投影矩阵论文_张娟娟,沈小渝

导读:本文包含了投影矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:矩阵,电离层,算法,层析,间期,特征,心律失常。

投影矩阵论文文献综述

张娟娟,沈小渝[1](2019)在《基于叁维投影矩阵的生产流水线对接系统平台构建》一文中研究指出针对工作台扭摆会导致机械加工对接产生误差,提出基于叁维投影矩阵构建生产流水线对接系统平台,以降低对接误差。叁维运动平台采用脉冲信号控制的步进电机进行驱动,达到机床限位控制;通过控制激光器开关和控制激光器的输出功率实现系统的激光控制;通过多普勒频差测量位移技术,采用交流前置放大器替换常规直流放大器等,获取精准实时测量数据;根据叁维立体视觉校对原理提取对接区域图像特征点,依据特征点校验机械加工平台叁维对接图像时,采用Powell方法求解叁维阶段投影矩阵对接目标函数最小值,实现机械加工的高精准度对接。结果表明:机械加工对接的最大相对误差为1.50%,精准度高,进行机械加工耗时18~23min,花费时间较短。(本文来源于《食品与机械》期刊2019年10期)

潘帅,张永顺,葛启超,晏冲[2](2019)在《基于特征投影矩阵的自适应方向图改善方法》一文中研究指出在主瓣干扰背景下,采用特征投影矩阵算法,预处理后自适应方向图将出现主波束偏移,针对传统修正方法中对角加载技术的系数固定且难以确定的问题,基于HKB算法提出了一种改进的加载系数选取方法,根据接收数据能够自适应确定对角加载量。该方法在进行脊回归估计时,通过将剩余矢量的最小方差代价函数的最小二乘估计替换成误差绝对值函数进行分析计算,从而获得新的对角加载系数,同时对自适应抗干扰总效果方向图进行了分析研究,对于旁瓣性能出现的明显恶化,结合所提方法对总效果方向图进行了改善研究。仿真结果表明了所提方法既能有效解决预处理方向图主波束指向偏移问题,同时也改善了总效果方向图的旁瓣性能。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

彭韵陶,李健[3](2019)在《基于逻辑混沌投影矩阵的心率失常识别研究》一文中研究指出为了提高心律失常的识别性能,同时解决识别中特征数过多造成的耗时过长问题,提出一种基于逻辑混沌投影矩阵与RR间期相结合的算法。为了评估算法的性能,遵循美国医疗器械促进协会推荐的标准(AAMI),使用来自麻省理工学院及以色列贝丝科技医院(MIT-BIH)心律失常数据库的44个记录,通过随机森林分类器识别五类心电信号,实验结果表明,所提出的算法通过4维特征获得91.81%的准确率。与现有特征提取技术相比,该算法具有所需分类特征少且性能佳的优势。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年10期)

王磊[4](2018)在《通过投影矩阵识别类二维码人工信标的新方法》一文中研究指出针对类二维码人工信标图形特点,提出一种对类二维码人工信标进行有效识别的新方法,该方法首先对包含类二维码人工信标信息图像进行预处理,从而对其进行定位与信息提取,达到有效识别目的。实验结果表明该方法在理想光照条件下,能够对类二维码人工信标进行准确识别;在光照复杂条件下,也能很好完成识别任务。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2018年12期)

余龙飞,胡伍生[5](2018)在《一种改进的电离层反演投影矩阵生成算法》一文中研究指出在基于像素基电离层反演电子密度含量时,投影矩阵的获取是关键步骤。传统投影矩阵的生成是采用代数法解算,不仅求解过程复杂,而且不能得到唯一解,解存在一倍的冗余,还需要判断满足条件的解。针对此问题,本文通过分析卫星信号射线与叁维像素面交点的向量关系,提出了基于向量关系的求解方法,减少了待求未知数的个数,有效降低了解算的复杂程度,无需判断就能得到唯一解,降低了50%的冗余,提高了求解效率。(本文来源于《测绘通报》期刊2018年10期)

王晓雨[6](2017)在《基于过完备字典的语音压缩感知投影矩阵和消噪技术研究》一文中研究指出近十年来,压缩感知理论(compressed sensing)成为信号处理方向的热门研究方向,CS理论解决了传统采样机制中采样率高的难题,可以大大减少资源的浪费,仅需少量采样值即可在接收端精确或近似地重构原始信号。语音信号具有稀疏性,而如果通过引入压缩感知技术,将其和语音信号处理结合,这将会给语音信号处理领域带来新的发展。本文的研究就是基于这个前提,针对在实际的应用中语音压缩感知系统必然含有噪声,主要考虑CS系统中稀疏表示和观测矩阵的部分来研究消噪技术,以提升系统鲁棒性。本学位论文的研究内容和创新点如下:首先,详细阐述了关于压缩感知理论的研究背景知识,概括了压缩感知理论发展的数十年来各种关键技术的研究现状,总结性地介绍了语音压缩感知技术的应用与发展,本团队在前期的工作成果等。其次,从压缩感知理论涉及的稀疏基、观测矩阵和重构算法叁个核心技术方面来详细地介绍。然后,重点对语音信号的特征进行研究,经过一系列的仿真实验,证实了将CS技术应用于语音信号处理中是可行的。最后,考察了含噪语音在压缩感知系统中的性能,以及噪声对CS系统各部分的影响。正是建立在这些研究的前提之上,本论文提出了一种基于FIST算法的改进K-SVD字典学习方法。通过将快速迭代收缩阈值算法引入字典训练过程,提出了基于快速迭代收缩阈值算法的K-SVD字典学习算法。该算法首先用快速迭代收缩阈值算法来完成K-SVD字典学习算法的稀疏编码阶段,更新字典则使用K-SVD的经典更新方法,稀疏编码和字典更新两步迭代学习得到新的字典。将其训练出的字典对语音信号进行稀疏化,再观测重构,并将此算法应用于语音信号的压缩感知过程。结果表明本文算法比经典的K-SVD算法字典训练速度快、RMSE低。进一步考察算法的语音去噪能力,在白噪声环境下并考察不同字典参数时的字典性能,实验结果表明本文算法比经典的K-SVD算法获得更高的输出信噪比,具有良好的去噪性能。最后,本文提出了一种设计最佳投影和获得学习字典的联合设计方法,以此来提升压缩感知应用中的重构和消噪性能。基于对一个给定的字典存在封闭的表达形式的前提,对字典SVD分解,通过数学推导得到投影矩阵的表达式,此时投影矩阵和字典相乘是一个Parseval紧框架。设计得到的最佳投影矩阵可以通过字典得到。仿真结果显示,与其他方法相比,本文提出的设计方法应用于语音信号有较好的消噪性能。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26)

张丕辉,宁昕,杨旭海[7](2017)在《基于投影矩阵的空间非合作目标叁维重建》一文中研究指出针对从摄像机运动恢复结构算法(structure from motion algorithm,SFM)重建结果精度低以及面片重建算法(patchbased multiview stereo,PMVS)计算时间长的缺点,提出1种基于投影矩阵空间非合作目标叁维重建算法。首先采用针孔模型对叁维空间点到二维图像像素点投影关系进行理论推导,然后利用对极几何约束原理求解出旋转矩阵和平移矩阵;再由投影矩阵,解算叁维空间点坐标;最后结合精密可控转台,搭载双目相机进行仿真实验。仿真实验结果表明,与SFM算法和PMVS对比,重建结果点云个数分别增加了22倍和9倍,所需时间分别减少了5s和97s;验证该算法的高可靠性、高重建精度和强实时性。(本文来源于《中国科技论文》期刊2017年20期)

刘大鹏,岳建平[8](2017)在《一种改进的电离层层析投影矩阵生成算法》一文中研究指出正确建立投影矩阵是电离层层析的必要条件。由于反演区域较大且观测数据繁多,同时考虑到离散后格网的复杂性,传统的投影矩阵的计算算法中存在大量的重复计算,严重影响计算效率。文中对传统算法流程进行调整,在不改变计算结果的情况下,消除冗余计算,大大提高了计算效率。(本文来源于《测绘工程》期刊2017年09期)

王会,徐亚楠,武王将,石宏理,杨智[9](2017)在《基于投影矩阵广义逆的CT重建迭代算法》一文中研究指出目的在CT检查时,有限角度投影和稀疏矩阵投影能够减少X射线的剂量,然而这会导致投影数据不足,给图像重建带来一定的困难。为了克服这一难题得到较好的重建图像,本文提出一种基于计算投影矩阵广义逆的CT迭代重建算法。方法该算法在计算过程中,将重建图像表示为投影矩阵以及其广义逆的乘积。首先使用一阶迭代计算广义逆矩阵,但是由于投影矩阵和其广义逆矩阵都比较大,在迭代过程中以投影和滤波反投影代替。然后通过不同的算法分别对平行束投影、有限角度投影、稀疏矩阵投影的数据进行重建,并对重建结果的均方差、通用图像质量指标以及图像互信息进行比较。结果本文提出的方法重建出图像的均方差、通用图像质量指标和图像互信息更优,而且重建时间较短。结论该方法能够在没有未知图像先验结构信息和伪影猜想的情况下有效地提高重建图像的质量,而且该算法不需要计算投影过程,重建过程简单易行。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2017年03期)

于爱华,白煌,孙斌斌,侯北平[10](2016)在《基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究》一文中研究指出针对大数据背景下人脸识别技术存在的问题,提出一种基于压缩感知的人脸识别技术架构.系统首先利用人脸训练样本优化设计投影矩阵,然后利用优化的投影矩阵进行人脸图像的压缩感知,利用同伦算法进行快速稀疏表示分类.这样人脸识别系统一方面避免大数据传输和存储压力,另一方面可以有效保证系统识别率,实验仿真证实了研究工作的有效性.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2016年04期)

投影矩阵论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在主瓣干扰背景下,采用特征投影矩阵算法,预处理后自适应方向图将出现主波束偏移,针对传统修正方法中对角加载技术的系数固定且难以确定的问题,基于HKB算法提出了一种改进的加载系数选取方法,根据接收数据能够自适应确定对角加载量。该方法在进行脊回归估计时,通过将剩余矢量的最小方差代价函数的最小二乘估计替换成误差绝对值函数进行分析计算,从而获得新的对角加载系数,同时对自适应抗干扰总效果方向图进行了分析研究,对于旁瓣性能出现的明显恶化,结合所提方法对总效果方向图进行了改善研究。仿真结果表明了所提方法既能有效解决预处理方向图主波束指向偏移问题,同时也改善了总效果方向图的旁瓣性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

投影矩阵论文参考文献

[1].张娟娟,沈小渝.基于叁维投影矩阵的生产流水线对接系统平台构建[J].食品与机械.2019

[2].潘帅,张永顺,葛启超,晏冲.基于特征投影矩阵的自适应方向图改善方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019

[3].彭韵陶,李健.基于逻辑混沌投影矩阵的心率失常识别研究[J].现代计算机(专业版).2019

[4].王磊.通过投影矩阵识别类二维码人工信标的新方法[J].现代制造技术与装备.2018

[5].余龙飞,胡伍生.一种改进的电离层反演投影矩阵生成算法[J].测绘通报.2018

[6].王晓雨.基于过完备字典的语音压缩感知投影矩阵和消噪技术研究[D].南京邮电大学.2017

[7].张丕辉,宁昕,杨旭海.基于投影矩阵的空间非合作目标叁维重建[J].中国科技论文.2017

[8].刘大鹏,岳建平.一种改进的电离层层析投影矩阵生成算法[J].测绘工程.2017

[9].王会,徐亚楠,武王将,石宏理,杨智.基于投影矩阵广义逆的CT重建迭代算法[J].北京生物医学工程.2017

[10].于爱华,白煌,孙斌斌,侯北平.基于优化投影矩阵的人脸识别技术研究[J].浙江工业大学学报.2016

论文知识图

算法流程图单点误差点云分布图改进前后SIFT算法提取特征点对比叁维物体坐标点到二维投影坐标点的几...标定物在相机投影矩阵[]融合系统CT传感器投影矩阵计算...

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