毕业论文分析模型

问：本科毕业实证论文模型都有哪些？

1. 答：模型有三个层次：
   第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
   第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
   第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
   第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经 、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
   选题与预估计
   问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
   问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
   问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
   问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
   问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。

问：毕业论文要做SPSS分析,有一个具体模型,要研究调节变量对因变量有显著性影响,应该用哪一种显著性检验？

1. 答：首先来回答你的问题：
   1. 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。
   2. 标准化系数消除了自变量单位的影响，其大小可以衡量每个自变量对因变量的影响力之大小，一般来说，标准化系数的绝对值越大，该自变量对因变量的影响力就越大。
   其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）：
   1. 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。
   2. 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了0.05，用统计专业的话来说，这意味着逗在0.05的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。
   3. 从偏相关性来看，3个自变量之间有极强的相关性（或共线性），因为强相关的自变量往往会导致不合理的统计分析结果，因此理论上他们不可以一起放入方程。
   4. 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强世昌相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析旅卖结果拆返逗。

问：什么是论文模型,有哪几部分组成的？本科的毕业论文。关于概念不是很清楚。

1. 答：应该就是一种论文的模式吧
   网上有很多论文模型，就是什么前言啊裂扮芹，导论肆毕啊，分析缺清啊，流程啊什么的