论文摘要
整值时间序列可出现在交通、金融、教育、环境、保险等很多领域.稀疏算子是研究整值时间序列的主要方法.本文采用经验似然法研究基于二项稀疏算子的一阶整值自回归模型,并给出新息项为泊松的BINAR(1)模型的经验似然推断及其最大经验似然的估计值.利用数值模拟来研究经验似然估计的表现.最后通过一个犯罪数据的实例给出模型的应用.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张庆春,李晓梅,范晓东
关键词: 二项稀疏算子,模型,新息项,经验似然
来源: 吉林化工学院学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 吉林化工学院理学院,吉林化工学院
分类号: O212.1
DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.01.020
页码: 90-93
总页数: 4
文件大小: 156K
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