导读:本文包含了过程统计聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SAS,聚类分析,程序,树形图
过程统计聚类论文文献综述
颜亭玉,杜晓林[1]（2009）在《SAS聚类分析过程在农业试验统计分析中的应用》一文中研究指出为帮助农业工作人员利用SAS软件分析农业试验数据,通过对鸢尾花数据的研究,给出了聚类分析程序,通过聚类树形图表示出分类结果;比较各聚类方法,如:AVE,MED,SIN,EML,MCQ与WAR,得出类间距的计算方法,利用统计量的方法比直接观察数据的方法准确。同时对SAS程序的各项参数含义及其可实现的功能作了详细说明。(本文来源于《北京农学院学报》期刊2009年01期）
张锋[2]（2008）在《油纸绝缘电热老化过程中的局部放电统计参数及聚类算法研究》一文中研究指出油纸绝缘是油浸式变压器内绝缘的重要组成形式,在长期的运行过程中受到以电热应力为主的多因子老化影响,绝缘性能下降,直接威胁到变压器的安全运行。老化问题一直是绝缘学科的重要研究课题,对电气设备进行绝缘诊断和寿命预测与电力系统运行的安全性及经济性密切相关。本文首先设计了油纸绝缘电热老化试验油箱;设计了新的油纸绝缘缺陷模型,模拟了变压器匝间绝缘缺陷在绝缘油纸中放电的情况;合理地选择老化条件,对多个绝缘油纸试样进行加速电热老化试验,老化过程中定期采集缺陷模型的局部放电信号及绝缘纸样本聚合度。从局部放电信号中提取了27个局部放电统计算子,分析特征算子在老化过程中的变化规律。采用主成分因子分析方法,从局部放电统计算子中提取一组新的局部放电主成分因子,组成主成分因子统计矩阵,并分析主成分因子在老化过程中的变化规律。基于局部放电统计算子参数矩阵和主成分因子参数矩阵,采用c-均值聚类算法、模糊c-均值聚类算法、可能性c-均值聚类算法和核可能性c-均值聚类算法分别对两种参数矩阵进行聚类分析,聚类结果表明,主成分因子能够对油纸绝缘的老化状态进行有效判别,与27个统计因子相比,具有类似的聚类效果;利用主成分因子向量的可能性c-均值聚类算法和核可能性c-均值聚类算法对油纸绝缘老化状态的判别结果可以为绝缘状态诊断提供具有重要参考价值的信息。(本文来源于《重庆大学》期刊2008-05-01）
过程统计聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
油纸绝缘是油浸式变压器内绝缘的重要组成形式,在长期的运行过程中受到以电热应力为主的多因子老化影响,绝缘性能下降,直接威胁到变压器的安全运行。老化问题一直是绝缘学科的重要研究课题,对电气设备进行绝缘诊断和寿命预测与电力系统运行的安全性及经济性密切相关。本文首先设计了油纸绝缘电热老化试验油箱;设计了新的油纸绝缘缺陷模型,模拟了变压器匝间绝缘缺陷在绝缘油纸中放电的情况;合理地选择老化条件,对多个绝缘油纸试样进行加速电热老化试验,老化过程中定期采集缺陷模型的局部放电信号及绝缘纸样本聚合度。从局部放电信号中提取了27个局部放电统计算子,分析特征算子在老化过程中的变化规律。采用主成分因子分析方法,从局部放电统计算子中提取一组新的局部放电主成分因子,组成主成分因子统计矩阵,并分析主成分因子在老化过程中的变化规律。基于局部放电统计算子参数矩阵和主成分因子参数矩阵,采用c-均值聚类算法、模糊c-均值聚类算法、可能性c-均值聚类算法和核可能性c-均值聚类算法分别对两种参数矩阵进行聚类分析,聚类结果表明,主成分因子能够对油纸绝缘的老化状态进行有效判别,与27个统计因子相比,具有类似的聚类效果;利用主成分因子向量的可能性c-均值聚类算法和核可能性c-均值聚类算法对油纸绝缘老化状态的判别结果可以为绝缘状态诊断提供具有重要参考价值的信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
过程统计聚类论文参考文献
[1].颜亭玉,杜晓林.SAS聚类分析过程在农业试验统计分析中的应用[J].北京农学院学报.2009
[2].张锋.油纸绝缘电热老化过程中的局部放电统计参数及聚类算法研究[D].重庆大学.2008