论文摘要
目的实现脑电信号的采取和处理,以及准确的解调基于编码刺激的稳态视觉诱发电位（steadystate visual evoked potential,SSVEP）信号。方法采用数字通信中的频移键控（frequency shift keying,FSK）编码策略对SSVEP刺激频率进行编码;用4行4列的LED阵列组成刺激器,并准确提取脑电信号中的SSVEP信号;使用经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）对提取到的SSVEP信号做预处理提高采集信号的信噪比,并使用FSK传统解调算法——非相干解调来实现对编码频率的解调。结果参与实验的10名志愿者,在FSK-SSVEP系统中的解调平均正确率高于90%。结论基于EMD和非相干解调算法系统可实现高正确率的解调,并且使用FSK编码机制可解决传统SSVEP-BCI系统中刺激频率受到刺激器刷新率的限制,而缺乏可用的调制频率的问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵德春,王霞,冯明扬,李小祥
关键词: 频移键控,稳态视觉诱发电位,经验模态分解,解调
来源: 航天医学与医学工程 2019年02期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程,特种医学,军事医学与卫生,生物医学工程
单位: 重庆邮电大学重庆市医用电子与信息技术工程研究中心
基金: Natural Science Foundation of Chongqing,China(Grant numbers:cstc2018jcyjAX0163)
分类号: R857
DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2019.02.001
页码: 95-102
总页数: 8
文件大小: 1892K
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标签：频移键控论文; 稳态视觉诱发电位论文; 经验模态分解论文; 解调论文;