导读:本文包含了冲突概率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:冲突,概率,交通管理,伊斯兰,高斯,航迹,伊朗。
冲突概率论文文献综述写法
记者,钱小岩[1]（2020）在《伊朗向美军基地发射弹道导弹 美伊全面军事冲突概率不高》一文中研究指出苏莱曼尼将军8日清晨在家乡克尔曼下葬，在此之前的几小时，十几枚伊朗的导弹越过与伊拉克的两国边界，朝着美军基地呼啸而去。美国国防部随后发布声明，证实伊朗针对驻有美军和国际联盟军队的伊拉克基地发射了至少12枚弹道导弹，目标瞄准了至少两个军事基地，即阿(本文来源于《第一财经日报》期刊2020-01-09）
康瑞,杨凯[2]（2019）在《考虑等待位置的航空器交叉滑行冲突概率模型》一文中研究指出为解决交叉道口冲突范围定义不完整等问题,提出了航空器交叉滑行冲突概率模型。该模型针对交叉滑行道结构特点,以T型交叉口为例,综合等待位置、机身长度、喷流范围等要素,扩展冲突区域,基于实时速度、位置变化构造冲突概率模型,并利用速度分布密度函数对模型求解。仿真验证表明:模型能计算不同运动状态的中型机在T型交叉口处的冲突概率,T型道口等待位置对冲突概率影响较大,等待位置较近将造成冲突判断延迟,等待位置较远会产生虚警误判,致使滑行中断。利用实际滑行轨迹验证,结果表明:模型能够再现T型道口上2架中型机滑行冲突产生、发展及解脱过程,计算结果与实际运行情况一致,能为管制员、飞行员提前判断冲突,及时采取措施提供依据。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年08期）
钱晓鹏,张洪海,祝前进,王立超[3]（2019）在《基于概率神经网络的通用航空器冲突探测方法》一文中研究指出针对当前冲突探测技术难以同时实现精准识别与实时识别的问题,研究基于概率神经网络(PNN)的通用航空器冲突探测方法。将冲突探测视为模式识别问题,通过冲突模型分析,提出了航空器"冲突角"概念,改进了现有冲突识别方法采用的关键特征指标,将原有的4个关键特征指标提炼为3个指标,分别为航空器相对距离、相对速度以及冲突角,以此构造概率神经网络,训练形成神经网络分类器。结果表明,基于3关键特征的概率PNN冲突分类器分类误警率和漏警率保持在1%左右,在冲突误警率上优于基于4特征的SVM冲突分类器的6%,提高了航空器冲突探测的准确度;分类所耗时间始终保持在1.2s左右,远低于Monte Carlo仿真方法的同时,较4特征分类器也降低了0.2s左右,提高了冲突识别效率。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年03期）
康瑞,陈佳,杨凯[4]（2019）在《航空器交叉汇聚滑行冲突概率评估模型》一文中研究指出为保障机场场面运行安全,及时发现交叉口滑行冲突,提出航空器交叉汇聚滑行冲突概率估计模型;基于实时滑行速度,考虑航空器结构、滑行规则等特性,抽象机场场面运行程序,定义冲突范围,利用速度分布概率密度函数求解模型;理论推导和模拟仿真计算表明:该模型能对呈汇聚趋势的匀速、变速运动的航空器的冲突概率进行量化评估,并讨论了速度区间取值对冲突概率的影响,当Δv∈[0. 8,1. 3]时,模型计算结果具有较高的准确性、灵敏性;该模型的应用可为机场运行场面冲突判断及告警提供理论依据和技术支持。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年10期）
齐斌[5]（2019）在《计及多源气象信息与评价指标冲突的概率短期负荷预测》一文中研究指出短期负荷预测是电力系统安全、稳定、经济运行的重要保障。但短期负荷具有不确定性、随机性等特点,且随着可再生能源向电力系统不断渗入,发电侧与需求侧不确定性不断增加,确定性预测结果无法反映负荷变化的可靠波动范围,不能有效满足计划调度、风险评估、分析可靠性等工作对概率预测结果的需求。需研究概率短期负荷预测方法,以概率预测结果度量负荷变化不确定性,作为决策依据。但预测各环节中仍存在:预测前,未有效计及多源气象信息差异性,纳入影响短期负荷变化主因的气象因素、特征选用不明确;预测时,概率预测方法误差统计繁琐、模型复杂度高;预测后,各评价指标结论冲突、决策困难等亟待解决的关键问题。针对上述问题,提出计及多源气象信息与评价指标冲突的概率短期负荷预测方法,以获得精确可靠的概率预测结果。预测前,为解决特征选用不明确问题,详析不同时间尺度上负荷周期性变化,确定周期性特征集合;分析负荷自相关性,确定负荷特征集合。预测前,为解决未有效计及多源气象信息差异性,纳入气象因素影响问题,采用核密度估计等方法对比与待预测负荷相关各气象站温度统计特性,采用相关系数分析温度与负荷相关性,表明各站点温度统计特性及与负荷相关性方面存在差异,引入气象因素时,有必要选择气象信息,构造气象场景。基于此,提出气象信息选择策略:构造温度特征集合,基于各气象源或组合展开预测并评价,确定研究气象场景。验证表明,通过气象信息选择或组合有效提高负荷预测准确性。预测后,为解决多指标评价结论冲突、决策困难的问题,提出面积灰关联决策方法综合评价预测结果,优选模型,算例表明面积灰关联决策与原始决策信息相一致,有效克服多指标评价结论冲突问题;相较距离灰关联决策更明确地分辨模型间差异,结论更可靠。预测方法上,为解决部分研究方法误差统计过程繁琐、主观性强,或模型复杂度高等问题,采用结构简单、预测结果有概率意义的高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)方法。选择协方差函数确定最优GPR模型,对比其与预测误差统计法、分位数回归神经网络等主要概率模型预测效果,结果表明最优GPR模型在确定性预测方面更准确;在概率预测方面,准确刻画了负荷的波动性,保证预测可靠性的同时,精确性更高。气象场景上,采用面积灰关联决策,确定不同气象场景下最优GPR模型并展开对比,算例结果表明通过选择气象信息,构造合适气象场景,有效提升了概率短期负荷预测的准确性、精确性与可靠性。(本文来源于《东北电力大学》期刊2019-05-01）
陶娅[6]（2019）在《基于异常概率和位置标记的极小冲突集求解方法研究》一文中研究指出基于模型诊断是人工智能领域的热门研究课题,弥补了传统诊断方法的多种不足。其理论研究成果丰硕,并广泛应用于实际生产中,加快了人工智能的发展速度。通常分两步对其求解:首先,求解给定电路系统的全部极小冲突集;然后,求解全部极小冲突集的全部极小碰集,即为给定电路系统的全部极小诊断解。可满足问题(SAT)是经典的NP问题,其理论研究及技术应用发展成熟。很多问题都可以转化为可满足问题求解。国际上定期举办的SAT问题竞赛,使SAT求解器得到了快速的发展。因此,把极小冲突集求解问题转化为SAT问题是一个很好的研究方向。CSRDSE方法是一种结合SAT问题求解极小冲突集的方法。根据枚举树结构特点及冲突集相关推论,对枚举树中非冲突集的真子集节点及冲突集的真超集节点进行剪枝,减少访问节点数量,加快了问题的求解。本文在深度研究CSRDSE方法的基础上,根据对电路结构的分析,发现每个元件异常时对异常输出的影响程度不同,与电路系统异常输出端相关联的元件对异常输出的影响程度更大,且对异常输出影响较大的元件之间的组合更可能是冲突集。根据上述发现,提出了基于异常概率的极小冲突集求解方法(CSABP)。首先,给出了异常概率的定义,并给出了计算元件异常概率的算法SolveABP;然后,按照元件异常概率由大到小的顺序生成枚举树,能够先遍历对异常输出影响较大的元件构成的节点,以至于尽快的找到冲突集,减少对冲突集超集节点的判断。实验结果表明,与CSRDSE方法相比,CSABP方法提高了问题求解效率。在CSABP方法的基础上,结合枚举树的结构特性和冲突集的子集更可能是极小冲突集的原理发现:将冲突集中的元件在枚举树第一层的节点连同其子树一起向左移动,提前搜索这些子树,有利于提早找到极小冲突集。在判断后续节点时,先将当前访问节点同已找到的冲突集作对比,若是某个冲突集的超集,可免去对该节点进行判断;否则,调用求解器判断该节点的冲突性。基于上述想法,提出了位置标记的概念,用来调整枚举树状态的变化。最后,将异常概率与位置标记方法结合在一起,提出了基于异常概率和位置标记的极小冲突集求解方法(CSABPPM)。实验结果表明,CSABPPM方法减掉了更多的冗余节点,更好的解决了极小冲突集求解问题。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
吴明功,蒋旭瑞,温祥西,杨国洲,李双峰[7]（2019）在《基于支持向量机的概率型飞行冲突探测算法》一文中研究指出为解决自由飞行条件下冲突探测概率估计问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的概率型飞行冲突探测算法。首先对飞机运动轨迹及保护区建模,飞机预测航迹误差服从高斯分布,以目标机为中心建立椭球保护区E模型,获得冲突和不冲突样本。在此基础上,选取飞机当前位置、速度矢量和向前看时间为特征量,采用SMOTE重采样方法解决样本不均衡问题,进行SVM训练,并通过Sigmoid函数概率映射法求解冲突概率,建立冲突探测模型。仿真结果表明,所提出的算法能够探测中短期向前看时间内飞行冲突,所得冲突概率准确、虚警率较低。(本文来源于《飞行力学》期刊2019年02期）
蒋旭瑞,吴明功,温祥西,霍丹,张怀中[8]（2018）在《自由飞行下基于集成学习的概率型冲突探测算法》一文中研究指出空中交通流量的持续增加对中、短期飞行冲突探测的精度与处理大量目标的能力的要求更高,提出基于集成学习(ensemble learning)的冲突探测算法。首先,对飞机冲突过程建模,收集飞行样本;其次,提取飞机当前位置、速度矢量、向前看时间、待转弯时刻和转角为特征量,训练基本分类器,获得元数据集;然后,以支持向量机为二级分类器,元数据集为新的特征量,训练Stacking元分类器(meta classifier),分类阶段通过Sigmoid函数概率映射法输出冲突概率;最后进行仿真分析。结果表明:基于集成学习的冲突探测算法对冲突探测具有较高的准确率,使得虚警概率大幅下降,且适用于转弯飞行。(本文来源于《航空工程进展》期刊2018年04期）
丁聪,毕军,张俊[9]（2018）在《基于航班延误的机位冲突概率计算方法》一文中研究指出为了定量描述航班随机延误对机位分配计划的影响,构建了同机位航班占用时间发生冲突的概率计算方法。首先,基于国内某机场实际航班数据,建立了航班到达延误概率的正态分布模型和起飞延误概率的混合正态分布模型,采用极大似然法和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法分别对模型参数进行了估计;然后采用JB (Jarque-Bera)检验和交叉验证法,验证了模型的有效性。在此基础上,根据机位占用冲突机理推导出同机位连续航班间的冲突概率计算公式,量化了同机位连续航班的冲突概率与两航班的延误规律和间隔时间的关系。冲突概率可用于评价机位分配计划中同机位连续航班间隔时间设置的合理性。(本文来源于《交通运输研究》期刊2018年04期）
郝敬堂,苏志刚[10]（2018）在《基于高斯积分的航空器冲突概率计算方法》一文中研究指出为推进新一代空管系统冲突探测技术的应用,保障航空器飞行安全,首先,通过分析现有概率型冲突探测算法的计算难点,构建改进的冲突概率模型;其次,利用勒让德(Legendre)多项式递推公式及牛顿迭代法,实现任意点数高斯-勒让德(Gauss-Legendre)积分的求解,进而通过高斯求积公式计算该模型的冲突概率;最后,仿真模拟相向飞行、交叉飞行以及转弯飞行3种相遇模型,验证该冲突概率计算方法的普遍适用性。结果表明:该方法可以精确估计向前看时间段内航空器之间的冲突概率,积分点数越多,计算精度越高;与扩展区域近似法及蒙特卡罗(Monte Carlo)方法相比,较少点数的冲突概率计算方法有更好的计算精度与效率。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年08期）
冲突概率论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决交叉道口冲突范围定义不完整等问题,提出了航空器交叉滑行冲突概率模型。该模型针对交叉滑行道结构特点,以T型交叉口为例,综合等待位置、机身长度、喷流范围等要素,扩展冲突区域,基于实时速度、位置变化构造冲突概率模型,并利用速度分布密度函数对模型求解。仿真验证表明:模型能计算不同运动状态的中型机在T型交叉口处的冲突概率,T型道口等待位置对冲突概率影响较大,等待位置较近将造成冲突判断延迟,等待位置较远会产生虚警误判,致使滑行中断。利用实际滑行轨迹验证,结果表明:模型能够再现T型道口上2架中型机滑行冲突产生、发展及解脱过程,计算结果与实际运行情况一致,能为管制员、飞行员提前判断冲突,及时采取措施提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
冲突概率论文参考文献
[1].记者,钱小岩.伊朗向美军基地发射弹道导弹美伊全面军事冲突概率不高[N].第一财经日报.2020
[2].康瑞,杨凯.考虑等待位置的航空器交叉滑行冲突概率模型[J].中国安全生产科学技术.2019
[3].钱晓鹏,张洪海,祝前进,王立超.基于概率神经网络的通用航空器冲突探测方法[J].交通信息与安全.2019
[4].康瑞,陈佳,杨凯.航空器交叉汇聚滑行冲突概率评估模型[J].兵器装备工程学报.2019
[5].齐斌.计及多源气象信息与评价指标冲突的概率短期负荷预测[D].东北电力大学.2019
[6].陶娅.基于异常概率和位置标记的极小冲突集求解方法研究[D].吉林大学.2019
[7].吴明功,蒋旭瑞,温祥西,杨国洲,李双峰.基于支持向量机的概率型飞行冲突探测算法[J].飞行力学.2019
[8].蒋旭瑞,吴明功,温祥西,霍丹,张怀中.自由飞行下基于集成学习的概率型冲突探测算法[J].航空工程进展.2018
[9].丁聪,毕军,张俊.基于航班延误的机位冲突概率计算方法[J].交通运输研究.2018
[10].郝敬堂,苏志刚.基于高斯积分的航空器冲突概率计算方法[J].中国安全科学学报.2018