导读:本文包含了均值分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均值,特征,序列,甘孜,子夜,急变,地磁。
均值分析论文文献综述
张恒璟,齐昕,文汉江[1]（2019）在《基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法》一文中研究指出针对传统EEMD进行信号分解时信噪比低和部分模态混迭的问题,提出基于K均值聚类的CORS高程时间序列改进分析方法。通过添加正负白噪声的EEMD提高信号分解信噪比,基于K均值聚类方法对EEMD迭代过程中分解的各个IMF分量进行聚类分析。实验结果表明,该方法提高信噪比3%以上,基于正交指数的分解精度提高26%以上,聚类结果能够解决IMF中近似的0.5 a、1 a、2 a周期信号的模态混迭问题。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年10期）
魏兰,解博,唐梦鸽,罗明良[2]（2019）在《基于均值变点分析方法的起伏度研究——以甘孜地区为例》一文中研究指出基于甘孜地区的SRTM3—DEM数据,运用ArcGIS提取递增窗口3×3,5×5,7×7,9×9,…,75×75对应地势起伏度,并通过均值变点分析法确定最佳统计单元,输出地势起伏度分级图。结果表明,甘孜地区地形起伏度最佳分析窗口为29×29,对应的最佳统计面积为6.8km2。地势起伏度分级图中以中大起伏山地的分布最广,与甘孜地区多山地貌特征相符,可能受地质构造运动内力作用与冰川、流水侵蚀等外力的共同作用。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年17期）
何宇飞,赵旭东,张素琴,杨冬梅,李琪[3]（2019）在《基于中国地磁台网地磁子夜均值数据对地磁急变的分析》一文中研究指出为探索地磁长期变化中地磁急变事件的识别方法,分析地磁急变的特征,本文基于多个地磁台站子夜均值数据,利用线性拟合方法计算了地磁场X,Y和Z叁个分量的年变率,对近年来发生的地磁急变事件进行了识别和分析。结果显示:Y分量能对分析时段内已报道的地磁急变事件进行很好的识别,其中1999年的地磁急变事件,在我国区域内发生的时间可能为1998年,此外2017年可能存在一个新的地磁急变事件;Z分量年变率整体变化平缓,2001年和2013年前后发生两次显着的地磁年变率变化,并且分别早于2003年和2014年两次显着的地磁急变事件时间,这与下地幔的高电导率层对不同分量地磁信号从核幔边界传播至地表过程中的延迟作用有关;X分量年变率出现多次地磁急变事件特征,其变化与D_(st)指数年变率变化具有相关性,可利用其去除X分量年变率中存在的外部空间电流体系影响成分,更可靠地辅助Y分量对地磁急变事件进行识别。总体上,地磁子夜均值数据年变率的空间分布与基于第12代国际地磁参考场(IGRF12)模型计算的地磁数据年变率的空间分布所呈现的变化特征在总趋势上具有一致性,表明地磁台站子夜均值数据能够反映我国区域地球主磁场的变化特征,而分别由子夜均值数据和IGRF12模型计算的2003年Y分量年变率空间分布均存在的显着局部特征,可能与地磁急变事件的区域特征有关。(本文来源于《地震学报》期刊2019年04期）
尚向阳[4]（2019）在《分析均值不等式的巧妙应用》一文中研究指出均值不等式是高中数学学习过程中一个非常重要的知识点,整个学习内容比较零碎、难懂,很多同学因为不能完全掌握,而导致在解题过程中出现这样那样的错误。同学们在运用均值不等式进行求解的过程中,必须充分满足叁个条件,即"一正、二定、叁相等"。但是在实际的解题过程中,同学们对这种解题方式的运用仍然存在不少明显的问题,究其原因,主要是因为大家没有掌握好均值不等式的内涵,没有理解叁个条件的运用情况。下面具体分析一下,希望对大(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2019年06期）
杨立平[5]（2019）在《长记忆序列均值变点的统计分析及在金融中的应用》一文中研究指出近叁十年来,变点问题在统计学中一直是国内外学者的研究热点。鉴于金融时序数据往往呈现长记忆特性,于是采用长记忆序列刻画其演变规律就受到了广大学者的广泛关注。本文基于长记忆序列别对均值变点的统计分析问题进行了研究,具体内容如下:研究了长记忆序列均值变点的检验问题。在经典的长记忆均值变点模型中,证明了累积和(CUSUM)统计量在原假设下的极限分布是一个分数布朗运动的泛函。同时,也得到了其在备择假设下的一致性。数值模拟结果表明:经验水平在没有均值变点的情况下接近设定的显着性水平值。而当均值变点存在时,经验势随着均值变点的跳跃幅度和样本量的增加而增加。在含有方差变点的非平稳环境下,对长记忆序列均值变点的检验问题进行了研究。结果表明:在原假设下,累积和统计量的渐近分布不再标准,而与方差变点的跳跃幅度和出现时刻密切相关。同时,通过数值模拟进一步研究发现,统计量的经验水平出现了严重的扭曲现象,即方差的变化幅度越大、方差变点位置越靠后,经验水平值扭曲越严重。针对此缺陷,本文利用稀疏重构方法和Bootstrap方法以去除方差变点对检验功效的影响,最终实现了均值变点的稳健检验。对棉花价格和农业银行股票价格两组金融时序数据进行了实证分析。结果表明:文中提出的方法对均值变点的检验是行之有效的。因此,研究长记忆序列均值变点对丰富非连续条件下的统计建模有重要的理论意义。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
唐梓元,李栋,周乐[6]（2019）在《基于改进均值滤波的多响应面法高陡边坡可靠度分析》一文中研究指出采用改进均值滤波法对多响应面法进行改进,构建了基于空间滤波的多响应面法消除多响应面子区域交接处的突兀点,提高可靠度计算精度和计算效率。用matlab语言编程实现改进后的空间滤波多响应面法应用于永吉县西阳河高陡边坡可靠度计算。结果表明,采用改进均值滤波法对多响应面法计算精度明显提高,适用于大型复杂边坡工程的可靠度计算。(本文来源于《吉林水利》期刊2019年04期）
刘可新,胡宇丰,李匡,刘鹏,梁犁丽[7]（2019）在《基于抽样分布理论的P-Ⅲ型分布均值的不确定性分析》一文中研究指出针对P-Ⅲ型分布参数的不确定性问题,提出了应用抽样分布理论进行研究的方法。引入抽样分布及特征函数的概念,推导了P-Ⅲ型分布样本均值的分布函数,构造辅助随机变量并推导了其分布函数,在总体的离势系数和偏态系数已知情况下,结合上下概率分位点得到了总体均值的置信区间;方法应用于上犹江流域,计算得到了其设计洪峰的置信区间。理论推导表明,样本均值和辅助随机变量仍服从P-Ⅲ型分布,且辅助随机变量的分布参数仅与总体的离势系数和偏态系数有关。将该方法应用于上犹江流域,设计洪峰的置信区间合理,说明基于抽样分布理论研究P-Ⅲ型分布均值的不确定性是可行的,且分析结果受总体离势系数影响较大而受偏态系数影响较小。(本文来源于《水利学报》期刊2019年04期）
姚家麟,谭召,于松楠,鞠茵茵,刘素娟[8]（2019）在《基于K均值聚类算法及朴素贝叶斯分类器的学习行为分析研究》一文中研究指出随着互联网技术在教育领域应用得越来越成熟,各类型的网络教学平台与测试系统层出不穷。无论是各个高校的网络授课系统,还是包含各类行业实际案例课程的网课平台,都为当代学习者与授课方提供了极大的便利。在各类教学平台中,均有大量的数据产出,对这些在线学习过程中产生的大量数据进行挖掘,可以有效地对学习者的学习行为模式提出建议与优化,同时,可以给授课方精准的授课效果分析,帮助授课方改进授课方针。在由大量用户组成的学习社区生态下,通过多维度数据挖掘,可以对不同用户给出精准的课业投放,大大提高用户的学习体验。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年11期）
高向东,黎扬进,刘秀航,张艳喜,游德勇[9]（2019）在《改进均值漂移算法的焊缝特征点识别分析》一文中研究指出对于线结构光视觉传感的焊缝跟踪系统,快速、精准地识别和提取焊缝特征点是关键.根据结构光条纹线在焊缝处的变形导致的条纹不连续现象,对不锈钢平板对接焊缝和搭接焊缝进行了跟踪试验,提出以改进的均值漂移算法提取焊缝特征点的算法.与传统算法不同,所提算法免去了提取条纹中心线与拟合条纹线过程,直接通过漂移识别焊缝特征点;通过限制漂移算法的搜索方向,防止搜索"回漂"现象;引入漂移加速因子,提高算法执行效率.试验结果表明,利用改进均值漂移算法能够有效地识别焊缝特征点,显着地提高焊缝跟踪的准确度和实时性能.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
魏高飞,张丹瑞[10]（2019）在《基于局域均值分解的船舶轴系故障特征分析》一文中研究指出针对船舶轴系故障振动信号的非线性和非平稳性特点,结合轴系试验台,提出基于局域均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)的轴系故障特征分析方法。基于LMD方法将船舶轴系的轴承座振动信号分解成若干个PF(Product Function)分量进行分析,得到各PF分量的幅值和频率,实现对原始数据的解调。采用1.5维谱对LMD分解得到的具有故障特征的PF分量进行后处理,得到振动信号的故障特征,证明试验台的轴系存在不对中故障。(本文来源于《上海船舶运输科学研究所学报》期刊2019年01期）
均值分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于甘孜地区的SRTM3—DEM数据,运用ArcGIS提取递增窗口3×3,5×5,7×7,9×9,…,75×75对应地势起伏度,并通过均值变点分析法确定最佳统计单元,输出地势起伏度分级图。结果表明,甘孜地区地形起伏度最佳分析窗口为29×29,对应的最佳统计面积为6.8km2。地势起伏度分级图中以中大起伏山地的分布最广,与甘孜地区多山地貌特征相符,可能受地质构造运动内力作用与冰川、流水侵蚀等外力的共同作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均值分析论文参考文献
[1].张恒璟,齐昕,文汉江.基于K均值聚类EEMD的CORS高程时间序列信号分析方法[J].大地测量与地球动力学.2019
[2].魏兰,解博,唐梦鸽,罗明良.基于均值变点分析方法的起伏度研究——以甘孜地区为例[J].安徽农学通报.2019
[3].何宇飞,赵旭东,张素琴,杨冬梅,李琪.基于中国地磁台网地磁子夜均值数据对地磁急变的分析[J].地震学报.2019
[4].尚向阳.分析均值不等式的巧妙应用[J].中学生数理化(学习研究).2019
[5].杨立平.长记忆序列均值变点的统计分析及在金融中的应用[D].西安科技大学.2019
[6].唐梓元,李栋,周乐.基于改进均值滤波的多响应面法高陡边坡可靠度分析[J].吉林水利.2019
[7].刘可新,胡宇丰,李匡,刘鹏,梁犁丽.基于抽样分布理论的P-Ⅲ型分布均值的不确定性分析[J].水利学报.2019
[8].姚家麟,谭召,于松楠,鞠茵茵,刘素娟.基于K均值聚类算法及朴素贝叶斯分类器的学习行为分析研究[J].电脑知识与技术.2019
[9].高向东,黎扬进,刘秀航,张艳喜,游德勇.改进均值漂移算法的焊缝特征点识别分析[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[10].魏高飞,张丹瑞.基于局域均值分解的船舶轴系故障特征分析[J].上海船舶运输科学研究所学报.2019
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