导读:本文包含了发电商论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:市场,电力,迭代法,智能,系统,损益,电价。
发电商论文文献综述
刘铠诚,何桂雄,孙洪,吕佳,郭炳庆[1]（2019）在《碳减排约束下风火发电商市场效益的协调优化》一文中研究指出灵活运行的碳捕集火电机组爬坡速率较快,将其与随机风电打捆形成新的风火发电商并整体协同参与调度,可克服风电的波动给系统带来的不利影响。在低碳环境下,以调度周期内该风火发电商在电能市场与碳排放权交易市场中的净效益最大为目标,以碳排放强度和碳排放总量为约束,建立风火发电商市场效益模型;以研究发电商优化运行策略,并探讨碳价、碳排放强度约束和碳排放总量约束的灵敏度影响。仿真结果表明,该风火发电商在低电价时段提高碳捕集水平,从碳市场获利;高电价时段降低碳捕集水平,增加并网发电功率。不同的碳价和碳排放约束水平,将导致碳捕集水平、各项成本收益和净碳排放量呈现不同的变化趋势。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年09期）
冯恒,黄春波,冯树海,王一凡[2]（2019）在《考虑中长期合约的发电商竞价行为模型》一文中研究指出为实现电力资源优化配置的战略目标,国内现货市场建设加快推进,使市场参与者处于竞争性的市场环境中,面临各种市场风险。作为一种有效的风险规避和决策手段,中长期合约可锁定部分电量,规避市场参与者的经营风险,因此会对日前市场的竞价行为产生一定影响。本文建立考虑中长期合约的发电商日前市场竞价模型,模型中建立发电商综合收益模型,基于强化学习算法,搭建仿真算例,量化分析验证中长期合约对发电商日前市场投标行为的影响。理论分析和算例结果表明了模型的实用性。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
谢蔚,丁恰,丁羽,涂孟夫,邹雅[3]（2019）在《基于LASSO的发电商额外收入预测》一文中研究指出电力市场中市场力的存在将造成生产效率和配置效率低下,造成不公平和无谓的社会福利损失,降低市场竞争效率。市场力的事前监测中阈值的不合理设置会使发电商在规则允许下获得高额的收益,而市场力的事后监测又存在一定的时延性。本文定义了发电商获得的额外收入,并对发电商获得额外收入的影响因素进行了分析,最后利用LASSO算法在事前对发电商获得的额外收入进行预测,具有良好的准确性,解决了事后监测的时延性问题。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
刘军,袁超,周源[4]（2019）在《阻塞管理机制对发电商合约收益的影响》一文中研究指出我国电力市场正处于深化改革阶段,输电网络运营环境复杂,输电阻塞问题日益受到关注。首先,采用阻塞定价法和阻塞修正法对阻塞管理市场机制进行分类,并总结了国外典型电力市场中的阻塞管理方法。然后以英国及澳大利亚电力市场为例分析阻塞管理机制对发电商合约收益的影响,相关算例分析结果表明,阻塞管理对合约收益的影响主要在于是否对限下机组进行补偿。最后对我国电力市场阻塞管理机制提出建议。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年07期）
孙波,李思敏,樊亚南,李志恒[5]（2019）在《电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型》一文中研究指出在含风电现货市场形成前的过渡阶段,风电商的偏差电量考核是完善含风电电力市场建设的过程中不可缺少的环节之一。为了更直观地分析偏差电量考核对风电商经济效益的影响,构建了风电商的偏差电量考核模型,同时采取风-储联合运营的方式来减少风电商需要被考核的偏差电量,并在此基础上建立了储能系统在不同控制模式下风-储混合系统的收益模型。基于混合整数规划技术调用CPLEX优化软件对模型进行求解,对比分析了储能系统对风电商经济效益的影响,并对偏差单位电量考核成本、偏差免考核系数进行敏感性分析。结果表明,在控制储能系统充放电次数的模式下,风-储联合运营能获得更好的经济效益。(本文来源于《电力建设》期刊2019年07期）
张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯,白帆[6]（2019）在《基于效用函数的发电商竞价策略研究》一文中研究指出随着电力市场改革的进行,发电侧开放的程度不断加深,在此背景下,如何提高发电商竞价效率,提出最优报价以获得最大收益,在交易过程取得竞争优势,成为发电企业急需解决的问题。通过引入效用函数,以发电商收益效用最大化为目标,构建了发电商最优竞价贝叶斯博弈模型,根据纳什均衡解提出了最优竞价策略,最后结合实际电力市场交易数据进行了算例分析,并对影响报价的主要因素进行了深入讨论,验证了模型的适用性和有效性,可以为发电商参与电力市场交易提供有益指导。(本文来源于《湖北电力》期刊2019年03期）
胡昕彤[7]（2019）在《发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究》一文中研究指出电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值(Value at Risk,VaR)评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价(locational marginal price,LMP);随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电运营组合风险的VaR值。基于IEEE39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。作为电力市场化改革的核心问题之一,迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价、组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调高效运作。但目前迭代竞价方法主要采用按报价或统一边际出清价支付,此两种都无促使发电商按真实成本报价的激励相容特性,发电商具有报高价倾向。并且,现有机制大多迭代次数过多而难以应用。为此,提出一种基于目标级联分析理论的节点边际电价结算方式下的发电市场迭代竞价模型。它将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络实现两个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE39节点系统和IEEE118节点系统的算例表明,分析目标级联法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制是可行的,且收敛性和计算效率都能满足要求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-01）
马鸿达[8]（2019）在《基于古诺模型的风—水—火发电商容量优化方法》一文中研究指出在电力市场中,火电、风电和水电承担着主要供电任务,送端电网的叁方发电厂属于不同的利益主体,各方的电源容量规划互相制约。实际的电力市场是一个接近寡头垄断的市场,由于市场的灵活性,叁方发电厂可以选择不合作和合作的策略。考虑到叁方的运行特性和竞争关系,本文基于博弈论建立了以利润最大化为目标的古诺模型,分别讨论叁方在合作与否情况下各自的最优规划容量和获得的最大利润问题。模型求解过程中采用迭代法得到叁方在不合作情形和合作情形下的均衡解,算例分析中得到了风电和水电在市场中更具有竞争性的结论。论文内容主要分为以下几个方面:(1)分析了我国目前区域电力改革的发展趋势和现存的一些问题,介绍了国内外电力市场的发展情况和一些改革举措,重点查阅了国内外电力市场中的容量优化调度问题,探讨容量优化进一步研究的可行性和研究内容。在对现今国内外学者对电力市场上容量优化调度问题的研究和对主体的讨论进行了分析,对容量优化的相关问题及其传统的数学模型进行分析,并阐述了博弈论基本理论及适用范围。(2)在叁方发电商不合作的问题中,本文分析了叁方的容量优化问题,根据风水火叁方发电商的出力特性,基于古诺模型建立了风水火叁方发电商非合作情形下的容量优化模型。模型求解时先获得一组初始解,再根据迭代思想求解获得叁方发电商在不合作时的最优规划容量和利润。(3)通过对合作下发电商容量优化和利润关系的分析,建立了风水火叁方发电商合作下的容量优化模型,然后对模型进行求解,得到叁方发电商合作下的送出电量和所得利润。在此基础上,利用改进的DP指标策略分析方法建立了叁方合作时的利润分配体系,并求解出了在这个利润分配体系下的叁方发电商的既得利润。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-06-01）
朱辉辉[9]（2019）在《高并发电商评论系统的设计与实现》一文中研究指出近年来,随着互联网的普及,电子商务迅速发展。多数电子商务平台意识到评论对销量的影响,为消费者提供了功能丰富的评论系统。评论系统在发展的过程中出现了一些问题,主要为随着用户的增加,访问量逐渐增长,系统出现响应时间过长,甚至崩溃的情况。为了解决这些问题,需要结合具体的业务场景,设计和实现一个高并发评论系统。本文主要研究了高并发优化使用的数据库技术和集群技术,并对使用到的分布式服务框架Dubbo、分布式缓存Redis、消息队列Kafka和分布式搜索引擎Elasticsearch等相关技术进行了综述。在研究相关技术的基础上,本文设计和实现了一个高并发的电商评论系统。系统采用分层结构,主要包括数据存储层、业务层和负载均衡层。数据存储层使用Mycat实现分库分表和读写分离,数据库采用双主双从结构,同时使用redis cluster集群模式搭建Redis集群,使用Elasticsearch存储后台搜索数据。业务层将系统分为评论模块、标签模块、问答模块和后台管理模块,使用Dubbo实现服务化。为了将评论模块和标签模块解耦,引入消息队列Kafka。针对高并发的请求,业务层采用了多级缓存方案,对于并发要求较高的请求,将数据存储到本地缓存,本地缓存使用Guava Cache实现。负载均衡层采用LVS和Nginx实现负载均衡,LVS使用Keepalived保证高可用。本文设计和实现的电商评论系统目前已经上线运行,经过两轮促销活动的检验,表明系统能够应对高并发访问,具有一定的应用价值。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-24）
马红英[10]（2019）在《挂牌交易模式下电力市场发电商行为研究》一文中研究指出随着电力交易市场化进程加快,交易主体的多样化和交易方式的多样性,使得电力市场交易行为呈现出复杂多变的动态演化过程。根据电力交易市场的运行规则,通过搭建电力市场挂牌交易模型,利用Multi-agent仿真模拟的方法,重点分析了典型月度挂牌交易的特点,刻画了市场需求、发电商成本、发电商倾向系数以及挂牌价格等因素对市场均衡价格的影响。研究发现,当发电商成本一定的情况下,随着市场需求的增加及挂牌价格的增高,市场均衡价格呈现出波动上升的趋势。通过对电力市场交易规则的模拟,有助于把握电力市场交易行为特征,对电力市场的监管和安全运营具有重要意义。(本文来源于《2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2019-05-22）
发电商论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现电力资源优化配置的战略目标,国内现货市场建设加快推进,使市场参与者处于竞争性的市场环境中,面临各种市场风险。作为一种有效的风险规避和决策手段,中长期合约可锁定部分电量,规避市场参与者的经营风险,因此会对日前市场的竞价行为产生一定影响。本文建立考虑中长期合约的发电商日前市场竞价模型,模型中建立发电商综合收益模型,基于强化学习算法,搭建仿真算例,量化分析验证中长期合约对发电商日前市场投标行为的影响。理论分析和算例结果表明了模型的实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发电商论文参考文献
[1].刘铠诚,何桂雄,孙洪,吕佳,郭炳庆.碳减排约束下风火发电商市场效益的协调优化[J].电力系统及其自动化学报.2019
[2].冯恒,黄春波,冯树海,王一凡.考虑中长期合约的发电商竞价行为模型[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[3].谢蔚,丁恰,丁羽,涂孟夫,邹雅.基于LASSO的发电商额外收入预测[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[4].刘军,袁超,周源.阻塞管理机制对发电商合约收益的影响[J].浙江电力.2019
[5].孙波,李思敏,樊亚南,李志恒.电力市场环境下风-储混合发电商的偏差电量考核模型[J].电力建设.2019
[6].张维,闵子慧,范玉宏,王雪纯,白帆.基于效用函数的发电商竞价策略研究[J].湖北电力.2019
[7].胡昕彤.发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究[D].华南理工大学.2019
[8].马鸿达.基于古诺模型的风—水—火发电商容量优化方法[D].湖北工业大学.2019
[9].朱辉辉.高并发电商评论系统的设计与实现[D].南京大学.2019
[10].马红英.挂牌交易模式下电力市场发电商行为研究[C].2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2019
论文知识图
