叁维模型的展示效果。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2015年01期）
崔晨,叶佳骏,周杭霞[8]（2014）在《二次误差修正的DV-Hop优化定位算法》一文中研究指出介绍了无线传感器网络中DV-Hop定位算法的原理,分析了其误差产生的主要原因.针对传统DV-Hop算法在定位过程中求出的平均每跳距离值误差较大以及最终定位结果精确度不高的问题,提出了一种改进型DV-Hop定位算法.在改进算法中,信标节点通过计算一次误差修正了平均每跳距离值,通过计算二次误差修正了信标节点定位误差区域,从而使最终计算出的节点坐标更接近于真实值.仿真结果表明,改进算法在无需额外增加硬件开销的前提下,可以有效地提高定位精度.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2014年04期）
贾琪[9]（2014）在《基于改进二次误差测度的网格简化算法研究》一文中研究指出随着叁维激光扫描技术的发展，叁角网格模型的获取精度大幅度提高。庞大的网格数据给计算机的存储、计算以及网络传输带来了很大困难，因此有必要对原始网格模型进行简化。二次误差测度QEM(Quadric Error Metrics)方法由于具有较强的实用性且在简化速度方面较出色，成为了当前普遍认同的一种网格简化算法。但该算法的误差度量标准过于单一，在简化效果方面往往不太理想。基于上述分析，本文将模型的特征保持作为主要研究内容，设计出了基于二次误差测度的能够保持模型细节特征的网格简化算法。本文的主要研究工作如下：首先，介绍叁角网格简化技术的相关理论知识，在对目前已有的网格简化算法和误差度量准则分析的基础上，确定本文所采用的简化算法和简化模型质量评估标准，为以后章节工作的展开奠定基础。其次，以二次误差测度为基本框架，以边作为折迭元素，提出一种保持特征的边折迭网格简化算法。该算法将顶点的局部区域不平度、顶点的局部区域平均面积和边长作为约束因子加到边折迭代价中，通过改变边的折迭顺序来保持模型的细节特征，新顶点的位置根据边类型的不同分别计算，以此来保持模型的边界特征。再次，提出一种保持特征的叁角形折迭网格简化算法。该算法的简化原理与上面的边折迭算法类似，但一次叁角形折迭操作减少的几何元素数量是一次边折迭操作的两倍，因此简化速度更快。最后，用实验验证所提出算法的有效性，并与经典的简化算法进行比较，给出相应的实验结果与分析；两种简化算法之间进行比较，给出各自的优缺点及应用场合的建议。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-05-01）
李红波,刘昱晟,吴渝,罗璇[10]（2013）在《基于二次误差度量的大型网格模型简化算法》一文中研究指出针对传统网格模型简化算法无法处理尺寸大于内存容量的网格模型的问题,提出一种改进的基于二次误差度量的大型网格简化算法。在经典二次误差度量(quadric error metric,QEM)算法的基础上,改进算法引入顶点法向量夹角与边长作为权值,以及基于八叉树的模型划分策略。实验结果表明,该算法能够完成大型网格模型的简化,并且在简化过程中很好地保持了原模型的细节特征。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年09期）
二次误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为使Qslim算法在处理超声点云数据网格模型时能够自适应于非空间测度量的简化要求,提出一种网格模型简化算法。基于超声点云数据中包含强度信息的特点,将强度信息测度经过归一化处理后嵌入到二次误差测度矩阵中,根据简化阈值重新分配强度信息测度和二次误差测度矩阵对收缩代价的影响比重。实验结果表明,优化后算法使得简化结果能够自适应于反射强度值,实现了Qslim算法在超声成像领域的应用目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次误差论文参考文献
[1].陆建华,刘闯,吕志才.最优邻域二次误差曲面的点云简化算法[J].测绘通报.2018
[2].李彦军,剡昌锋,王文斌,常斌全.基于二次误差测度的超声点云数据简化算法[J].计算机工程与设计.2018
[3].张茹.基于二次误差度量的叁角网格模型简化算法研究[D].西华大学.2018
[4].武帅,黄庆学,李宏杰,张弛.切片厚度加权的二次误差测度网格简化算法[J].中北大学学报(自然科学版).2018
[5].李盼.基于二次误差最小化的中轴变换简化研究[D].清华大学.2015
[6].杨弈南.采用二次误差代价函数多层感知器的雷达信号检测[D].吉林大学.2015
[7].张文新,温佩芝,黄佳,朱立坤,邵其林.一种改进的二次误差测度简化算法[J].桂林电子科技大学学报.2015
[8].崔晨,叶佳骏,周杭霞.二次误差修正的DV-Hop优化定位算法[J].中国计量学院学报.2014
[9].贾琪.基于改进二次误差测度的网格简化算法研究[D].燕山大学.2014
[10].李红波,刘昱晟,吴渝,罗璇.基于二次误差度量的大型网格模型简化算法[J].计算机工程与设计.2013
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