导读:本文包含了牌照自动识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MATLAB,图像预处理,车牌定位,字符分割
牌照自动识别论文文献综述
张萍[1]（2019）在《基于MATLAB的汽车牌照自动识别技术研究》一文中研究指出车牌识别技术作为智能交通领域中的重要研究课题,实现了道路交通管理的自动化和智能化。本项目以图像处理和模式识别技术为基础,利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等,完成了MATLAB环境下的仿真,实现了车牌的自动识别功能。该方法直观快捷,简单方便,具有较高的理论价值和现实的指导意义。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
宋娟,肖寓芳,吕泱宇,谷梦玥[2]（2017）在《汽车牌照自动识别技术研究与实现》一文中研究指出应用MATLAB软件分别实现了车牌识别系统的定位、字符切分和字符识别功能模块,并开发了基于GUI的车牌定位与识别测试平台,验证了多种图像采集及预处理算法在车牌识别系统中的应用效果。仿真结果表明,融合多种有机算法可以实现车牌图像的实时识别,识别效果较好。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2017年12期）
郜鹏[3]（2016）在《汽车牌照自动识别技术研究》一文中研究指出随着我国经济水平的高速发展,作为一种重要的交通工具,我国的汽车数量急剧增加,这就对交通控制和安全管理提供了更高的要求。近年来社会生活节奏不断加快,对车辆的管理也逐渐从传统的人工管理方式向智能化和自动化的方向发展。对汽车牌照的识别能够为车辆管理提供一个良好的可视化条件,车牌识别技术的改善能够进一步提升我国交通系统的智能化程度,以达到智能交通的要求。因此对于汽车牌照自动识别中的关键技术进行研究,对提高整个识别系统可靠性有重要意义。论文主要研究内容如下：1)研究了应用在汽车牌照识别中的几种关键图像处理技术。通过灰度增强,直方图变换等方式对汽车牌照图像中相关信息进行了研究,再对图像进行去噪和边缘检测,有效地滤除原始图像中的噪声干扰及弱相关信息,实现了对强相关信息的局部增强,完成汽车牌照图像预处理。2)研究了汽车牌照自动识别的主要组成部分。首先重点对汽车牌照定位进行分析,对基于数学形态学的定位方法进行研究,采用一种结合图像颜色特征定位的判定方法。然后对定位结果进一步处理,以垂直投影法完成车牌字符的分割,就其中字符结构造成的异常状态进行了分析并提出解决办法。最后采用模板匹配算法完成汽车牌照字符的识别。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-04-01）
徐伟,王亿[4]（2015）在《嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用》一文中研究指出现对当前汽车车牌识别技术及当前应用做了剖析。并以Android嵌入式系统为基础,进行开发设计一款基于嵌入式的可控移动摄像头的汽车车牌识别系统。(本文来源于《北方经贸》期刊2015年07期）
王正玉,李斌,李宁辉[5]（2015）在《智能交通领域中机动车牌照自动识别技术研究》一文中研究指出对车牌图像预处理和字符识别做了系统的阐述,针对字符分割采用了一种基于投影变换的分割算法,并就字符特征向量提取及字符识别方法进行了描述,设计了一种机动车牌照自动识别系统的解决方案。(本文来源于《安徽广播电视大学学报》期刊2015年02期）
王唯一,林德俊,桂超,祝振中[6]（2015）在《基于Android平台的车辆牌照自动识别系统的实现》一文中研究指出为了车辆稽查人员更方便快捷地对非法和异常车辆进行稽查,通过对传统计算机上图像处理算法的分析研究,开发研制出一套可供在Android平台移动设备上使用的车辆牌照自动识别系统。该系统通过对车辆牌照定位找出车辆牌照位置,并对车辆牌照中的字符进行分割和匹配,从而识别出车辆牌照。识别系统的测试实验表明系统能够实时监测和识别车辆牌照,具有较好的识别效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年05期）
陈野,鹿翠[7]（2014）在《车辆牌照自动识别系统的商业价值》一文中研究指出车牌检测算法研究与实现对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。车牌图像检测使车辆管理系统更加智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性,其商业潜在价值非常大,值得相关人员进行研发与推广。(本文来源于《电子测试》期刊2014年22期）
陈岩,苏燕辰[8]（2014）在《基于Matlab的车辆牌照自动识别技术研究》一文中研究指出在充分利用车牌投影特征和纹理特征的基础上,以准确快速自动识别车辆牌照为最终目标,经过灰度变换、边缘检测、形态学处理、二值化处理等多种图像处理方式,并考虑了图像在拍摄、传输过程中可能存在的噪声干扰、光照不均等不利因素的影响,以Matlab为开发平台编程实现车辆牌照自动识别全过程,经对多幅车牌图像进行实验,测试结果表明该系统运行快速稳定、正确识别率较高,具备实际应用价值。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年07期）
于成龙[9]（2014）在《车辆牌照自动识别系统的研究》一文中研究指出在大数据时代和智慧城市建设中,车牌自动识别是智能交通领域中非常重要的研究课题和重要应用环节,广泛应用在车辆自动收费和违章检测等方面。从实际背景中识别车牌号码的字符串,存在着很多随机性干扰,又伴随着牌照自身特点的影响,需要一系列的流程降低这些影响。本文对获取的车辆背景图像进行预处理,接着按车牌定位、车牌图像分割、字符图像识别等流程提取车牌上的字符串,并分析识别性能。本文也介绍和分析了其它支撑识别系统的算法。本文先安排了该系统的组成和设计,介绍车牌识别系统的功能和工作流程。车牌定位是整个识别系统中的关键步骤,本文先对车辆背景图像进行预处理,包括灰度化、图像增强和滤波,再通过边缘检测得到精确的车牌图像。车牌图像分割是先对提取出的车牌图像采用对比度拉伸和Bernsen算法相结合的方法进行二值化,再采用改进的Hough算法进行倾斜校正,最后采用基于灰度的阀值算法进行分割。字符图像识别是整个识别系统中决定性的一环,本文采用改进的BP神经网络模型作为识别方法,对分割所得的单个字符图像进行识别,解决了非线性识别过程的收敛速度慢和局部极小值等问题。章节最后对识别结果作出分析和总结。论文最后总结了系统实现的难点和需要改进的地方,对后续研究进行了展望。(本文来源于《西南石油大学》期刊2014-06-01）
李峰[10]（2014）在《汽车牌照自动识别系统的研究》一文中研究指出车牌中包含了上路行驶汽车的身份信息，对于行驶的汽车而言是必不可少的部分。近些年，随着中国经济的发展，以及中国人口众多，中国汽车的数量上升越来越快。汽车数量的增加给汽车管理部门带来不小的压力，以往依靠人力记录登记汽车车牌的方法已经跟不上时代的发展，而且，人工效率低、速度慢。这使得车牌自动识别系统重要性越来越大,车牌识别也是近年来国内外研究的热点方向。本文介绍和分析了国内外目前的研究成果，在此基础上，文中探讨了车牌识别涉及到的各个模块的技术，设计实现了车牌识别系统。本文首先对车牌图像预处理系统进行介绍。对于车牌识别而言，预处理对系统十分关键，良好的系统性能依靠预处理得到的准确信息。所以对预处理在图像的应用进行了全面的分析。首先将摄取到的彩色图像转换为合适的灰度图像，接着对灰度图像处理，该过程包括滤波及去除噪声，然后把灰度图像的对比度增强，最后再将图像进行二值化处理。车牌定位技术也是本系统不容忽视的重点，文中阐述了车牌的特征以及常用的车牌定位技术，并对这些技术进行比较，提出了扫描定位车牌的方法；基于车牌字符的特征，完成了车牌字符分割；最后介绍了流行的字符识别技术，阐述了文中采用的字符匹配识别方法，提高了系统的准确度和速度。本文重点分析车牌区域的定位和字符分割与识别。车牌区域定位作为汽车牌照识别系统中非常关键的环节，本文先通过处理得到二值图像的边缘点图，减少噪声干扰后，根据车牌区域的竖向纹理特征初步选定候选车牌区域，然后再根据车牌的一般大小比例特征对候选车牌区域进行最后的精确定位，定位的准确率比较高。字符分割与识别：首先对得到的车牌进行倾斜度调整，接着通过分析字符的特征对字符进行分割得到独立字符，为了能更准确地进行字符的识别，对字符大小尺度进行归一化统一到一致大小。最后采用一种适应性较强的特征提取法提取字符特征，并结合了模板匹配，对七个车牌字符分别进行识别，识别的准确率较高。基于上面的工作，设计了完整的车牌识别系统，对整个系统进行测试和分析。通过实践可以看出，车牌识别系统能够快速准确地把车牌区域进行定位，同时把车牌中的字符有效地识别出来。在未来智能化交通的发展中，本系统有很高的应用潜能。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-05-01）
牌照自动识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
应用MATLAB软件分别实现了车牌识别系统的定位、字符切分和字符识别功能模块,并开发了基于GUI的车牌定位与识别测试平台,验证了多种图像采集及预处理算法在车牌识别系统中的应用效果。仿真结果表明,融合多种有机算法可以实现车牌图像的实时识别,识别效果较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
牌照自动识别论文参考文献
[1].张萍.基于MATLAB的汽车牌照自动识别技术研究[J].自动化技术与应用.2019
[2].宋娟,肖寓芳,吕泱宇,谷梦玥.汽车牌照自动识别技术研究与实现[J].现代制造技术与装备.2017
[3].郜鹏.汽车牌照自动识别技术研究[D].西南交通大学.2016
[4].徐伟,王亿.嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用[J].北方经贸.2015
[5].王正玉,李斌,李宁辉.智能交通领域中机动车牌照自动识别技术研究[J].安徽广播电视大学学报.2015
[6].王唯一,林德俊,桂超,祝振中.基于Android平台的车辆牌照自动识别系统的实现[J].工业控制计算机.2015
[7].陈野,鹿翠.车辆牌照自动识别系统的商业价值[J].电子测试.2014
[8].陈岩,苏燕辰.基于Matlab的车辆牌照自动识别技术研究[J].计算机与数字工程.2014
[9].于成龙.车辆牌照自动识别系统的研究[D].西南石油大学.2014
[10].李峰.汽车牌照自动识别系统的研究[D].吉林大学.2014