基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

论文摘要

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据与智能交通
•   1.1 大数据及特征
•   1.2 智能交通
•   1.3 交通大数据及构成
•   1.4 交通大数据的特点及挑战
• 2 大数据分析对智能交通的影响
• 3 大数据分析在智能交通中的应用
•   3.1 智能交通运行与环境大数据分析, 助力交通违法与环境监测
•   3.2 智能交通大数据研判分析系统为相关业务部门提供决策依据
•   3.3 智能路况大数据分析, 提高交通运行效率与交通安全水平
•   3.4 智能交通拥堵大数据分析, 提升城市交通规划
• 4 智能交通大数据处理框架与技术
•   4.1 数据采集
•   4.2 数据同步与传输
•   4.3 数据存储
•   4.4 数据分析与处理
•   4.5 结果展现
• 5 大数据时代智能交通发展趋势
•   5.1 全面、完善的交通状态感知体系
•   5.2 加强数据资源的整合与共享, 促进交通数据资源标准化
•   5.3 创新智能交通技术体系, 促进智能交通信息服务产业化进程
•   5.4 创新智能交通大数据分析与应用, 强化交通高效运营和管理
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨永斌,李笑扬

关键词: 大数据分析,智能交通,决策依据,发展趋势,感知体系,数据资源标准化

来源: 重庆工商大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆市检测控制集成系统工程点实验室,重庆市第二十九中学校

基金: 教育部产学合作协同育人项目(201702097010),重庆工商大学项目(2017234)

分类号: TP311.13;U495

DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0002.013

页码: 73-79

总页数: 7

文件大小: 341K

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